Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dengan betul? Menguasai konvensyen reka bentuk MySQL membolehkan pelajar teknikal mendapat hasil dua kali ganda dengan separuh usaha!

Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dengan betul? Menguasai konvensyen reka bentuk MySQL membolehkan pelajar teknikal mendapat hasil dua kali ganda dengan separuh usaha!

Dengan perkembangan pesat Internet, era data besar telah tiba. Sebagai alat storan dan pengurusan yang penting untuk data, pengoptimuman prestasi pangkalan data dan kecekapan pertanyaan adalah penting untuk kestabilan sistem dan pengalaman pengguna. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dengan betul dan membantu pelajar teknikal mendapat dua kali ganda hasil dengan separuh usaha dengan menguasai konvensyen reka bentuk MySQL.

1. Reka bentuk model data yang munasabah

Reka bentuk model data rasional adalah asas untuk pengoptimuman pangkalan data. Apabila mereka bentuk jadual data, ikut paradigma pertama, kedua dan ketiga, dan lakukan reka bentuk berlebihan yang sesuai berdasarkan keperluan perniagaan tertentu.

1. Bentuk normal pertama: Setiap medan adalah atom dan tidak boleh diuraikan.
2. Borang Normal Kedua: Setiap medan bukan kunci utama bergantung sepenuhnya pada kunci primer.
3. Bentuk normal ketiga: Setiap medan bukan kunci utama tidak bergantung pada medan kunci bukan utama yang lain.

Dengan mengikuti reka bentuk model data piawai, lebihan data dan kerumitan kemas kini data boleh dikurangkan dan kecekapan pertanyaan pangkalan data boleh dipertingkatkan.

2. Gunakan indeks secara rasional

Indeks ialah cara penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data. Mencipta indeks yang sesuai boleh mempercepatkan proses pertanyaan dan mengurangkan masa imbasan jadual penuh.

1. Pilih medan indeks yang sesuai: Medan indeks hendaklah sangat selektif, iaitu unik atau sangat berbeza. Secara umumnya, kunci utama, kunci asing dan medan yang kerap digunakan dalam pertanyaan adalah medan indeks yang sesuai.
2. Elakkan terlalu banyak indeks: Walaupun indeks boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan, terlalu banyak indeks akan meningkatkan ruang storan data dan masa kemas kini. Medan indeks harus dipilih secara munasabah berdasarkan keperluan perniagaan tertentu untuk mengelakkan penggunaan berlebihan.
3. Optimumkan indeks dengan kerap: Apabila data ditambah dan dipadamkan, kecekapan indeks akan berkurangan. Indeks perlu dioptimumkan dan dibina semula dengan kerap untuk memastikan kecekapan pertanyaan yang stabil.

3. Menganalisis pernyataan pertanyaan secara munasabah

Apabila menulis pernyataan pertanyaan, anda mesti mempertimbangkan sepenuhnya kecekapan dan prestasi pertanyaan.

1. Elakkan gabungan dan subkueri yang berlebihan: Operasi sertaan dan subkueri boleh menyebabkan kemerosotan prestasi dalam beberapa kes. Operasi gabungan dan subkueri yang berlebihan harus dielakkan seboleh-bolehnya, dan pernyataan pertanyaan boleh dioptimumkan dengan mereka bentuk model data dengan betul dan menggunakan indeks yang sesuai.
2. Gunakan fungsi dan operator yang sesuai: Menggunakan fungsi dan operator yang sesuai dalam pernyataan pertanyaan boleh mengurangkan masa pertanyaan dan penggunaan sumber.
3. Elakkan menggunakan aksara kad bebas: Aksara kad bebas seperti % dan _ akan menyebabkan imbasan jadual penuh dan kecekapan pertanyaan yang lebih rendah. Anda harus cuba mengelak daripada menggunakan pertanyaan kad bebas atau menggunakan indeks untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

4. Mengoptimumkan parameter pangkalan data secara munasabah

Tetapan parameter pangkalan data juga mempunyai kesan tertentu pada kecekapan pertanyaan. Tetapan parameter pangkalan data yang munasabah boleh meningkatkan prestasi dan kecekapan pertanyaan.

1. Konfigurasi memori: Konfigurasi memori yang munasabah boleh meningkatkan kesan cache pangkalan data, mengurangkan IO cakera pertanyaan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Anda boleh mengoptimumkan kesan cache dengan menetapkan parameter seperti innodb_buffer_pool_size dan join_buffer_size.
2. Konfigurasi serentak: Konfigurasi serentak boleh meningkatkan keupayaan akses serentak pangkalan data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Konfigurasi concurrency boleh dioptimumkan dengan menetapkan parameter seperti max_connections dan innodb_thread_concurrency.
3. Konfigurasi log: Konfigurasi log yang munasabah boleh meningkatkan keupayaan pemulihan dan keupayaan pengendalian kerosakan pangkalan data. Konfigurasi log boleh dioptimumkan dengan menetapkan parameter seperti binlog_format dan log_bin.

Ringkasan:

Mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dengan betul ialah bahagian penting dalam meningkatkan prestasi sistem dan pengalaman pengguna. Dengan mereka bentuk model data dengan betul, menggunakan indeks yang sesuai, menganalisis pernyataan pertanyaan dan mengoptimumkan parameter pangkalan data, kecekapan pertanyaan pangkalan data boleh dipertingkatkan dengan ketara. Apabila pelajar teknikal menguasai spesifikasi reka bentuk MySQL, mereka boleh mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dengan hasil dua kali ganda dan memastikan kestabilan dan kecekapan sistem.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dengan betul? Menguasai konvensyen reka bentuk MySQL membolehkan pelajar teknikal mendapat hasil dua kali ganda dengan separuh usaha!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!