Rumah  >  Artikel  >  pangkalan data  >  Apabila mempelajari teknologi data besar, skop aplikasi dan senario yang berkenaan MySQL dan Oracle.

Apabila mempelajari teknologi data besar, skop aplikasi dan senario yang berkenaan MySQL dan Oracle.

WBOY
WBOYasal
2023-09-08 12:30:271152semak imbas

Apabila mempelajari teknologi data besar, skop aplikasi dan senario yang berkenaan MySQL dan Oracle.

Apabila mempelajari teknologi data besar, skop aplikasi dan senario yang digunakan bagi MySQL dan Oracle

Pembangunan pesat dan aplikasi teknologi data besar yang meluas telah menjadikan pelbagai sistem pengurusan pangkalan data sebagai bahagian penting. Di antara banyak sistem pengurusan pangkalan data, MySQL dan Oracle adalah dua yang paling biasa dan digunakan secara meluas. Mereka mempunyai rangkaian aplikasi yang kaya dan senario terpakai berbeza dalam bidang teknologi data besar. Artikel ini akan memperkenalkan aplikasi MySQL dan Oracle masing-masing dalam teknologi data besar, dan memberikan contoh kod yang sepadan.

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang dipuji secara meluas kerana prestasi tinggi, kemudahan penggunaan dan kebolehpercayaannya. Ia sesuai untuk pemprosesan data bersaiz kecil dan sederhana. MySQL digunakan terutamanya untuk penyimpanan dan pengurusan data dalam teknologi data besar dan boleh menahan akses serentak yang tinggi dan keperluan penyimpanan data berskala besar. MySQL boleh digunakan dalam awan atau di premis, dan menyokong storan data teragih dan teknologi sharding.

Berikut ialah contoh kod MySQL ringkas untuk mencipta jadual maklumat pelajar yang ringkas dan melaksanakan operasi pertanyaan:

-- 创建学生表
CREATE TABLE students (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(50),
  age INT,
  gender VARCHAR(10)
);

-- 插入数据
INSERT INTO students (name, age, gender)
VALUES ('Tom', 20, 'Male'), ('Lisa', 22, 'Female'), ('John', 21, 'Male');

-- 查询数据
SELECT * FROM students WHERE age > 20;

Oracle ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan gred komersial yang digunakan secara meluas dalam perusahaan besar dan organisasi pertengahan. Oracle mempunyai keupayaan pemprosesan dan pengurusan data yang berkuasa, menyokong ketersediaan tinggi, prestasi tinggi dan keperluan keselamatan yang tinggi. Ia sesuai untuk pemprosesan dan analisis data berskala besar, dengan kestabilan dan kebolehskalaan yang lebih tinggi. Oracle juga menyediakan fungsi dan alatan yang lebih maju, seperti pembahagian, pengindeksan, dan pergudangan data.

Berikut ialah contoh kod Oracle mudah untuk mencipta jadual maklumat pelajar yang ringkas dan melaksanakan operasi pertanyaan:

-- 创建学生表
CREATE TABLE students (
  id NUMBER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR2(50),
  age NUMBER(3),
  gender VARCHAR2(10)
);

-- 插入数据
INSERT INTO students VALUES (1, 'Tom', 20, 'Male');
INSERT INTO students VALUES (2, 'Lisa', 22, 'Female');
INSERT INTO students VALUES (3, 'John', 21, 'Male');

-- 查询数据
SELECT * FROM students WHERE age > 20;

Ringkasnya, MySQL sesuai untuk keperluan penyimpanan dan pengurusan data bersaiz kecil dan sederhana, dan sesuai untuk peringkat tinggi aplikasi Senario prestasi dan kemudahan penggunaan; manakala Oracle sesuai untuk pemprosesan dan analisis data berskala besar, dan sesuai untuk senario dengan keperluan yang lebih tinggi untuk keselamatan dan kebolehskalaan data. Bergantung pada keperluan projek khusus dan saiz data, adalah penting untuk memilih sistem pengurusan pangkalan data yang sesuai. Tidak kira sama ada anda memilih MySQL atau Oracle, anda perlu memahami sepenuhnya ciri-cirinya dan senario yang boleh digunakan, dan menerapkannya secara munasabah pada amalan teknologi data besar.

Atas ialah kandungan terperinci Apabila mempelajari teknologi data besar, skop aplikasi dan senario yang berkenaan MySQL dan Oracle.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn