Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Bagaimana untuk melaksanakan algoritma pemampatan LZW dalam C#
Cara melaksanakan algoritma pemampatan LZW dalam C#
Pengenalan:
Dengan pertumbuhan data yang berterusan, penyimpanan dan penghantaran data telah menjadi tugas penting. Algoritma pemampatan LZW (Lempel-Ziv-Welch) ialah algoritma pemampatan tanpa kehilangan yang biasa digunakan yang boleh mengurangkan saiz data dengan berkesan. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk melaksanakan algoritma pemampatan LZW dalam C# dan memberikan contoh kod khusus.
using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; class LZWCompression { public static List<int> Compress(string data) { Dictionary<string, int> dictionary = new Dictionary<string, int>(); List<int> compressedData = new List<int>(); int currentCode = 256; for (int i = 0; i < 256; i++) { dictionary.Add(((char)i).ToString(), i); } string currentString = ""; foreach (char c in data) { string newString = currentString + c; if (dictionary.ContainsKey(newString)) { currentString = newString; } else { compressedData.Add(dictionary[currentString]); dictionary.Add(newString, currentCode); currentCode++; currentString = c.ToString(); } } if (currentString != "") { compressedData.Add(dictionary[currentString]); } return compressedData; } public static string Decompress(List<int> compressedData) { Dictionary<int, string> dictionary = new Dictionary<int, string>(); StringBuilder decompressedData = new StringBuilder(); int currentCode = 256; for (int i = 0; i < 256; i++) { dictionary.Add(i, ((char)i).ToString()); } int previousCode = compressedData[0].Value.ToString(); decompressedData.Append(dictionary[previousCode]); for (int i = 1; i < compressedData.Count; i++) { int currentCode = compressedData[i]; if (dictionary.ContainsKey(currentCode)) { decompressedData.Append(dictionary[currentCode]); string newEntry = dictionary[previousCode] + dictionary[currentCode][0]; dictionary.Add(currentCode, newEntry); previousCode = currentCode; } else { string newEntry = dictionary[previousCode] + dictionary[previousCode][0]; decompressedData.Append(newEntry); dictionary.Add(currentCode, newEntry); previousCode = currentCode; } } return decompressedData.ToString(); } }
Berikut ialah contoh penggunaan algoritma pemampatan LZW:
using System; using System.Collections.Generic; class Program { static void Main(string[] args) { string originalData = "AAAAABBBBCCCCCDDDDDEE"; Console.WriteLine("原始数据: " + originalData); List<int> compressedData = LZWCompression.Compress(originalData); Console.WriteLine("压缩后的数据: " + string.Join(",", compressedData)); string decompressedData = LZWCompression.Decompress(compressedData); Console.WriteLine("解压缩后的数据: " + decompressedData); Console.ReadLine(); } }
Dalam contoh kod di atas, kami menggunakan kaedah LZWCompression
类进行了数据的压缩与解压缩,其中压缩使用了Compress
方法,解压缩使用了Decompress
.
Kesimpulan:
Artikel ini memperkenalkan cara melaksanakan algoritma pemampatan LZW dalam C# dan memberikan contoh kod khusus. Algoritma pemampatan LZW ialah algoritma pemampatan tanpa kehilangan yang biasa digunakan dan berkesan yang boleh membantu kami mengurangkan saiz data dan meningkatkan kecekapan penyimpanan dan penghantaran data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan algoritma pemampatan LZW dalam C#. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!