Idea pelaksanaan Java untuk algoritma carian pangkalan data berprestasi tinggi
Idea pelaksanaan Java untuk algoritma carian pangkalan data berprestasi tinggi
Abstrak: Dengan kemunculan Internet dan era data besar, prestasi penyimpanan dan carian pangkalan data adalah penting untuk kecekapan pemprosesan data. Artikel ini akan memperkenalkan idea pelaksanaan Java untuk algoritma carian pangkalan data berprestasi tinggi dan memberikan contoh kod khusus.
- Pengenalan
Carian pangkalan data ialah salah satu operasi utama untuk pertanyaan pantas dalam pengumpulan data berskala besar. Algoritma carian pangkalan data tradisional mempunyai masalah kecekapan carian yang rendah dan tidak dapat memenuhi keperluan era data besar. Oleh itu, penyelidikan dan pelaksanaan algoritma carian pangkalan data berprestasi tinggi menjadi perlu dan mendesak. - Ide algoritma carian pangkalan data berprestasi tinggi
Algoritma carian pangkalan data berprestasi tinggi yang dicadangkan dalam artikel ini adalah berdasarkan idea indeks terbalik dan pengkomputeran teragih Proses khusus adalah seperti berikut:
(1) Peringkat prapemprosesan data: Pertama,. praproses data dalam pangkalan data Proses, ekstrak kata kunci dan buat indeks terbalik. Indeks terbalik ialah struktur data dengan kata kunci sebagai indeks dan pengecam rekod data sebagai nilai, yang boleh menyokong pertanyaan kata kunci yang cekap.
(2) Peringkat pemprosesan pertanyaan: Apabila pengguna memasukkan kata kunci pertanyaan, sistem akan segera mencari rekod yang mengandungi kata kunci berdasarkan indeks terbalik. Kemudian, sistem mengisih rekod yang berkaitan mengikut peraturan pemarkahan tertentu dan mengembalikannya kepada pengguna.
(3) Peringkat pengkomputeran teragih: Untuk meningkatkan prestasi carian, idea pengkomputeran teragih boleh digunakan untuk memproses pertanyaan secara selari. Dengan membahagikan tugasan pertanyaan kepada berbilang subtugas dan mengagihkannya kepada nod yang berbeza untuk pengiraan, akhirnya keputusan digabungkan. - Contoh pelaksanaan Java
Berikut ialah contoh kod algoritma carian pangkalan data berprestasi tinggi berdasarkan bahasa Java:
// 数据库记录类 class Record { int id; String content; // 构造函数 public Record(int id, String content) { this.id = id; this.content = content; } // 获取ID public int getId() { return id; } // 获取内容 public String getContent() { return content; } } // 数据库搜索类 class DatabaseSearch { Map<String, List<Record>> invertedIndex; // 倒排索引 // 构造函数 public DatabaseSearch(List<Record> records) { invertedIndex = new HashMap<>(); buildInvertedIndex(records); } // 建立倒排索引 private void buildInvertedIndex(List<Record> records) { for (Record record : records) { String[] keywords = record.getContent().split(" "); for (String keyword : keywords) { if (!invertedIndex.containsKey(keyword)) { invertedIndex.put(keyword, new ArrayList<>()); } invertedIndex.get(keyword).add(record); } } } // 执行搜索 public List<Record> search(String keyword) { if (!invertedIndex.containsKey(keyword)) { return new ArrayList<>(); } return invertedIndex.get(keyword); } } // 示例代码的使用 public class Main { public static void main(String[] args) { List<Record> records = new ArrayList<>(); records.add(new Record(1, "This is a test record")); records.add(new Record(2, "Another test record")); records.add(new Record(3, "Yet another test record")); DatabaseSearch dbSearch = new DatabaseSearch(records); String keyword = "test"; List<Record> result = dbSearch.search(keyword); System.out.println("Search results for keyword "" + keyword + "":"); for (Record record : result) { System.out.println("ID: " + record.getId() + ", Content: " + record.getContent()); } } }
- Kesimpulan
Artikel ini memperkenalkan algoritma carian pangkalan data berprestasi tinggi berdasarkan idea terbalik indeks dan pengkomputeran teragih , yang meningkatkan kecekapan carian pangkalan data melalui prapemprosesan, kedudukan pantas dan pengkomputeran teragih data. Dalam aplikasi praktikal, ia juga boleh digabungkan dengan teknologi pengoptimuman lain, seperti algoritma pemampatan, caching, dll., untuk meningkatkan lagi prestasi carian.
Rujukan:
[1] Chen Yulan, Li Li Enjin carian berdasarkan teknologi indeks terbalik, 2016, 43(12): 8-13.
[2] Jukic S, Cohen A, Hawking D , et al. Pendapatan diedarkan dengan cekap untuk data besar Prosiding Wakaf VLDB, 2011, 5(12): 1852-1863.
Atas ialah kandungan terperinci Idea pelaksanaan Java untuk algoritma carian pangkalan data berprestasi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft