


Ringkasan soalan lazim tentang mengimport data Excel ke dalam Mysql: Bagaimana untuk menangani data pendua semasa proses import?
Ringkasan soalan lazim tentang pengimportan data Excel ke dalam Mysql: Bagaimana untuk menangani data pendua semasa proses import?
Dalam proses pemprosesan data, kami sering menghadapi keperluan untuk mengimport data Excel ke dalam pangkalan data Mysql. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh jumlah data yang besar, adalah mudah untuk menduplikasi data, yang memerlukan kami mengendalikannya dengan sewajarnya semasa proses import. Dalam artikel ini, kami membincangkan cara mengendalikan data pendua semasa import dan menyediakan contoh kod yang sepadan.
Sebelum memproses data pendua, anda perlu memastikan bahawa kunci unik atau kunci primer wujud dalam jadual data. Fungsi kekunci ini adalah untuk memastikan keunikan setiap keping data dan menghalang pemasukan data pendua. Jika tiada kunci unik atau kunci utama dalam jadual data, kita boleh menambahnya melalui pernyataan ALTER TABLE.
Seterusnya, kami akan memperkenalkan dua kaedah biasa untuk mengendalikan data pendua: mengabaikan data pendua dan mengemas kini data pendua.
- Abaikan data pendua
Semasa proses import, kita boleh mengabaikan data pendua sedia ada dan hanya memasukkan data yang tidak wujud. Dalam Mysql, anda boleh menggunakan pernyataan INSERT IGNORE INTO untuk mencapai fungsi ini. Berikut ialah kod sampel:
INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3);
Dalam contoh ini, nama_jadual mewakili nama jadual yang hendak disisipkan, lajur1, lajur2 dan lajur3 mewakili nama medan yang hendak disisipkan dan nilai1, nilai2 dan nilai3 mewakili nilai untuk dimasukkan. Apabila pernyataan ini dilaksanakan, jika data yang sama sudah wujud dalam jadual, ia akan diabaikan dan pemasukan data berulang tidak akan berlaku.
- Kemas kini data pendua
Kadangkala, kita perlu mengemas kini data sedia ada dan bukannya mengabaikannya sahaja. Dalam Mysql, anda boleh menggunakan pernyataan INSERT INTO ON DUPLICATE KEY UPDATE untuk mencapai fungsi ini. Berikut ialah kod sampel:
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3) ON DUPLICATE KEY UPDATE column1=NEW_VALUE, column2=NEW_VALUE, column3=NEW_VALUE;
Dalam contoh ini, nama_jadual mewakili nama jadual yang hendak disisipkan, lajur1, lajur2 dan lajur3 mewakili nama medan yang hendak disisipkan, nilai1, nilai2 dan nilai3 mewakili nilai untuk disisipkan dan NEW_VALUE mewakili nilai yang akan dimasukkan. Apabila pernyataan ini dilaksanakan, jika data yang sama sudah wujud dalam jadual, nilai medan yang sepadan akan dikemas kini dan bukannya memasukkan data baharu.
Ringkasnya, masalah data pendua semasa proses import boleh dikendalikan dengan berkesan dengan mengabaikan data pendua atau mengemas kini data pendua. Pilih kaedah yang sesuai mengikut keperluan sebenar dan kendalikannya bersama dengan pernyataan yang sepadan. Harap artikel ini membantu anda!
Kandungan di atas adalah untuk rujukan sahaja Sila buat pengubahsuaian dan pelarasan yang sesuai mengikut keperluan khusus semasa penggunaan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Ringkasan soalan lazim tentang mengimport data Excel ke dalam Mysql: Bagaimana untuk menangani data pendua semasa proses import?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang sesuai untuk menyimpan dan menguruskan data. Kelebihannya termasuk pertanyaan berprestasi tinggi, pemprosesan transaksi fleksibel dan jenis data yang kaya. Dalam aplikasi praktikal, MySQL sering digunakan dalam platform e-dagang, rangkaian sosial dan sistem pengurusan kandungan, tetapi perhatian harus dibayar kepada pengoptimuman prestasi, keselamatan data dan skalabilitas.

Hubungan antara SQL dan MySQL adalah hubungan antara bahasa standard dan pelaksanaan khusus. 1. SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi, membolehkan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian dan pertanyaan. 2.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu yang menggunakan SQL sebagai bahasa pengendaliannya dan menyediakan penyimpanan dan pengurusan data yang cekap.

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular