Teknik pengikisan web dan pengekstrakan data dalam Python-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Teknik pengikisan web dan pengekstrakan data dalam Python

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

Sep 16, 2023 pm 02:37 PM

pythonPengekstrakan datapengikisan web

Teknik pengikisan web dan pengekstrakan data dalam Python

Python telah menjadi bahasa pengaturcaraan pilihan untuk pelbagai aplikasi, dan fleksibilitinya meluas ke dunia pengikisan web. Dengan ekosistem perpustakaan dan rangka kerja yang kaya, Python menyediakan kit alat yang berkuasa untuk mengekstrak data daripada tapak web dan membuka kunci cerapan berharga. Sama ada anda seorang peminat data, penyelidik atau profesional industri, mengikis web dalam Python boleh menjadi kemahiran yang berharga untuk memanfaatkan sejumlah besar maklumat yang tersedia dalam talian.

Dalam tutorial ini, kami akan mendalami dunia pengikisan web dan meneroka pelbagai teknik dan alatan dalam Python yang boleh digunakan untuk mengekstrak data daripada tapak web. Kami akan membongkar asas pengikisan web, memahami pertimbangan undang-undang dan etika yang mengelilingi amalan tersebut dan menyelidiki aspek praktikal pengekstrakan data. Dalam bahagian seterusnya artikel ini, kami akan merangkumi perpustakaan Python asas yang direka khusus untuk mengikis web. Kami akan melihat dengan lebih dekat BeautifulSoup, perpustakaan popular untuk menghuraikan dokumen HTML dan XML, dan meneroka cara anda boleh memanfaatkannya untuk mengekstrak data dengan cekap.

Perpustakaan Python asas untuk mengikis web

Mengenai pengikisan web dalam Python, terdapat beberapa perpustakaan penting yang menyediakan alatan dan fungsi yang diperlukan. Dalam bahagian ini, kami akan memperkenalkan anda kepada perpustakaan ini dan menyerlahkan ciri utamanya.

Pengenalan Sup Cantik

Salah satu perpustakaan mengikis web paling popular dalam Python ialah BeautifulSoup. Ia membolehkan kami menghuraikan dan menavigasi dokumen HTML dan XML dengan mudah. BeautifulSoup memudahkan untuk mengekstrak elemen data tertentu daripada halaman web, seperti teks, pautan, jadual dan banyak lagi.

Untuk mula menggunakan BeautifulSoup, kami perlu memasangnya terlebih dahulu menggunakan pip pengurus pakej Python. Buka command prompt atau terminal dan jalankan arahan berikut:

pip install beautifulsoup4

Selepas pemasangan, kami boleh mengimport perpustakaan dan mula menggunakan fungsinya. Dalam tutorial ini, kita akan menumpukan pada penghuraian HTML, jadi mari kita terokai contoh. Pertimbangkan coretan HTML berikut:

<html>
  <body>
    <h1 id="Hello-World">Hello, World!</h1>
    <p>Welcome to our website.</p>
  </body>
</html>

Sekarang, mari tulis beberapa kod Python untuk menghuraikan HTML ini menggunakan BeautifulSoup:

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
<html>
  <body>
    <h1 id="Hello-World">Hello, World!</h1>
    <p>Welcome to our website.</p>
  </body>
</html>
'''

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.h1.text
paragraph = soup.p.text

print("Title:", title)
print("Paragraph:", paragraph)

Output

Title: Hello, World!
Paragraph: Welcome to our website.

Seperti yang anda lihat, kami mengimport kelas BeautifulSoup daripada modul "bs4" dan mencipta contoh dengan menghantar kandungan HTML dan jenis parser ("html.parser"). Kami kemudian menggunakan objek "sup" untuk mengakses elemen tertentu melalui teg (cth. "h1", "p") dan mengekstrak teks menggunakan sifat ".text".

Gunakan perpustakaan permintaan

Pustaka Permintaan ialah satu lagi alat penting untuk mengikis web dalam Python. Ia memudahkan proses membuat permintaan HTTP dan mendapatkan semula kandungan halaman web. Dengan Permintaan, kami boleh mendapatkan HTML halaman web, yang kemudiannya boleh dihuraikan menggunakan perpustakaan seperti BeautifulSoup.

Untuk memasang pustaka Requests, jalankan arahan berikut dalam command prompt atau terminal:

pip install requests

Selepas pemasangan, kami boleh mengimport perpustakaan dan mula menggunakannya. Mari lihat contoh cara mendapatkan kandungan HTML halaman web:

import requests

url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

print(html_content)

Output

<!doctype html>
<html>
  <head>
    <title>Example Domain</title>
    ...
  </head>
  <body>
    <h1 id="Example-Domain">Example Domain</h1>
    ...
  </body>
</html>

Dalam kod di atas, kami mengimport perpustakaan Permintaan dan memberikan URL `(https://example.com`) halaman web yang ingin kami rangkak. Kami menghantar permintaan HTTP GET ke URL yang ditentukan menggunakan kaedah "get()" dan menyimpan respons dalam pembolehubah "respons". Akhir sekali, kami mengakses kandungan HTML respons menggunakan atribut ".text".

Teknik asas mengikis web dalam Python

Dalam bahagian ini, kami akan meneroka beberapa teknik asas mengikis web menggunakan Python. Kami akan membincangkan cara menggunakan pemilih CSS dan ungkapan XPath untuk mendapatkan semula kandungan halaman web dan mengekstrak data, serta mengendalikan penomboran apabila merangkak berbilang halaman.

Ekstrak data menggunakan pemilih CSS dan ekspresi XPath

Kami boleh mengekstrak data daripada HTML menggunakan pemilih CSS dan ekspresi XPath. BeautifulSoup menyediakan kaedah seperti "select()" dan "find_all()" untuk memanfaatkan teknik yang berkuasa ini.

Pertimbangkan coretan HTML berikut:

<html>
  <body>
    <div class="container">
      <h1 id="Python-Web-Scraping">Python Web Scraping</h1>
      <ul>
        <li class="item">Data Extraction</li>
        <li class="item">Data Analysis</li>
      </ul>
    </div>
  </body>
</html>

Mari ekstrak item senarai menggunakan pemilih CSS:

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
<html>
  <body>
    <div class="container">
      <h1 id="Python-Web-Scraping">Python Web Scraping</h1>
      <ul>
        <li class="item">Data Extraction</li>
        <li class="item">Data Analysis</li>
      </ul>
    </div>
  </body>
</html>
'''

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.select('.item')

for item in items:
    print(item.text)

Output

Data Extraction
Data Analysis

Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah ".select()" dan pemilih CSS ".item" untuk memilih semua elemen dengan nama kelas "item". Kami kemudian mengulangi elemen yang dipilih dan mencetak teksnya menggunakan sifat ".text".

Begitu juga, BeautifulSoup menyokong ekspresi XPath untuk pengekstrakan data. Walau bagaimanapun, untuk kefungsian XPath, anda mungkin perlu memasang perpustakaan "lxml", yang tidak diliputi dalam tutorial ini.

Kesimpulan

Dalam tutorial ini, kami meneroka teknik mengikis web dalam Python, memfokuskan pada perpustakaan asas. Kami memperkenalkan BeautifulSoup untuk menghuraikan HTML dan XML, dan Permintaan untuk mendapatkan semula kandungan web. Kami menyediakan contoh menggunakan pemilih CSS untuk mengekstrak data dan membincangkan asas pengikisan web. Dalam bahagian seterusnya, kami akan menyelami teknik lanjutan seperti mengendalikan halaman pemaparan JavaScript dan menggunakan API. Nantikan maklumat lanjut dalam artikel di bawah!

Atas ialah kandungan terperinci Teknik pengikisan web dan pengekstrakan data dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Artikel ini dikembalikan pada:tutorialspoint. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam

Artikel Berkaitan

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Tunjukkan Lagi

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)

1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik

1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Assassin's Creed Shadows: Penyelesaian Riddle Seashell

2 minggu yang laluByDDD

R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa

1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya

1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Tunjukkan Lagi

Alat panas

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.