Pengenalan kepada modul alat NSE dalam Python

Kami tahu bahawa NSE (National Stock Exchange of India Limited) ialah bursa saham terkemuka di India. Ia terletak di Mumbai, Maharashtra. Ditubuhkan pada tahun 1992, ia merupakan pertukaran dematerial pertama di negara ini.

Memandangkan NSE mengandungi data yang boleh digunakan untuk analisis lanjut, terdapat perpustakaan dalam Python yang boleh membantu. Pustaka ini dipanggil perpustakaan "nsetools".

Tujuan modul alat NSE

Pustaka ini boleh digunakan untuk pelbagai projek yang memerlukan kemas kini masa nyata indeks, saham tertentu atau untuk mencipta set data yang lebih besar untuk menganalisis data ini dengan lebih lanjut. Aplikasi CLI (Antara Muka Talian Perintah) tertentu boleh direka bentuk menggunakan perpustakaan ini untuk membantu kami memahami pasaran langsung dengan cepat.

Fungsi modul alat NSE

• Perpustakaan "nsetools" berfungsi serta-merta dan cekap tanpa sebarang persediaan.

• Pustaka ini membantu pembangun mendapatkan data masa nyata daripada NSE dengan pantas.

• Ia menyediakan semua saham dan indeks yang didagangkan di bursa saham negara.

• Perpustakaan itu sendiri mempunyai ciri yang membantu pengguna membezakan antara saham paling untung, rugi besar dan saham paling aktif di seluruh bursa saham.

• Ia juga menyediakan banyak API (Antara Muka Pengaturcaraan Aplikasi) yang berguna untuk membantu kami mengesahkan simbol saham dan kod indeks.

• Pustaka mengembalikan data dalam format JSON, menjadikan kerja membaca data lebih mudah.

• Ia mempunyai 100% liputan ujian unit.

Proses pemasangan modul "nsetools"

Setakat ini kami telah membincangkan tujuan dan fungsi modul ini. Semua perkara ini hanya bermanfaat jika modul dipasang pada sistem yang diperlukan. Jadi, berikut ialah cara memasang perpustakaan "nsetools":

Memasang modul lain dalam Python boleh menjadi tugas yang rumit, tetapi dalam kes "nsetools", ia agak mudah untuk dipasang. Semua kebergantungan perpustakaan ini adalah sebahagian daripada pengedaran standard bahasa pengaturcaraan Python.

Pertama, pergi ke terminal IDE Python anda dan masukkan yang berikut:

“pip install nsetools”

Di sini kami menggunakan pemasang pip untuk memasang perpustakaan "nsetools" ke dalam sistem kami.

Selepas perpustakaan "nsetools" dipasang, adalah sangat penting untuk mengemas kini perpustakaan. Berikut ialah arahan yang membantu kami mengemas kini perpustakaan:

“pip install nsetools -upgrade”

Bagaimana untuk mencipta objek NSE?

Selepas mengimport modul ke dalam sistem kami, semua kaedah modul tersedia. Objek NSE boleh dibuat menggunakan fungsi Nse() yang disediakan oleh perpustakaan "nsetools". Begini cara membuat objek NSE dalam Python:

Contoh

from nsetools import Nse  
nse_obj = Nse()  
print("NSE Object:", nse_obj)

Barisan pertama coretan kod ialah tentang mengimport fungsi Nse daripada perpustakaan nsetools. Baris kedua menunjukkan kami mencipta objek NSE dan baris ketiga adalah mengenai mencetak nilai objek itu.

Output

Output kod

NSE object: Driver Class for National Stock Exchange (NSE)

Gunakan modul nsetools untuk mendapatkan maklumat yang anda perlukan

from nsetools import Nse
nse_obj = Nse()
quote = nse_obj.get_quote('sbin')
print(quote['companyName'])
print(quote[“averagePrice”])

Sekali lagi, dua baris pertama coretan kod ini adalah tentang mengimport modul nsetools dan kemudian menggunakannya untuk mencipta objek NSE.

Dalam baris ketiga, kita dapat melihat bahawa pembolehubah bernama "sebut harga" telah dibuat dan diperuntukkan kepada sebut harga syarikat. 'get_quote()'' ialah fungsi yang disertakan dengan modul 'nsetools', yang sangat membantu untuk mendapatkan sebut harga syarikat.

Akhir sekali, kami mencetak nama syarikat dan harga purata dalam beberapa baris terakhir coretan kod.

Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada modul alat NSE dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!