Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Penyelidikan mengenai senario aplikasi dan kaedah pelaksanaan algoritma pengisihan topologi dalam PHP.

Penyelidikan mengenai senario aplikasi dan kaedah pelaksanaan algoritma pengisihan topologi dalam PHP.

PHPz
PHPzasal
2023-09-19 09:34:441063semak imbas

Penyelidikan mengenai senario aplikasi dan kaedah pelaksanaan algoritma pengisihan topologi dalam PHP.

Meneroka senario aplikasi dan kaedah pelaksanaan algoritma pengisihan topologi dalam PHP

Dalam sains komputer, pengisihan topologi adalah sejenis terarah dan tidak terarah pengisihan. Algoritma untuk menyusun nod dalam graf cincin. Algoritma ini boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam beberapa senario praktikal, seperti penjadualan tugas, analisis kebergantungan, dsb. Artikel ini akan meneroka senario aplikasi algoritma pengisihan topologi dalam PHP dan memberikan kaedah pelaksanaan khusus dan contoh kod.

1. Senario aplikasi pengisihan topologi

Dalam banyak senario praktikal, kita sering menghadapi keperluan untuk mengisih satu set tugas atau acara. Terdapat "kebergantungan" antara tugas atau acara ini, iaitu, beberapa tugas mesti diselesaikan sebelum tugas lain dapat dilaksanakan. Ini melibatkan senario aplikasi pengisihan topologi.

  1. Penjadualan tugas: Dalam sistem penjadualan tugas, terdapat sejumlah besar tugas yang perlu dilaksanakan dalam susunan tertentu. Sesetengah tugasan mungkin bergantung pada hasil tugasan lain dan mesti menunggu tugasan lain selesai sebelum ia boleh dilaksanakan. Melalui pengisihan topologi, susunan pelaksanaan tugas dapat ditentukan, dengan itu merealisasikan fungsi penjadualan tugas.
  2. Analisis kebergantungan: Dalam pembangunan perisian, selalunya terdapat kebergantungan antara beberapa modul atau kelas. Melalui pengisihan topologi, kebergantungan ini boleh dianalisis dan rantaian kebergantungan modul atau kelas boleh ditemui untuk organisasi dan pengurusan kod yang lebih baik.
  3. Jadual kursus: Dalam jadual kurikulum sekolah, selalunya terdapat beberapa kursus yang mempunyai kebergantungan berurutan dan mesti dipelajari dalam susunan tertentu. Melalui pengisihan topologi, urutan pembelajaran kursus boleh ditentukan dan membantu pelajar mengatur rancangan pengajian mereka dengan munasabah.

2. Kaedah pelaksanaan pengisihan topologi

Terdapat banyak kaedah pelaksanaan algoritma pengisihan topologi, antaranya kaedah yang paling biasa digunakan adalah berdasarkan carian kedalaman pertama (DFS) . Di bawah ini kami memberikan kaedah pelaksanaan pengisihan topologi berdasarkan DFS dan contoh kod PHP yang sepadan.

  1. Membina graf terarah

Pertama, kita perlu membina graf terarah untuk mewakili kebergantungan antara tugas atau peristiwa. Anda boleh menggunakan tatasusunan untuk mewakili graf terarah Setiap elemen mewakili nod, kuncinya mewakili nombor nod dan nilai mewakili set nod yang mempunyai pergantungan langsung pada nod.

/**
 * 构建有向图
 * @param array $edges 边集合
 * @return array
 */
function buildGraph(array $edges): array
{
    $graph = [];
    foreach ($edges as $edge) {
        [$from, $to] = $edge;
        if (!isset($graph[$from])) {
            $graph[$from] = [];
        }
        if (!isset($graph[$to])) {
            $graph[$to] = [];
        }
        $graph[$from][] = $to;
    }
    return $graph;
}
  1. Depth-first search

Seterusnya, kami menggunakan algoritma carian mendalam-pertama untuk melintasi graf yang diarahkan dan menambah nod dalam susunan penyiapan ke dalam set keputusan. Semasa proses traversal, kita juga perlu menentukan sama ada terdapat kitaran, iaitu, sama ada graf itu adalah graf akiklik terarah.

/**
 * 深度优先搜索
 * @param array $graph 有向图
 * @param array $visited 访问状态集合
 * @param int $node 当前节点编号
 * @param array $result 结果集合
 * @return bool 是否存在环
 */
function dfs(array $graph, array &$visited, int $node, array &$result): bool
{
    $visited[$node] = 1; // 标记节点为正在访问
    foreach ($graph[$node] as $next) {
        if ($visited[$next] == 1) {
            return true; // 存在环
        } elseif ($visited[$next] === 0) {
            if (dfs($graph, $visited, $next, $result)) {
                return true; // 存在环
            }
        }
    }
    $visited[$node] = 2; // 标记节点已访问完成
    $result[] = $node; // 将节点加入结果集
    return false; // 不存在环
}
  1. Lakukan pengisihan topologi

Akhir sekali, kami melaksanakan fungsi kemasukan pengisihan topologi dan output set hasil dalam susunan terbalik untuk mendapatkan tugasan atau Urutan acara dilaksanakan.

/**
 * 执行拓扑排序
 * @param array $edges 边集合
 * @return array 排序结果
 */
function topologicalSort(array $edges): array
{
    $graph = buildGraph($edges);
    $n = count($graph);
    $visited = array_fill(0, $n, 0);
    $result = [];
    for ($i = 0; $i < $n; $i++) {
        if ($visited[$i] === 0 && dfs($graph, $visited, $i, $result)) {
            return []; // 存在环,排序失败
        }
    }
    return array_reverse($result); // 返回逆序排序结果
}

3. Ringkasan

Melalui penerokaan artikel ini, kami memahami senario aplikasi dan kaedah pelaksanaan algoritma pengisihan topologi dalam PHP. Algoritma pengisihan topologi mempunyai nilai aplikasi yang penting dalam senario praktikal seperti penjadualan tugas, analisis kebergantungan dan penjadualan kursus. Dengan melaksanakan algoritma pengisihan topologi, kami boleh menyelesaikan masalah pengisihan berkaitan dengan mudah dan meningkatkan kecekapan dan kebolehselenggaraan program. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca memahami dan menggunakan algoritma pengisihan topologi.

Atas ialah kandungan terperinci Penyelidikan mengenai senario aplikasi dan kaedah pelaksanaan algoritma pengisihan topologi dalam PHP.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn