Bagaimana untuk menulis algoritma untuk menyelesaikan urutan Fibonacci dalam Python?

Bagaimana untuk menulis algoritma untuk menyelesaikan jujukan Fibonacci dalam Python?

Jujukan Fibonacci ialah jujukan klasik, yang ditakrifkan seperti berikut: nombor pertama dan kedua adalah kedua-duanya 1, bermula dari nombor ketiga, setiap nombor ialah dua pertama Jumlah nombor. Iaitu: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...

Dalam Python, anda boleh menggunakan gelung atau rekursi untuk menulis dan menyelesaikan algoritma jujukan Fibonacci. Pelaksanaan khusus kedua-dua kaedah ini akan diperkenalkan di bawah.

Kaedah 1: Gunakan gelung

Algoritma menggunakan gelung untuk menyelesaikan jujukan Fibonacci adalah lebih intuitif Kodnya adalah seperti berikut:

rreee# #🎜🎜. Dalam kod di atas, dengan menetapkan nilai awal a dan b kepada 1, gelung digunakan untuk mengira nombor ke-n bagi jujukan Fibonacci. Dalam gelung, nilai a dan b dikemas kini setiap kali sehingga nombor ke-n dikira. Akhirnya, nilai nombor ke-n dikembalikan.

Kaedah 2: Gunakan rekursi

Algoritma untuk menyelesaikan jujukan Fibonacci menggunakan rekursi adalah agak mudah Kodnya adalah seperti berikut:

rreee#🎜🎜. pelaksanaan rekursif, mula-mula tentukan sama ada nilai n adalah sah Jika ia kurang daripada atau sama dengan 0, mesej ralat akan dikembalikan jika n sama dengan 1 atau 2, 1 akan dikembalikan secara langsung; panggilan itu sendiri akan digunakan untuk menyelesaikan nilai ke-n, hasilnya diperoleh dengan mengira jumlah nilai-nilai n-1 dan n-2.

Perlu diingatkan bahawa kaedah rekursif mungkin mempunyai masalah pengiraan berulang dan agak tidak cekap. Prestasi algoritma rekursif boleh dioptimumkan dengan menggunakan caching untuk mengelakkan pengiraan berulang.

Ringkasnya, kita boleh menulis kod Python dalam gelung atau secara rekursif untuk menyelesaikan jujukan Fibonacci. Kaedah yang hendak dipilih bergantung pada keperluan sebenar dan keperluan kecekapan kod.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menulis algoritma untuk menyelesaikan urutan Fibonacci dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!