


Bagaimana untuk membina pembantu maya pintar menggunakan Python
Cara menggunakan Python untuk membina pembantu maya pintar
Pengenalan:
Dalam pembangunan teknologi moden, pembantu maya telah menjadi peranan penting dalam kehidupan rakyat. Ia boleh berinteraksi dengan pengguna melalui suara atau teks dan menyediakan pelbagai perkhidmatan seperti peringatan penjadualan, menjawab soalan, memainkan muzik, dsb. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara membina pembantu maya pintar mudah menggunakan Python.
-
Persediaan
Sebelum kita mula, kita perlu memastikan bahawa penterjemah Python dipasang pada sistem. Pada masa yang sama, kami juga perlu memasang beberapa modul yang diperlukan. Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang modul yang diperlukan.pip install pyttsx3 pip install SpeechRecognition pip install pyaudio pip install wikipedia
-
Teks kepada Ucapan
Menggunakan modul pyttsx3 Python, kita boleh menukar teks kepada pertuturan. Berikut ialah kod sampel yang menukar teks yang diberikan kepada pertuturan dan memainkannya semula.import pyttsx3 def convert_text_to_speech(text): engine = pyttsx3.init() engine.say(text) engine.runAndWait() # 测试代码 convert_text_to_speech("你好,这是一个测试。")
-
peech to text
Menggunakan modul SpeechRecognition Python, kita boleh menukar pertuturan kepada teks. Berikut ialah contoh kod yang melaksanakan fungsi memasukkan pertuturan daripada mikrofon dan menukarkannya kepada teks. Modul wikipedia Python boleh digunakan untuk mendapatkan maklumat daripada Wikipedia. Kami boleh menggabungkan pengecaman pertuturan dan modul wikipedia untuk melaksanakan fungsi soal jawab yang mudah. Berikut adalah contoh kod yang boleh digunakan untuk mendapatkan maklumat Wikipedia yang berkaitan dengan mengemukakan soalan.import speech_recognition as sr def convert_speech_to_text(): r = sr.Recognizer() with sr.Microphone() as source: print("请说话:") audio = r.listen(source) try: text = r.recognize_google(audio, language="zh-CN") print("您说的是:", text) except sr.UnknownValueError: print("抱歉,我无法理解您说的话。") except sr.RequestError as e: print("出现错误:", e) # 测试代码 convert_speech_to_text()
Kesimpulan:
Dengan menggunakan Python, kita boleh membina pembantu maya pintar yang ringkas. Kami boleh menggunakan keupayaan pengecaman teks ke pertuturan dan pertuturan untuk berinteraksi dengan pengguna. Pada masa yang sama, kita juga boleh menggunakan pelbagai modul untuk mendapatkan maklumat yang berguna, seperti Wikipedia. Dengan pembelajaran dan pembangunan lanjut, kami boleh menambah lebih banyak fungsi dan kecerdasan pada pembantu maya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membina pembantu maya pintar menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
