Cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi pelaporan analisis data yang mudah

Cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi pelaporan analisis data yang mudah

Ikhtisar:
Dalam era maklumat hari ini, analisis dan pelaporan data telah menjadi bahagian penting dalam membuat keputusan korporat. MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang kuat, dan JavaScript ialah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi pelaporan analisis data yang mudah, dan menyediakan contoh kod khusus.

Langkah 1: Sediakan pangkalan data
Pertama, kita perlu mencipta pangkalan data MySQL dan mencipta jadual data di dalamnya untuk menyimpan data yang perlu dianalisis. Katakan kita ingin menganalisis set data jualan, kita boleh membuat jadual data bernama "jualan" dan menambah medan berikut: id (ID rekod jualan), tarikh (tarikh jualan), produk (nama produk), harga (harga produk) , kuantiti (kuantiti jualan). Gunakan pernyataan SQL berikut untuk membuat jadual data:

CIPTA jualan JADUAL (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
tarikh TARIKH BUKAN NULL,
produk VARCHAR(255) BUKAN NULL,
harga PERPULUHAN(10, 2) BUKAN NULL
kuantiti INT NOT NULL
);

Langkah 2: Masukkan data sampel
Untuk tujuan demonstrasi, kami boleh memasukkan beberapa data sampel ke dalam jadual "jualan". Masukkan data menggunakan pernyataan SQL berikut:

MASUKKAN KE DALAM jualan (tarikh, produk, harga, kuantiti)
NILAI
('2022-01-01', 'Produk A', 10.00, 5),
('2022-01 - 02', 'Produk B', 15.00, 7),
('2022-01-03', 'Produk A', 10.00, 3),
('2022-01-04', 'Produk C', 20.00 , 10),
('2022-01-05', 'Produk B', 15.00, 8);

Langkah 3: Sambung ke pangkalan data
Sebelum menggunakan JavaScript untuk mengakses pangkalan data, kita perlu menggunakan konfigurasi parameter yang sesuai untuk mewujudkan sambungan dengan sambungan pangkalan data MySQL. Kaedah konfigurasi khusus akan berbeza-beza bergantung pada bahasa pengaturcaraan dan pemacu pangkalan data yang digunakan. Berikut ialah contoh kod untuk sambungan pangkalan data menggunakan Node.js dan perpustakaan mysql:

const mysql = require('mysql');

const connection = mysql.createConnection({
hos: 'localhost',
pengguna: ' root',
kata laluan: 'password',
pangkalan data: 'database_name'
});

connection.connect((error) => {
if (error) {

console.error('Failed to connect to MySQL database:', error);
return;

}

console.log( ' Disambungkan ke pangkalan data MySQL');
});

Langkah 4: Jalankan pertanyaan analisis data
Seterusnya, kami boleh menggunakan pertanyaan SQL untuk mengekstrak data yang kami perlukan daripada pangkalan data. Sebagai contoh, kita boleh menulis pertanyaan untuk mengira jumlah jualan setiap produk. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan JavaScript untuk melaksanakan pertanyaan:

const query = 'PILIH produk, SUM(harga * kuantiti) SEBAGAI jumlah_jualan DARI KUMPULAN jualan MENGIKUT produk';

connection.query(pertanyaan, (ralat, keputusan ) => ; {
jika (ralat) {

console.error('Failed to execute query:', error);
return;

}

console.log('Hasil analisis:');
hasil.forEach((baris) => {

console.log(row.product, 'total sales:', row.total_sales);

});
});

Penjelasan kod: Kod contoh di atas menggunakan klausa GROUP BY untuk mengumpulkan mengikut produk dan menggunakan fungsi SUM untuk mengira jumlah jualan setiap produk. Selepas melaksanakan pertanyaan, keputusan dikembalikan sebagai tatasusunan dan dicetak ke konsol.

Langkah 5: Jana Laporan
Langkah terakhir ialah menggunakan hasil analisis data yang dijana untuk menjana laporan. Kami boleh menggunakan pelbagai perpustakaan carta JavaScript (seperti Chart.js, Highcharts, dll.) untuk memaparkan data secara visual. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Chart.js untuk menjana histogram:

const data = {
labels: results.map((row) => row.product),
datasets: [{

label: 'Total Sales',
data: results.map((row) => row.total_sales),
backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.6)'

}]
} ;

const config = {
type: 'bar',
data: data,
options: {

scales: {
  y: {
    beginAtZero: true
  }
}

}
};

const chart = new Chart(document.getElementById('salesChart') );

Penjelasan kod: Kod contoh di atas menggunakan Chart.js untuk menjana histogram Data carta berasal daripada hasil pertanyaan yang dilaksanakan sebelum ini. Kami boleh menyesuaikan carta yang dihasilkan dengan menetapkan parameter konfigurasi yang sesuai.

Kesimpulan:
Menggunakan MySQL dan JavaScript, kami boleh melaksanakan fungsi pelaporan analisis data ringkas dengan mudah. Dengan menyambung ke pangkalan data, melaksanakan pertanyaan, dan menggunakan perpustakaan carta, kami boleh mengekstrak dan mempersembahkan data berguna daripada pangkalan data dengan cekap. Kami berharap contoh kod yang disediakan dalam artikel ini dapat membantu pembaca mula melaksanakan fungsi pelaporan analisis data mereka sendiri dengan cepat.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan MySQL dan JavaScript untuk melaksanakan fungsi pelaporan analisis data yang mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!