Apakah teknologi lapisan persepsi Internet Perkara?

Teknologi lapisan persepsi Internet Perkara termasuk teknologi penderia, teknologi komunikasi tanpa wayar, teknologi pengkomputeran tepi, teknologi pemprosesan dan analisis data, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Teknologi penderia ialah komponen teras lapisan persepsi Internet Perkara Ia digunakan untuk mengesan dan mengumpul pelbagai kuantiti dan isyarat fizikal dalam persekitaran termasuk penderia suhu, penderia kelembapan, dsb .; 2. Teknologi komunikasi tanpa wayar , Lapisan persepsi Internet of Things perlu menghantar data yang dikumpul ke rangkaian lapisan atas untuk pemprosesan dan analisis Untuk mencapai komunikasi tanpa wayar, teknologi yang biasa digunakan termasuk Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee , dsb.

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.

Lapisan persepsi IoT merujuk kepada lapisan teknologi asas yang bertanggungjawab untuk pengumpulan data dan persepsi dalam sistem IoT. Ia merangkumi pelbagai penderia, peranti dan teknologi rangkaian yang digunakan untuk mengumpul dan menghantar pelbagai data persekitaran. Di bawah ini saya akan memperkenalkan beberapa teknologi lapisan persepsi IoT biasa.

1. Teknologi penderia:

Penderia ialah komponen teras lapisan persepsi Internet Perkara dan digunakan untuk mengesan dan mengumpul pelbagai kuantiti dan isyarat fizikal dalam persekitaran. Teknologi penderia biasa termasuk:

- Penderia suhu: digunakan untuk mengukur suhu persekitaran.

- Sensor kelembapan: digunakan untuk mengukur kelembapan persekitaran.

- Sensor cahaya: digunakan untuk mengukur keamatan cahaya persekitaran.

- Sensor pecutan: digunakan untuk mengukur pecutan objek.

- Sensor tekanan: digunakan untuk mengukur tekanan cecair atau gas.

- Sensor gas: digunakan untuk mengesan kepekatan gas tertentu dalam persekitaran.

- Sensor kedudukan: digunakan untuk mengukur kedudukan dan arah objek.

- Biosensor: digunakan untuk mengesan parameter fisiologi organisma, seperti kadar denyutan jantung, tekanan darah, dsb.

2. Teknologi komunikasi tanpa wayar:

Lapisan persepsi Internet of Things perlu menghantar data yang dikumpul ke rangkaian lapisan atas untuk pemprosesan dan analisis. Untuk mencapai komunikasi tanpa wayar, teknologi yang biasa digunakan termasuk:

- Wi-Fi: sesuai untuk penghantaran data berkelajuan tinggi dan komunikasi jarak jauh.

- Bluetooth: Sesuai untuk komunikasi jarak dekat dan aplikasi kuasa rendah.

- Zigbee: sesuai untuk aplikasi dengan penggunaan kuasa yang rendah, kadar data yang rendah dan rangkaian berskala besar.

- LoRaWAN: Sesuai untuk komunikasi jarak jauh dan aplikasi rangkaian kawasan luas berkuasa rendah.

- NB-IoT: Sesuai untuk komunikasi berkuasa rendah, jalur lebar sempit dalam rangkaian kawasan luas.

3. Teknologi pengkomputeran tepi:

Pengkomputeran tepi ialah teknologi yang mendorong pengkomputeran dan pemprosesan data ke tepi Internet of Things, yang boleh mengurangkan penghantaran dan kelewatan data, serta meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. Teknologi pengkomputeran tepi boleh melakukan pemprosesan dan analisis data pada peranti lapisan persepsi, mengurangkan pergantungan pada pelayan awan. Teknologi pengkomputeran tepi biasa termasuk:

- Pelayan tepi: pelayan yang digunakan berhampiran peranti lapisan persepsi IoT untuk memproses data yang dijana oleh peranti lapisan persepsi.

- Sistem terbenam: peranti pengkomputeran yang menyepadukan pemproses, memori dan pelbagai penderia, serta boleh melakukan pemprosesan dan analisis data pada peranti itu sendiri.

4. Teknologi pemprosesan dan analisis data:

Data yang dijana oleh peranti lapisan persepsi IoT biasanya besar dan kompleks serta perlu diproses dan dianalisis untuk mengekstrak maklumat yang berguna. Teknologi pemprosesan dan analisis data biasa termasuk:

- Penapisan dan pemampatan data: Tapis dan mampatkan data yang dikumpul untuk mengurangkan keperluan penghantaran dan penyimpanan data.

- Perlombongan data dan pembelajaran mesin: Gunakan teknologi perlombongan data dan pembelajaran mesin untuk menemui corak dan perkaitan tersembunyi daripada sejumlah besar data deria untuk menyediakan ramalan dan sokongan keputusan.

- Analisis masa nyata: Analisis masa nyata dan tindak balas kepada data deria yang dijana dalam masa nyata untuk mencapai pemantauan dan kawalan segera.

Perlu diingat bahawa pilihan teknologi lapisan persepsi IoT bergantung pada keperluan aplikasi dan persekitaran khusus. Senario aplikasi yang berbeza mungkin memerlukan jenis penderia, teknologi komunikasi dan kaedah pemprosesan data yang berbeza. Oleh itu, apabila mereka bentuk dan melaksanakan teknologi lapisan persepsi IoT, adalah perlu untuk mempertimbangkan secara menyeluruh pelbagai faktor dan memilih gabungan teknologi yang sesuai.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah teknologi lapisan persepsi Internet Perkara?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!