Pelaksanaan enjin carian berprestasi tinggi: pengoptimuman pangkalan data PHP

Pelaksanaan enjin carian berprestasi tinggi: Pengoptimuman pangkalan data PHP

Pengenalan:
Dalam era Internet moden, enjin carian telah menjadi cara penting bagi orang ramai untuk mendapatkan maklumat. Prestasi enjin carian adalah penting untuk pengalaman pengguna. Artikel ini akan meneroka cara melaksanakan enjin carian berprestasi tinggi melalui pengoptimuman pangkalan data PHP dan menyediakan contoh kod khusus.

1. Reka bentuk struktur pangkalan data secara munasabah
Reka bentuk pangkalan data ialah bahagian penting dalam pengoptimuman prestasi enjin carian. Berikut ialah beberapa garis panduan reka bentuk:

1. Gunakan jenis medan yang sesuai: Pilih jenis medan yang sesuai berdasarkan ciri data, seperti menggunakan jenis integer untuk menyimpan integer dan jenis rentetan untuk menyimpan rentetan. Ini membantu mengurangkan penggunaan ruang storan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Contoh kod:
BUAT JADUAL produk (product (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
price DECIMAL(8,2) NOT NULL,
description TEXT NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY name (name)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 使用合适的索引：根据查询的特点创建合适的索引，以加快查询速度。对于经常被查询的字段，添加索引可以提高搜索效率。

示例代码：
ALTER TABLE product ADD INDEX name (name);

3. 垂直拆分和水平拆分：根据数据的读写性质，采用垂直拆分和水平拆分的方式来提高数据库的性能。垂直拆分指的是将不同的表分开存放在不同的数据库中，水平拆分指的是将同一张表按照一定的规则进行分割存储。

二、优化数据库查询
数据库查询是搜索引擎性能优化的核心环节。以下是一些优化技巧：

1. 避免全表扫描：尽量避免使用不带索引的查询条件，以免导致全表扫描。应利用索引来快速定位到需要的数据。

示例代码：
SELECT * FROM product WHERE name = 'iPhone';

2. 合理使用查询缓存：查询缓存可以将查询结果缓存在内存中，减少数据库的访问次数。但是如果数据频繁更新，查询缓存可能会失效，因此需要权衡使用。

示例代码：
// 开启查询缓存
$query = "SELECT * FROM product WHERE name = 'iPhone'";
$result = mysqli_query($connection, "SET SESSION query_cache_type=1");
$result = mysqli_query($connection, "SELECT SQL_CACHE * FROM product WHERE name = 'iPhone'");

3. 使用合适的分页方法：对于搜索引擎中的分页查询，应该使用合适的分页方法（如LIMIT关键字），避免一次性读取全部数据。

示例代码：
$page = 1;
$perPage = 10;
$offset = ($page - 1) * $perPage;

$query = "SELECT * FROM product id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL ,

harga PERPULUHAN(8,2) BUKAN NULL,

perihalan TEKS BUKAN NULL,
KUNCI UTAMA (id),

KEY nama (nama)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Gunakan indeks yang sesuai: Cipta indeks yang sesuai berdasarkan ciri-ciri pertanyaan untuk mempercepatkan pertanyaan. Untuk medan yang sering ditanya, menambah indeks boleh meningkatkan kecekapan carian.

Contoh kod:

UBAH JADUAL produk TAMBAH INDEKS nama (nama);

Pembubaran menegak Pemisahan dan pemisahan mendatar: Menurut sifat membaca dan menulis data, pemisahan menegak dan pemisahan mendatar digunakan untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Pemisahan menegak merujuk kepada menyimpan jadual yang berbeza dalam pangkalan data yang berbeza, manakala pemisahan mendatar merujuk kepada membahagi dan menyimpan jadual yang sama mengikut peraturan tertentu.




2. Optimize pertanyaan pangkalan data
Pertanyaan pangkalan data ialah pautan teras pengoptimuman prestasi enjin carian. Berikut ialah beberapa petua pengoptimuman:
Elakkan imbasan jadual penuh: Cuba elakkan menggunakan syarat pertanyaan tanpa indeks untuk mengelak menyebabkan imbasan jadual penuh. Indeks harus digunakan untuk mencari data yang diperlukan dengan cepat.



Contoh kod:
PILIH * DARI produk DI MANA nama = 'iPhone';


Gunakan cache pertanyaan dengan sewajarnya: Cache pertanyaan boleh cache hasil pertanyaan dalam memori, kurangkan bilangan capaian pangkalan data. Walau bagaimanapun, jika data dikemas kini dengan kerap, cache pertanyaan mungkin menjadi tidak sah, jadi pertukaran perlu dibuat.


Contoh kod:
// Hidupkan caching pertanyaan

$query = "SELECT * FROM product WHERE name = 'iPhone'";

$result = mysqli_query( $ connection, "SET SESSION query_cache_type=1");
$result = mysqli_query($connection, "SELECT SQL_CACHE * FROM product WHERE name = 'iPhone'");

🎜Gunakan kaedah halaman halaman yang sesuai: Untuk pertanyaan halaman halaman dalam enjin carian, anda harus menggunakan kaedah halaman halaman yang sesuai (seperti kata kunci LIMIT) untuk mengelakkan membaca semua data sekaligus. 🎜🎜🎜Contoh kod: 🎜$page = 1;🎜$perPage = 10;🎜$offset = ($page - 1) * $perPage;🎜🎜$query = "PILIH * DARI produk HAD $offset, $perPage";🎜$result = mysqli_query($connection, $query);🎜🎜3. Optimumkan sambungan pangkalan data🎜Sambungan pangkalan data ialah pautan utama dalam pengoptimuman prestasi enjin carian. Berikut ialah beberapa kaedah pengoptimuman: 🎜🎜🎜Teknologi kolam sambungan: Menggunakan teknologi kolam sambungan boleh mengurangkan overhed sambungan pangkalan data. Kumpulan sambungan mengekalkan bilangan sambungan tertentu Aplikasi mendapatkan sambungan daripada kumpulan sambungan dan mengembalikannya ke kumpulan sambungan selepas digunakan. 🎜🎜🎜Contoh kod: 🎜// Sebelum menyambung, dapatkan sambungan daripada kolam sambungan 🎜$connection = $connectionPool->getConnection();🎜🎜// Lakukan operasi pangkalan data 🎜🎜// Selepas operasi selesai, kembalikan sambungan Untuk kumpulan sambungan 🎜$connectionPool->releaseConnection($connection);🎜🎜🎜 Tetapkan tamat masa sambungan dan bilangan maksimum sambungan dengan munasabah: Dengan menetapkan tamat masa sambungan dan bilangan maksimum sambungan secara munasabah, anda boleh mengelakkan prestasi kemerosotan yang disebabkan oleh terlalu banyak sambungan. 🎜🎜🎜Contoh kod:🎜//Tetapkan tamat masa sambungan kepada 10 saat🎜$connectionTimeout = 10;🎜mysqli_options($connection, MYSQLI_OPT_CONNECT_TIMEOUT, $connectionTimeout);🎜🎜maksimum 10 sambungan/0Connectionnombor sambungan 100; 🎜mysqli_options($connection, MYSQLI_OPT_CONNECT_FLAGS, $maxConnections);🎜🎜Kesimpulan: 🎜Dengan mereka bentuk struktur pangkalan data secara rasional, mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dan mengoptimumkan sambungan pangkalan data, prestasi enjin carian boleh dipertingkatkan Dalam aplikasi praktikal, caching, pengimbangan beban dan teknologi lain juga boleh digabungkan untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca melaksanakan enjin carian berprestasi tinggi dengan lebih baik. 🎜🎜Rujukan: 🎜[1] Pengenalan PHP dan MySQLi - W3Schools, https://www.w3schools.com/php/php_mysqli_intro.asp🎜

Atas ialah kandungan terperinci Pelaksanaan enjin carian berprestasi tinggi: pengoptimuman pangkalan data PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!