


Dalam Python, kita boleh menggunakan perpustakaan PyExecJS atau perpustakaan js2py Python untuk menjalankan kod Javascript. Pustaka PyExecJs menyediakan API yang konsisten untuk menjalankan kod JavaScript daripada Python menggunakan pelbagai enjin JavaScript, termasuk Node.js, JavaScriptCore dan enjin V8 Google. Pustaka js2py membolehkan anda melaksanakan kod JavaScript dalam Python dengan menghuraikan kod JavaScript dan mentafsirnya dalam Python. Artikel ini akan mengajar kita cara menjalankan kod javascript daripada Python menggunakan perpustakaan PyExecJS.
Kaedah 1: Menggunakan perpustakaan PyExecJS
Pustaka PyExecJs menyediakan antara muka yang mudah untuk melaksanakan kod JavaScript. Ia membolehkan pembangun menyepadukan fungsi JavaScript dengan lancar ke dalam aplikasi Python mereka. Dengan PyExecJS, pengguna boleh memanfaatkan kuasa perpustakaan dan rangka kerja JavaScript tanpa meninggalkan ekosistem Python.
Memasang PyExecJs
Sebelum menggunakan pustaka PyExecJs dan kami perlu memasangnya dalam sistem kami menggunakan pengurus pakej Python Untuk memasang pustaka taip perintah berikut dalam terminal atau baris arahan anda Setelah PyExecJS dipasang, anda boleh menggunakan modul execjs untuk melaksanakan JavaScript kod dari dalam Python
Pip install PyExecJs
Menggunakan PyExecJS untuk menjalankan javascript daripada Python
JavaScript digunakan terutamanya untuk pembangunan bahagian hadapan, manakala Python biasanya digunakan untuk pembangunan bahagian belakang. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes, bahagian belakang mungkin memerlukan JavaScript untuk menyelesaikan tugas tertentu, seperti berinteraksi dengan API atau melakukan pengiraan tertentu. Python menyediakan banyak alat dan perpustakaan yang membolehkan anda menjalankan kod JavaScript dalam skrip Python.
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
Dalam contoh di bawah, kami mempunyai beberapa kod JavaScript yang mentakrifkan fungsi untuk menambah dua nombor dan memanggil fungsi dengan parameter 2 dan 3. Kami kemudian menggunakan modul execjs untuk melaksanakan kod JavaScript dan mendapatkan hasilnya dengan memanggil kaedah eval objek konteks yang dikembalikan oleh execjs.compile. Akhirnya, kami mencetak hasilnya.
import execjs # Define some JavaScript code js_code = """ function addNumbers(a, b) { return a + b; } var result = addNumbers(2, 3); """ # Use execjs to execute the JavaScript code ctx = execjs.compile(js_code) # Get the result of the JavaScript code result = ctx.eval('result') # Print the result print(result)
Output
5
Kaedah 2: Menggunakan perpustakaan js2py
Js2py ialah perpustakaan yang membolehkan anda melaksanakan kod JavaScript dari dalam Python dengan menghuraikan kod JavaScript dan mentafsirnya dalam Python Ia ditulis sepenuhnya dalam Python dan tidak memerlukan sebarang enjin JavaScript luaran untuk dipasang.
Pemasangan
Untuk memasang perpustakaan js2py taip arahan berikut dalam terminal atau baris arahan anda Setelah js2py dipasang, anda boleh menggunakan modul execjs untuk melaksanakan kod JavaScript dari dalam Python
.pip install js2pyTerjemahan bahasa Cina bagi
Contoh
ialah:Contoh
Dalam contoh di bawah, kami mentakrifkan beberapa kod JavaScript yang mentakrifkan fungsi untuk menambah dua nombor bersama-sama dan memanggil fungsi tersebut dengan argumen 2 dan 3. Kami kemudian menggunakan kelas EvalJs daripada perpustakaan js2py untuk melaksanakan kod JavaScript dan mendapatkan hasilnya dengan memanggil kaedah laksana pada objek konteks Akhir sekali, kami mencetak hasilnya menggunakan objek konteks.
import js2py # Define some JavaScript code js_code = """ function addNumbers(a, b) { return a + b; } var result = addNumbers(2, 3); """ # Use js2py to execute the JavaScript code context = js2py.EvalJs() result = context.execute(js_code) # Print the result print(context.result)
Output
5
Apl
Menjalankan kod JavaScript dalam Python boleh menjadi sangat berguna dalam pelbagai senario, beberapa daripadanya termasuk −
Web Scraping - Web scraping ialah proses mengekstrak data daripada tapak web. Banyak tapak web menggunakan JavaScript untuk mengemas kini kandungan mereka secara dinamik, yang boleh menjadikan rangkak web lebih mencabar. Menjalankan kod JavaScript dalam Python boleh membantu mengatasi cabaran ini, membolehkan anda melaksanakan kod JavaScript pada halaman web dan mengekstrak kandungan yang dikemas kini secara dinamik.
Pembangunan Web Bahagian Pelayan − Node.js ialah masa jalan JavaScript yang popular dibina pada enjin V8 yang membolehkan anda menjalankan kod JavaScript pada bahagian pelayan Walau bagaimanapun, jika anda sudah biasa dengan Python dan perpustakaannya, anda boleh ingin menggunakan Python untuk pembangunan web sebelah pelayan Menjalankan kod JavaScript dalam Python boleh membantu anda menyepadukan perpustakaan dan API berasaskan JavaScript ke dalam aplikasi web berasaskan Python anda.
Pengujian - JavaScript digunakan secara meluas untuk pembangunan web dan Python digunakan secara meluas untuk ujian. Menjalankan kod JavaScript dalam Python boleh membantu anda mengautomasikan ujian aplikasi berasaskan JavaScript dengan melaksanakan kod JavaScript dan menguji outputnya.
Sains Data - JavaScript tidak biasa digunakan dalam sains data, tetapi ia digunakan untuk mencipta visualisasi dan animasi interaktif di web. Menjalankan kod JavaScript dalam Python boleh membantu anda menyepadukan visualisasi dan animasi berasaskan JavaScript ke dalam projek sains data berasaskan Python.
Pembangunan merentas platform − JavaScript biasanya digunakan untuk pembangunan web bahagian hadapan, manakala Python biasanya digunakan untuk pembangunan bahagian belakang dan skrip. Menjalankan kod JavaScript dalam Python boleh membantu anda membina aplikasi merentas platform yang menggunakan JavaScript sebagai bahagian hadapan dan Python sebagai bahagian belakang.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami membincangkan cara menjalankan fail javascript daripada Python menggunakan perpustakaan PyExecJS Python. Perpustakaan ini menyediakan API yang konsisten dan mudah digunakan untuk menjalankan kod JavaScript dan boleh dipasang menggunakan pip. Kami juga boleh menggunakan perpustakaan js2py untuk menjalankan kod javascript dalam Python. Pustaka js2py membolehkan anda melaksanakan kod JavaScript daripada Python dengan menghuraikan kod JavaScript dan mentafsirnya dalam Python.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjalankan Javascript dari Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan