cari
Rumahpembangunan bahagian belakangtutorial phpPanduan Pengoptimuman Prestasi dan Penalaan untuk Pembangunan PHP Sistem Perhatian Bersama
Panduan Pengoptimuman Prestasi dan Penalaan untuk Pembangunan PHP Sistem Perhatian BersamaSep 11, 2023 pm 06:45 PM
Pengoptimuman prestasipembangunan phpPenalaan

Panduan Pengoptimuman Prestasi dan Penalaan untuk Pembangunan PHP Sistem Perhatian Bersama

Panduan Pengoptimuman Prestasi dan Penalaan untuk Membangunkan Sistem Mengikuti Bersama dalam PHP

Pengenalan:
Dengan populariti rangkaian sosial, sistem saling mengikuti telah menjadi salah satu fungsi biasa pada platform sosial moden. Pengguna boleh mengikuti pengguna lain untuk mendapatkan kemas kini dinamik mereka dan berinteraksi dengan mereka. Walau bagaimanapun, apabila bilangan pengguna meningkat, masalah prestasi sistem perhatian bersama juga muncul. Untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, sistem perlu dioptimumkan dan ditala untuk prestasi. Artikel ini akan menyediakan beberapa garis panduan pengoptimuman prestasi dan penalaan untuk pembangunan PHP sistem perhatian bersama untuk membantu pembangun menyelesaikan kesesakan prestasi.

1. Pengoptimuman pangkalan data
1.1 Menggunakan indeks: Dalam sistem saling mengikuti, selalunya terdapat operasi seperti mengikuti, berhenti mengikuti dan melihat senarai ikut. Untuk operasi yang kerap ini, menggunakan indeks yang sesuai boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan.

1.2 Elakkan pertanyaan gabungan berbilang jadual: Apabila mereka bentuk struktur pangkalan data, cuba elakkan menggunakan pertanyaan gabungan berbilang jadual. Medan berlebihan boleh digunakan untuk mengurangkan kerumitan pertanyaan dan meningkatkan kelajuan pertanyaan.

1.3 Pembahagian dan pembahagian jadual: Apabila bilangan pengguna yang memberi perhatian kepada sistem adalah besar, anda boleh mempertimbangkan untuk membahagikan jadual pangkalan data untuk mengelakkan masalah prestasi yang disebabkan oleh volum data yang berlebihan dalam satu jadual.

2. Pengoptimuman cache
2.1 Cache halaman: Untuk sesetengah halaman yang kerap diakses dan mempunyai kandungan halaman yang agak statik, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan teknologi caching untuk menyimpan kandungan halaman dalam memori untuk mempercepatkan pemuatan halaman.

2.2 Cache data: Untuk sesetengah data yang kerap dibaca, teknologi caching boleh digunakan untuk cache untuk mengurangkan tekanan pangkalan data.

2.3 Gunakan pelayan cache: Anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan pelayan cache seperti Redis dan Memcache untuk menyimpan data yang kerap diakses dalam pelayan cache untuk meningkatkan kelajuan tindak balas sistem.

3. Pengoptimuman Kod
3.1 Pengoptimuman logik kod: Untuk logik perniagaan sistem yang saling fokus, kami boleh menyemak semula struktur kod, mengoptimumkan algoritma, mengurangkan pengiraan yang tidak perlu dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan kod.

3.2 Pengoptimuman serentak: Dalam sistem perhatian bersama, sejumlah besar permintaan serentak akan tiba di latar belakang pada masa yang sama. Persaingan sumber dan masalah konkurensi boleh dielakkan dengan menggunakan teknologi kawalan konkurensi, seperti baris gilir, kunci, dsb.

3.3 Elakkan pertanyaan berulang: Apabila menggunakan set hasil yang sama beberapa kali, anda boleh mempertimbangkan untuk menyimpannya dalam pembolehubah untuk mengelakkan pertanyaan berulang ke pangkalan data.

4. Pengoptimuman Pelayan
4.1 Pengoptimuman konfigurasi: Konfigurasi pelayan PHP boleh dilaraskan mengikut keperluan sebenar dan menetapkan had memori yang sesuai, masa pelaksanaan maksimum dan parameter lain untuk meningkatkan kecekapan pengendalian sistem.

4.2 Pengimbangan beban: Untuk sistem perhatian bersama berskala besar, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan kluster pelayan pengimbangan beban untuk mengedarkan permintaan kepada pelayan yang berbeza untuk mengelakkan lebihan muatan pada satu pelayan.

4.3 Pengoptimuman sumber statik: Untuk sesetengah sumber statik, seperti imej, CSS, fail JS, dll., teknologi CDN boleh digunakan untuk mengedarkannya ke nod yang paling hampir dengan pengguna untuk meningkatkan kelajuan akses.

5. Pemantauan dan penyahpepijatan
5.1 Pemantauan sistem: Gunakan alat pemantauan sistem, seperti pemantauan prestasi, log ralat, dll., untuk memahami situasi sebenar sistem, menemui dan menyelesaikan masalah dengan tepat pada masanya.

5.2 Ujian tekanan: Gunakan alat ujian tekanan untuk mensimulasikan sejumlah besar pengguna yang mengakses sistem secara serentak, menemui kesesakan prestasi sistem dan membuat pengoptimuman yang sepadan.

5.3 Pengelogan: Menambah pengelogan yang sesuai pada sistem boleh membantu pembangun mencari masalah dengan cepat dan menganalisis prestasi sistem.

Kesimpulan:
Apabila membangunkan sistem perhatian bersama, pengoptimuman prestasi dan penalaan adalah kunci untuk memastikan operasi sistem yang boleh dipercayai dan stabil. Melalui pengoptimuman pangkalan data, pengoptimuman cache, pengoptimuman kod, pengoptimuman pelayan, pemantauan dan penyahpepijatan, prestasi sistem boleh dipertingkatkan dengan berkesan dan pengalaman pengguna yang lebih baik boleh disediakan. Kami berharap garis panduan yang disediakan dalam artikel ini boleh membantu pembangun PHP dalam pengoptimuman prestasi dan penalaan sistem perhatian bersama.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pengoptimuman Prestasi dan Penalaan untuk Pembangunan PHP Sistem Perhatian Bersama. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
如何使用php-fpm进行高性能调优如何使用php-fpm进行高性能调优Jul 08, 2023 am 11:30 AM

如何使用php-fpm进行高性能调优PHP是一种非常流行的服务器端脚本语言,广泛用于开发网页应用和动态网站。然而,随着访问量的增加,PHP应用程序的性能可能会受到影响。为了解决这个问题,我们可以使用php-fpm(FastCGIProcessManager)来进行高性能调优。本文将介绍如何使用php-fpm来提升PHP应用程序的性能,并提供代码示例。一、

机器学习超参数调优总结(PySpark ML)机器学习超参数调优总结(PySpark ML)Apr 08, 2023 pm 07:21 PM

ML中的一个重要任务是模型选择,或者使用数据为给定任务找到最佳的模型或参数。这也称为调优。可以对单个的估计器(如LogisticRegression​)进行调优,也可以对包括多种算法、特性化和其他步骤的整个pipeline​进行调优。用户可以一次调优整个Pipeline​,而不是分别调优 Pipeline 中的每个元素。ML中的一个重要任务是模型选择,或者使用数据为给定任务找到最佳的模型或参数。这也称为调优。可以对单个的Estimator​(如LogisticRegression​)进行调优,也

如何使用PHP进行性能分析和调优如何使用PHP进行性能分析和调优Jun 06, 2023 pm 01:21 PM

作为一种流行的服务端语言,PHP在网站开发和运行中扮演着重要的角色。然而,随着PHP代码量的不断增加和应用程序的复杂性提高,性能瓶颈也越来越容易出现。为了避免这种问题,我们需要进行性能分析和调优。本文将简单介绍如何使用PHP进行性能分析和调优,为您的应用程序提供更高效的运行环境。一、PHP性能分析工具1.XdebugXdebug是一款广泛使用的代码分析工具,

GPT-4使用混合大模型?研究证明MoE+指令调优确实让大模型性能超群GPT-4使用混合大模型?研究证明MoE+指令调优确实让大模型性能超群Jul 17, 2023 pm 04:57 PM

自GPT-4问世以来,人们一直惊艳于它强大的涌现能力,包括出色的语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等等。这些能力让GPT-4成为机器学习领域最前沿的模型之一。然而,OpenAI至今未公开GPT-4的任何技术细节。上个月,乔治・霍兹(GeorgeHotz)在接受一家名为LatentSpace的AI技术播客的采访时提到了GPT-4,并称GPT-4其实是一个混合模型。具体来说,乔治・霍兹称GPT-4采用由8个专家模型组成的集成系统,每个专家模型都有2200亿个参数(比GPT-3的1750亿参数量略多

提升Go语言网站访问速度的调优实践详解提升Go语言网站访问速度的调优实践详解Aug 26, 2023 pm 07:27 PM

提升Go语言网站访问速度的调优实践详解摘要:在高速发展的互联网时代,网站访问速度成为用户选择一个网站的重要因素之一。本文将详细介绍如何使用Go语言进行网站的访问速度调优,包括优化网络请求、使用缓存、并发处理等方面的实践经验。文章还将提供代码示例,帮助读者更好地理解和应用这些优化技术。一、优化网络请求在网站开发中,网络请求是不可避免的环节。而优化网络请求,能够

如何进行Linux系统的系统调优和性能测试如何进行Linux系统的系统调优和性能测试Nov 07, 2023 am 11:33 AM

操作系统的性能优化是保证系统高效运行的关键之一。在Linux系统中,我们可以通过各种方法进行性能调优和测试,以确保系统的最佳性能表现。本文将介绍如何进行Linux系统的系统调优和性能测试,并提供相应的具体代码示例。一、系统调优系统调优是通过调整系统的各项参数,来优化系统的性能。以下是一些常见的系统调优方法:1.修改内核参数Linux系统的内核参数控制着系统运

MTR:结合MySQL测试框架进行数据库性能监控与调优的实践经验MTR:结合MySQL测试框架进行数据库性能监控与调优的实践经验Jul 13, 2023 am 10:34 AM

MTR:结合MySQL测试框架进行数据库性能监控与调优的实践经验引言:在开发和维护复杂的应用程序时,数据库的性能监控与调优是至关重要的。MySQL是广泛使用的关系型数据库之一,它具有成熟的性能监控与调优工具,其中MTR(MySQLTestRun)框架是非常有用的工具之一。本文将介绍如何结合MTR框架进行MySQL数据库的性能监控与调优,并提供一些实践经验

PHP学习笔记:性能分析与调优PHP学习笔记:性能分析与调优Oct 08, 2023 pm 03:21 PM

PHP学习笔记:性能分析与调优引言:在Web开发中,性能是一个非常关键的因素。一个高性能的网站能够提供更好的用户体验,提高用户留存率,增加业务收入。而在PHP开发中,性能的优化是一个常见且重要的问题。本文将介绍PHP中性能分析与调优的方法,并提供具体的代码示例,帮助读者更好地理解和运用这些技巧。一、性能分析的工具Xdebug扩展Xdebug是一款功能强大的P

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini