


Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menangkap SIGINT dalam Python dan perkara yang perlu anda lakukan selepas menangkapnya.
Selepas menerima isyarat, modul isyarat akan melakukan tindakan tertentu. Di samping itu, ia juga boleh menangkap gangguan pengguna melalui papan kekunci menggunakan SIGINT.
Modul yang diperlukan
Modul isyarat
Istilah "isyarat" merujuk kepada proses di mana program boleh menerima maklumat daripada sistem pengendalian. Selain itu, isyarat dihantar ke program apabila sistem pengendalian mengesan peristiwa tertentu. Modul isyarat boleh dipasang dengan melaksanakan arahan berikut dalam terminal -
pip install signal
Modul sistem
Modul sys dalam Python menyediakan berbilang fungsi dan pembolehubah untuk menukar bahagian berlainan persekitaran berjalan Python. Modul sys boleh dipasang menggunakan arahan berikut -
pip install os-sys
Modul masa
Modul masa Python membolehkan pengguna memanipulasi masa dan merekod maklumat tentang masa. Modul masa biasanya diprapasang dengan Python, jadi ia tidak perlu dipasang walau bagaimanapun, jika tidak, anda boleh memasangnya menggunakan arahan di bawah -
pip install python-time
Mari perkenalkan langkah demi langkah pelaksanaan menangkap SIGINT dalam Python.
Pelaksanaan langkah demi langkah
Langkah 1: Import perpustakaan
Pertama, kita perlu mengimport semua perpustakaan yang diperlukan menggunakan kata kunci import. Isyarat, sys dan perpustakaan tidur adalah antaranya.
# importing signal and sys modules import signal import sys # importing sleep function from the time module from time import sleep
Langkah 2: Cipta fungsi
Kami kini mencipta fungsi yang akan dipanggil sekiranya berlaku gangguan papan kekunci dengan menerima mana-mana dua parameter. Dalam kes ini, parameter dianggap sig dan bingkai.
# creating a function that accepts the two arguments # it is called when the user makes a keyboard interruption def signalHandling(signal, frame):
Langkah 3: Tentukan pengendali tersuai
Di sini kami menggunakan fungsi signal.signal() untuk menentukan pengendali tersuai yang mesti dipanggil apabila isyarat diterima. Selain itu, kami mentakrifkan isyarat.SIGINT, yang menyebabkan gangguan dengan menaip Ctrl+C atau Ctrl+F2 pada papan kekunci.
signal.signal(signal.SIGINT, signalHandling)
Langkah 4: Cetak Mesej Rawak
Seterusnya, cetak mana-mana beberapa baris mesej rawak untuk memberitahu pengguna apa yang perlu dilakukan jika papan kekunci terganggu.
# printing random message print(' printing random messages')
Langkah 5: Tetapkan masa tidur
Akhir sekali, tetapkan masa tidur Python kepada bilangan saat rawak.
# sleep time sleep(time in sec)
Perhatian
Terdapat masalah dengan program ini: jika anda menjalankannya pada Windows anda boleh menghentikannya dan menangkap SIGINT dengan menekan Ctrl dan F2, tetapi jika anda menjalankannya di Linux, anda boleh menghentikannya dengan menekan Ctrl dan C serentak .
Menangkap SIGINT dalam Python
Algoritma (langkah)
Di bawah adalah algoritma/langkah yang perlu diikuti untuk melaksanakan tugas yang diperlukan. -
Gunakan kata kunci import untuk mengimport modul isyarat dan sys.
Gunakan kata kunci import untuk mengimport fungsi sleep daripada modul masa.
Buat pembolehubah dan mulakan nilainya kepada 1 (digunakan untuk mewakili bilangan pelaksanaan gelung).
Gunakan sementara Benar untuk gelung tanpa had.
Gunakan blok try-except untuk mengendalikan ralat/pengecualian.
Cetak bilangan pelaksanaan gelung dengan mencetak pembolehubah di atas.
Gunakan fungsi sleep() dengan menghantar nombor kepadanya sebagai hujah untuk tidur selama beberapa saat rawak antara mencetak setiap nombor.
Tambah 1 pada kiraan pelaksanaan gelung.
Gunakan kecuali blok untuk mengendalikan pengecualian gangguan papan kekunci.
Cetak sebarang mesej jika pengecualian gangguan papan kekunci berlaku.
Gunakan fungsi exit() modul sys untuk menutup/keluar dari program.
Contoh
Atur cara berikut menggunakan cuba/tangkap untuk menangkap pengecualian SIGINT -
# importing signal and sys modules import signal import sys # importing sleep function from the time module from time import sleep # initializing variable with value 1 to count the number of times the loop is executed k = 1 # looping infinite times using a while loop while True: # using try-except blocks for handling errors/exceptions try: # Printing the count of the number of times the loop is executed print(k) #sleeping for a random number of seconds time between printing of a number sleep(0.5) # Incrementing the loop execution count by 1 k += 1 # Handling the keyboard interruption exception using except block except KeyboardInterrupt: # printing any message if keyboard interruption exception occurs print("The loop has stopped!!") # closing/exiting the program sys.exit()
Output
Apabila dilaksanakan, program di atas akan menjana output berikut -
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 The loop has stopped!!
Dalam program ini, kami menggunakan pernyataan cuba-tangkap untuk mengendalikan pengecualian papan kekunci. Semasa menjalankan gelung penambahan nombor dalam blok cuba, kami menangkap gangguan papan kekunci dalam blok tangkapan.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami belajar cara menangkap SIGINT menggunakan Python. Kami belajar cara menggunakan pernyataan cuba/tangkap untuk mencapai tujuan yang sama. Pernyataan Cuba dan tangkap boleh digunakan untuk mengendalikan pengecualian seperti pembahagian dengan 0 dan sampukan papan kekunci.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menangkap isyarat SIGINT dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
