Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  IBM melancarkan model asas untuk kecerdasan buatan generatif

IBM melancarkan model asas untuk kecerdasan buatan generatif

WBOY
WBOYke hadapan
2023-09-16 18:53:091036semak imbas

Keluarga model asas IBM Granite menggunakan kecerdasan buatan generatif pada bahasa semula jadi dan tugas pengekodan. Selain itu, keupayaan AI generatif Watsonx akan datang ke Tasik Data Watsonx.

IBM 推出生成式人工智能基础模型

IBM mengeluarkan model asas kecerdasan buatan generatif dan versi Watsonx.ai yang dipertingkatkan kecerdasan buatan generatif, meningkatkan keupayaan platform data dan kecerdasan buatan Watsonx

pada September 7 dikeluarkan pada IBM Satu siri model asas berbilang skala menggunakan seni bina "penyahkod" untuk menggunakan kecerdasan buatan generatif pada tugas bahasa dan pengekodan. Menyokong tugas NLP (pemprosesan bahasa semula jadi) perusahaan seperti ringkasan, penjanaan kandungan dan pengekstrakan cerapan.

IBM merancang untuk menyediakan senarai komprehensif sumber data dan penerangan tentang pemprosesan data dan langkah penapisan yang dilakukan untuk menjana data latihan bagi siri Granit, yang akan tersedia bulan ini. IBM juga akan menyediakan model pihak ketiga, termasuk model parameter Llama 2-chat 7 bilion Meta dan StarCoder LLM (model bahasa besar), untuk penjanaan kod di Watsonx.ai di IBM Cloud.

Model Watsonx.ai dilatih di tasik data gred perusahaan IBM. Syarikat itu berkata ia telah mewujudkan proses latihan yang dicirikan oleh pengumpulan data yang ketat dan penggunaan model dan aplikasi menggunakan titik kawalan untuk membolehkan tadbir urus, penilaian risiko, pematuhan dan pengurangan berat sebelah.

Keupayaan tambahan yang dirancang untuk Platform Watsonx termasuk:

  • Tuning Studio untuk Watsonx.ai menyediakan mekanisme untuk menyesuaikan model asas kepada tugas hiliran unik dengan data perusahaan mereka sendiri. Tuning Studio akan dikeluarkan bulan ini.
  • Penjana data sintetik Watsonx.ai membantu pengguna membina set data jadual tiruan berdasarkan skema data tersuai atau set data dalaman. Pengguna akan dapat mengekstrak cerapan untuk latihan dan memperhalusi model AI dengan risiko yang lebih rendah. Ciri ini juga akan dilancarkan pada bulan ini.
  • Storan tasik data Watsonx.data akan digabungkan dengan keupayaan kecerdasan buatan generatif Watsonx.ai untuk membantu pengguna menemui, memvisualisasikan dan menambah baik data melalui antara muka bahasa semula jadi. Ini akan dipratonton pada suku keempat tahun ini.
  • Watsonx.data akan menyepadukan keupayaan pangkalan data vektor untuk menyokong kes penggunaan generasi dipertingkatkan carian Watsonx.ai, yang juga dirancang untuk pratonton pada suku keempat.
  • Tadbir Urus Risiko Model untuk AI Generatif, yang dilancarkan sebagai pratonton teknologi Watsonx.governance, akan membolehkan pelanggan meneroka koleksi automatik butiran model asas dan keupayaan tadbir urus risiko model dalam papan pemuka untuk aliran kerja AI gred perusahaan Lihat metrik yang berkaitan.

IBM juga membenamkan inovasi Watsonx.ai dalam perisian dan infrastruktur awan hibridnya, termasuk

  • Pengautomasi IT Pintar, memasuki pratonton teknologi minggu ini, menampilkan produk automasi Instana dan AIOps dan termasuk Pembaikan Watson Pintar Model asas kecerdasan buatan generatif .ai untuk membantu pengamal operasi IT meringkaskan butiran acara. Pengesyoran aliran kerja preskriptif akan disediakan untuk membantu jurutera melaksanakan penyelesaian.
  • Perkhidmatan Pembangun Watsonx, membantu pembangun menyepadukan dengan lebih rapat keupayaan Watsonx dengan data mengenai IBM Power untuk beban kerja SAP. SDK SAP ABAP Watsonx akan meningkatkan cara pelanggan menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat kesimpulan data pada sistem IBM Power dan menggunakan algoritma kecerdasan buatan merentas data dan transaksi sensitif. Perkhidmatan ini akan dilancarkan pada suku pertama 2024.

original Tajuk: IBM mengungkap Model Yayasan AI Generatif Pengarang Koriginal: Paul Krill

Atas ialah kandungan terperinci IBM melancarkan model asas untuk kecerdasan buatan generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam