pembangunan bahagian belakangTutorial PythonTeknik pengikisan web dan pengekstrakan data dalam PythonTeknik pengikisan web dan pengekstrakan data dalam Python
Python telah menjadi bahasa pengaturcaraan pilihan untuk pelbagai aplikasi, dan fleksibilitinya meluas ke dunia pengikisan web. Dengan ekosistem perpustakaan dan rangka kerja yang kaya, Python menyediakan kit alat yang berkuasa untuk mengekstrak data daripada tapak web dan membuka kunci cerapan berharga. Sama ada anda seorang peminat data, penyelidik atau profesional industri, mengikis web dalam Python boleh menjadi kemahiran yang berharga untuk memanfaatkan sejumlah besar maklumat yang tersedia dalam talian.
Dalam tutorial ini, kami akan mendalami dunia pengikisan web dan meneroka pelbagai teknik dan alatan dalam Python yang boleh digunakan untuk mengekstrak data daripada tapak web. Kami akan membongkar asas pengikisan web, memahami pertimbangan undang-undang dan etika yang mengelilingi amalan tersebut dan menyelidiki aspek praktikal pengekstrakan data. Dalam bahagian seterusnya artikel ini, kami akan merangkumi perpustakaan Python asas yang direka khusus untuk mengikis web. Kami akan melihat dengan lebih dekat BeautifulSoup, perpustakaan popular untuk menghuraikan dokumen HTML dan XML, dan meneroka cara anda boleh memanfaatkannya untuk mengekstrak data dengan cekap.
Perpustakaan Python asas untuk mengikis web
Mengenai pengikisan web dalam Python, terdapat beberapa perpustakaan penting yang menyediakan alatan dan fungsi yang diperlukan. Dalam bahagian ini, kami akan memperkenalkan anda kepada perpustakaan ini dan menyerlahkan ciri utamanya.
Pengenalan Sup Cantik
Salah satu perpustakaan mengikis web paling popular dalam Python ialah BeautifulSoup. Ia membolehkan kami menghuraikan dan menavigasi dokumen HTML dan XML dengan mudah. BeautifulSoup memudahkan untuk mengekstrak elemen data tertentu daripada halaman web, seperti teks, pautan, jadual dan banyak lagi.
Untuk mula menggunakan BeautifulSoup, kami perlu memasangnya terlebih dahulu menggunakan pip pengurus pakej Python. Buka command prompt atau terminal dan jalankan arahan berikut:
pip install beautifulsoup4
Selepas pemasangan, kami boleh mengimport perpustakaan dan mula menggunakan fungsinya. Dalam tutorial ini, kita akan menumpukan pada penghuraian HTML, jadi mari kita terokai contoh. Pertimbangkan coretan HTML berikut:
<html>
<body>
<h1 id="Hello-World">Hello, World!</h1>
<p>Welcome to our website.</p>
</body>
</html>
Sekarang, mari tulis beberapa kod Python untuk menghuraikan HTML ini menggunakan BeautifulSoup:
from bs4 import BeautifulSoup
html = '''
<html>
<body>
<h1 id="Hello-World">Hello, World!</h1>
<p>Welcome to our website.</p>
</body>
</html>
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.h1.text
paragraph = soup.p.text
print("Title:", title)
print("Paragraph:", paragraph)
Output
Title: Hello, World! Paragraph: Welcome to our website.
Seperti yang anda lihat, kami mengimport kelas BeautifulSoup daripada modul "bs4" dan mencipta contoh dengan menghantar kandungan HTML dan jenis parser ("html.parser"). Kami kemudian menggunakan objek "sup" untuk mengakses elemen tertentu melalui teg (cth. "h1", "p") dan mengekstrak teks menggunakan sifat ".text".
Gunakan perpustakaan permintaan
Pustaka Permintaan ialah satu lagi alat penting untuk mengikis web dalam Python. Ia memudahkan proses membuat permintaan HTTP dan mendapatkan semula kandungan halaman web. Dengan Permintaan, kami boleh mendapatkan HTML halaman web, yang kemudiannya boleh dihuraikan menggunakan perpustakaan seperti BeautifulSoup.
Untuk memasang pustaka Requests, jalankan arahan berikut dalam command prompt atau terminal:
pip install requests
Selepas pemasangan, kami boleh mengimport perpustakaan dan mula menggunakannya. Mari lihat contoh cara mendapatkan kandungan HTML halaman web:
import requests url = "https://example.com" response = requests.get(url) html_content = response.text print(html_content)
Output
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>Example Domain</title>
...
</head>
<body>
<h1 id="Example-Domain">Example Domain</h1>
...
</body>
</html>
Dalam kod di atas, kami mengimport perpustakaan Permintaan dan memberikan URL `(https://example.com`) halaman web yang ingin kami rangkak. Kami menghantar permintaan HTTP GET ke URL yang ditentukan menggunakan kaedah "get()" dan menyimpan respons dalam pembolehubah "respons". Akhir sekali, kami mengakses kandungan HTML respons menggunakan atribut ".text".
Teknik asas mengikis web dalam Python
Dalam bahagian ini, kami akan meneroka beberapa teknik asas mengikis web menggunakan Python. Kami akan membincangkan cara menggunakan pemilih CSS dan ungkapan XPath untuk mendapatkan semula kandungan halaman web dan mengekstrak data, serta mengendalikan penomboran apabila merangkak berbilang halaman.
Ekstrak data menggunakan pemilih CSS dan ekspresi XPath
Kami boleh mengekstrak data daripada HTML menggunakan pemilih CSS dan ekspresi XPath. BeautifulSoup menyediakan kaedah seperti "select()" dan "find_all()" untuk memanfaatkan teknik yang berkuasa ini.
Pertimbangkan coretan HTML berikut:
<html>
<body>
<div class="container">
<h1 id="Python-Web-Scraping">Python Web Scraping</h1>
<ul>
<li class="item">Data Extraction</li>
<li class="item">Data Analysis</li>
</ul>
</div>
</body>
</html>
Mari ekstrak item senarai menggunakan pemilih CSS:
from bs4 import BeautifulSoup
html = '''
<html>
<body>
<div class="container">
<h1 id="Python-Web-Scraping">Python Web Scraping</h1>
<ul>
<li class="item">Data Extraction</li>
<li class="item">Data Analysis</li>
</ul>
</div>
</body>
</html>
'''
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.select('.item')
for item in items:
print(item.text)
Output
Data Extraction Data Analysis
Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedah ".select()" dan pemilih CSS ".item" untuk memilih semua elemen dengan nama kelas "item". Kami kemudian mengulangi elemen yang dipilih dan mencetak teksnya menggunakan sifat ".text".
Begitu juga, BeautifulSoup menyokong ekspresi XPath untuk pengekstrakan data. Walau bagaimanapun, untuk kefungsian XPath, anda mungkin perlu memasang perpustakaan "lxml", yang tidak diliputi dalam tutorial ini.
Kesimpulan
Dalam tutorial ini, kami meneroka teknik mengikis web dalam Python, memfokuskan pada perpustakaan asas. Kami memperkenalkan BeautifulSoup untuk menghuraikan HTML dan XML, dan Permintaan untuk mendapatkan semula kandungan web. Kami menyediakan contoh menggunakan pemilih CSS untuk mengekstrak data dan membincangkan asas pengikisan web. Dalam bahagian seterusnya, kami akan menyelami teknik lanjutan seperti mengendalikan halaman pemaparan JavaScript dan menggunakan API. Nantikan maklumat lanjut dalam artikel di bawah!
Atas ialah kandungan terperinci Teknik pengikisan web dan pengekstrakan data dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Pembelajaran Python: Adakah 2 jam kajian harian mencukupi?Apr 18, 2025 am 12:22 AMAdakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.
Python untuk Pembangunan Web: Aplikasi UtamaApr 18, 2025 am 12:20 AMAplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak
Python vs C: Meneroka Prestasi dan KecekapanApr 18, 2025 am 12:20 AMPython lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.
Python dalam Tindakan: Contoh dunia nyataApr 18, 2025 am 12:18 AMAplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.
Penggunaan Utama Python: Gambaran Keseluruhan KomprehensifApr 18, 2025 am 12:18 AMPython digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.
Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AMFleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.
Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AMPython sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AMYa, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
