


Bagaimana industri boleh memanfaatkan kelebihan AI untuk memaksimumkan hasil
Seperti yang kita sedia maklum, kecerdasan buatan menggunakan kuasa pengkomputeran dan memerlukan sejumlah besar pusat data. Tetapi dalam keadaan yang betul, keupayaannya yang mengagumkan boleh wujud pada peranti yang lebih kecil dan mudah alih.
Edge AI ialah amalan meletakkan sistem kecerdasan buatan pada peranti perkakasan terdesentralisasi lebih dekat dengan sumber data. Pendekatan ini boleh mengurangkan kependaman, meningkatkan privasi, mengurangkan pemindahan data dari satu peranti ke peranti lain dan meningkatkan prestasi aplikasi AI asli. Walau bagaimanapun, ia juga mungkin memerlukan lebih banyak kuasa pengkomputeran daripada beban kerja pengkomputeran awan biasa yang lain.
Edge AI menyediakan faedah prestasi dalam memastikan pengkomputeran dekat dengan sumber data, memastikan keselamatan apabila perlindungan privasi menjadi keutamaan dan menyediakan kelebihan logistik apabila mengumpul data di lokasi yang sukar dicapai. Kes penggunaan Edge AI yang perlu diketahui oleh pemimpin perniagaan sedang muncul di seluruh pasaran menegak. Contoh utama untuk diterokai ialah pembuatan dan pengeluaran, penjagaan kesihatan, tenaga, pengangkutan dan peruncitan.
Edge Artificial Intelligence and Edge Computing
Edge artificial intelligence ialah aplikasi terus kuasa pengkomputeran pintar pada peranti seperti telefon pintar, peti sejuk pintar dan peranti Internet Perkara yang lain. Peranti ini boleh membuat keputusan tanpa menunggu maklumat dihantar melalui Internet. Pengkomputeran tepi adalah mengenai memindahkan kerja pengkomputeran lebih dekat dengan pengumpulan data. Selain membuat keputusan kecerdasan buatan, pengkomputeran edge juga termasuk tugas seperti penyimpanan data dan pemprosesan mudah
Anand Rao, pemimpin kecerdasan buatan global di PwC, berkata kecerdasan buatan edge sedang merevolusikan produk dan operasi banyak industri. Cara data dikumpul dan digunakan Pengkomputeran Edge menjalankan banyak sistem yang berkuasa, seperti yang digunakan untuk pemantauan kemasukan ke hospital dan penyelenggaraan ramalan. Edge AI meningkatkan prestasi tugasan tersebut. Sebagai contoh, ia boleh menggunakan penglihatan komputer untuk mengesan peristiwa penting, seperti tergelincir dan jatuh pesakit, daripada peranti tempatan dan kemudian menghantar makluman kepada kakitangan perubatan. Contoh lain keupayaan alat tambah peranti tepi termasuk pemprosesan bahasa semula jadi dan analitik ramalan. "Kecerdasan buatan tepi dan pengkomputeran tepi mengubah cara kami memproses data dan mengekstrak nilai daripada data, tetapi cara mereka Berbeza. ”
Manfaat Kepintaran Buatan Edge untuk Perusahaan
Manfaat untuk perusahaan termasuk mengurangkan kos yang berkaitan dengan beban rangkaian dalam volum data yang tinggi, perlindungan privasi aplikasi sensitif dan prestasi dan ketepatan inferens yang lebih baik. Edge AI juga meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos dengan menolak pengiraan AI yang kompleks ke peranti tempatan. Ini mengurangkan pergantungan beban kerja inferens AI pada sistem dan pelayan komputer berpusat yang besar. Dalam situasi di mana aplikasi perlu melakukan analisis masa nyata pada data, kedekatan dengan sumber data boleh mengurangkan kependaman.
Kepintaran buatan tepi boleh meningkatkan keselamatan data. Ia melindungi input data yang berpotensi sensitif dengan menyetempatkan proses pengumpulan data, membuat ramalan pada sumber data, dan mengehadkan trafik rangkaian luaran kepada output model AI sahaja. Edge AI ialah penyelesaian yang boleh dipercayai untuk peranti jauh dan operasi dengan sambungan rangkaian yang tidak stabil
Dalam bahagian ini, Lucas Liu, pengarah kanan di firma perunding global Protiviti Consulting Edge AI boleh mendayakan pelbagai kes penggunaan baharu dengan mengurangkan kependaman dan mengurangkan keperluan untuk sambungan internet. Dalam senario ini, aplikasi boleh berjalan lebih pantas dengan persediaan pengkomputeran tepi 🎜🎜#
Pembuatan&Pengeluaran
: Kepintaran buatan tepi meningkatkan penyelenggaraan ramalan armada atau sekumpulan peralatan pengeluaran. Model AI meramalkan bila peralatan berkemungkinan besar gagal. Algoritma yang dijalankan secara tempatan menganalisis getaran mesin, data haba dan akustik, antara faktor lain. Mereka melakukan ini dalam resolusi tinggi dan dalam masa nyata. Wawasan yang diperoleh daripada analisis adalah output.Melalui pembersihan data dan pengesanan anomali:
Boleh meningkatkan usaha pengumpulan data berskala besar dalam kilang pembuatan dan operasi lapangan. Melaksanakan tugasan ini secara setempat mengurangkan overhed data dan meningkatkan masa tindak balas.Penjagaan Kesihatan: Edge AI membantu memantau pesakit dalam masa nyata, meningkatkan penjagaan dan keselamatan. Peranti boleh pakai pada pesakit mengumpul data kesihatan. Apabila analisis maklumat berasaskan AI berlaku secara tempatan, ia mengurangkan penggunaan lebar jalur dan meningkatkan privasi data berbanding dengan menghantar data untuk diproses secara berpusat.
Tenaga. Edge AI boleh memantau peranti dalam masa nyata. Ini boleh membantu meramalkan bila peralatan tenaga, seperti loji janakuasa dan ladang angin, mungkin memerlukan pembaikan, seperti dalam kes penggunaan pembuatan. Selain itu, ia boleh menambah baik alatan untuk mengkaji data penggunaan tenaga untuk mengenal pasti masa sibuk, meramal corak penggunaan dan menambah baik cara kilang memperuntukkan tenaga.
Pengangkutan: Edge AI memproses data daripada penderia yang dipasang pada kenderaan dalam masa nyata, membolehkan kenderaan pandu sendiri memahami persekitaran mereka, membuat keputusan dan menavigasi dengan cepat. Ia juga boleh memberikan amaran apabila kereta meninggalkan lorongnya dan meningkatkan sistem bantuan pemandu.
Runcit: Edge AI meningkatkan pengesanan insiden keselamatan dengan memproses strim video dengan sokongan anti-kehilangan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana industri boleh memanfaatkan kelebihan AI untuk memaksimumkan hasil. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Model bahasa yang besar (LLM) telah menjadi penting untuk aplikasi AI moden, tetapi menilai keupayaan mereka tetap menjadi cabaran. Penanda aras tradisional telah lama menjadi standard untuk mengukur prestasi LLM, tetapi dengan RA

AI Chatbots menjadi lebih bijak dan semakin canggih pada hari itu. Model eksperimen terbaru Google Deepmind, Gemini 2.5 Pro, mewakili lonjakan yang ketara ke hadapan dalam keupayaan AI Chatbot. Dengan contex yang lebih baik

Openai's O3: Lonjakan ke hadapan dalam keupayaan penalaran dan multimodal Model O3 Openai mewakili kemajuan yang signifikan dalam keupayaan penalaran AI. Direka untuk penyelesaian masalah, tugas analisis, dan penggunaan alat autonomi yang kompleks, O3 melepasi

Canva Buat 2025: Reka bentuk Revolusi dengan Kod Canva dan AI Canva's Create 2025 acara melancarkan kemajuan yang signifikan, memperluaskan platformnya ke dalam alat berkuasa AI, penyelesaian perusahaan, dan, terutamanya, alat pemaju. Kemas kini Utama Termasuk Enh

Era apl-hopping untuk tugas mudah berakhir. Bayangkan menempah bercuti dengan satu perbualan, atau mempunyai bil anda dirundingkan secara automatik. Ini adalah kuasa ejen AI - pembantu digital baru anda yang menjangkakan keperluan anda, bukan jus

Model Penaakulan O3 dan O4-Mini Openai: Lompatan Raksasa Ke arah AGI Panas di tumit pelancaran keluarga GPT 4.1, OpenAI telah melancarkan kemajuan terkini dalam AI: model penalaran O3 dan O4-mini. Ini bukan hanya model AI; The

Memanfaatkan kekuatan Llama 4 dan Autogen untuk membina ejen AI pintar META's Llama 4 Keluarga model mengubah landskap AI, yang menawarkan keupayaan multimodal asli untuk merevolusikan pembangunan sistem pintar. Artikel ini meneroka

Merangkul aliran: panduan untuk pengekodan getaran Landskap pembangunan perisian berkembang pesat, didorong oleh alat AI yang kuat, platform kolaboratif, dan tumpuan yang semakin meningkat terhadap pengalaman pemaju. Peralihan ini telah menimbulkan pendekatan baru: Cod Vibe


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
