Apakah perbezaan antara Python dan Anaconda?

Dalam artikel ini, kita akan mempelajari tentang perbezaan antara Python dan Anaconda.

Apakah Python?

Python ialah bahasa sumber terbuka yang memberi penekanan yang besar untuk menjadikan kod mudah dibaca Dan fahami dengan menginden garisan dan menyediakan ruang putih. Fleksibiliti Python dan Kemudahan penggunaan menjadikannya ideal untuk pelbagai aplikasi, termasuk tetapi tidak terhad kepada Untuk pengkomputeran saintifik, kecerdasan buatan dan sains data, serta penciptaan dan pembangunan Permohonan dalam talian. Apabila Python diuji, ia segera diterjemahkan ke dalam bahasa mesin kerana ia adalah bahasa yang ditafsirkan. Beberapa bahasa, seperti C++, Memerlukan kompilasi untuk difahami.

Kemahiran dalam Python adalah kelebihan penting kerana ia sangat mudah difahami, dikembangkan, Laksanakan dan baca. Ini menjadikan Python sebagai pengaturcaraan yang paling popular dan paling mudah difahami Bahasa ini digunakan dalam banyak aplikasi dalam industri komputer, termasuk keselamatan siber.

Apakah itu Anaconda?

Anaconda ialah pengedaran sumber terbuka percuma untuk pengaturcaraan Python dan R bahasa. Sains data, pembelajaran mesin, analisis ramalan, pemprosesan data besar, dsb. bahasa. Sains data, pembelajaran mesin, analisis ramalan, pemprosesan data besar dan Aplikasi pembelajaran mendalam menggunakannya untuk meningkatkan pengurusan dan penggunaan pakej.

Pada 2012, Peter Wang dan Travis Oliphant mengasaskan Anaconda Inc (Continuum Analytics), Bertanggungjawab untuk pembangunan dan penyelenggaraan Anaconda. kecuali ialah Produk Anaconda di bawah nama Anaconda Distribution dan Anaconda Edisi Peribadi.

Lebih daripada 8 juta orang menggunakan pengedaran Anaconda, yang menawarkan lebih banyak ciri Lebih 300 program sains data untuk Windows, Linux dan macOS.

Beberapa pakej perisian adalah seperti berikut -

• Jupyter Notebook − Ia adalah buku nota kolaboratif (boleh kongsi) yang menggabungkan kod langsung, visualisasi dan teks.

• Libraries Visualisasi - Bokeh, Datashader, Matplotlib dan Holoviews ialah beberapa perpustakaan visualisasi.

• Perpustakaan Sains Data - Pandas, NumPy dan Dask ialah beberapa contoh perpustakaan sains data.

• Perpustakaan Pembelajaran Mesin - TensorFlow, Scikit-learn dan Theano ialah contoh perpustakaan pembelajaran mesin.

• Memasang dan mengemas kini pakej serta menyediakan persekitaran baharu menjadi lebih mudah dengan Conda, pakej sumber terbuka dan sistem pengurusan persekitaran.

Perbezaan utama antara Anaconda dan Python

• Komuniti sains data mendapat manfaat daripada penciptaan Anaconda dan Python. Perbezaan utama antara Python dan Anaconda ialah Anaconda juga merupakan bahasa pengaturcaraan tujuan umum peringkat tinggi, manakala yang pertama ialah pengedaran bahasa pengaturcaraan Python dan R untuk sains data dan aplikasi pembelajaran mesin.

• Berbanding dengan pip pengurus pakej Python, pengurus pakej Anaconda dipanggil conda.

• Walaupun Python digunakan untuk mencipta Anaconda, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa Conda ialah pengurus pakej yang boleh digunakan untuk sebarang program dalam persekitaran sistem maya, manakala pip hanya pengurus pakej untuk Python.

• Python ialah bahasa pengaturcaraan tujuan umum yang boleh digunakan untuk membuat aplikasi web dan desktop, manakala Anaconda terhad kepada sains data dan pembelajaran mesin.

• Sebagai alat sains data, Anaconda tidak memerlukan penyumbangnya untuk menjadi pengaturcara. Bahasa pengaturcaraan Python sangat berkuasa, tetapi menggunakannya dengan berkesan memerlukan pemahaman bahasa yang kukuh.

Perbezaan antara memasang Anaconda dan Python

diterjemahkan sebagai: Fungsi

Faktor perbandingan	python	Python
Penerangan	Anaconda ialah a Sumber terbuka Python dan R Tujuan pengagihan ialah Melakukan pengiraan saintifik Lebih mudah dengan menambah baik pengurusan pakej dan mengerahkan.	Python ialah bahasa peringkat tinggi, Diterangkan dan percuma bahasa pengaturcaraan boleh digunakan untuk Pelbagai projek.
Gunakan	Terutamanya, Anaconda adalah Dibangunkan untuk memudahkan fungsi yang mendalam pembelajaran, pembelajaran mesin, dan projek sains data.	Di luar bidang data sains dan mesin Belajar, Python mencari kegunaan antara banyak aspek lain Termasuk bidang, termasuk sistem terbenam, penglihatan komputer, rangkaian membangun dan Perisian rangkaian.
Pembangun	Syarikat ini ditubuhkan pada 2012 Pengarang: Peter Wang dan Travis Oliphant bertanggungjawab Pembangunan dan penyelenggaraan berterusan ular sawa.	Guido van Rossum dahulu Python yang direka bentuk bahasa pengaturcaraan, Yayasan Perisian Python diteruskan bahasa pembangunan.
Pengurus Pakej	Conda ialah pakej perisian pembekal pengurus ular sawa.	pip ialah pakej perisian pengurus pembekal yang Pengaturcaraan Python bahasa.
Komuniti	Bandingkan dengan orang lain Pangkalan pengguna Python yang besar, Anaconda adalah lebih kecil.	Bandingkan dengan orang lain Anaconda, pengguna Python asas adalah ketara lebih besar.
Elemen Sokongan	Banyak pakej perisian dan Perpustakaan seperti NumPy, SciPy, panda, scikit-belajar, nltk, dan Musytari, sudah Dan Musytari, telah dipasang dalam python.	Python boleh digunakan dalam mana-mana sistem pengendalian. nombor nombor, rentetan, senarai, Tuple dan kamus adalah Semua input yang sah. Ular sawa Kod berjalan dengan betul pada a Pelbagai sistem yang luas.
Pengaturcaraan lain Sokongan bahasa	R dan Python Bahasa pengaturcaraan mendapat sokongan ular sawa. sebagai a Subrutin Anaconda, Spyder ialah alat Python pilih.	Python tersedia untuk kedua-dua prosedur dan berorientasikan objek Program ia menjadi Bahasa serba boleh.
populariti	Anaconda adalah pilihan pertama sains data Komuniti melampaui Python Kerana ia menyelesaikan beberapa masalah Isu biasa bagi kedua-dua pihak permulaan dan tempoh proses pembangunan.	Sebagai universal Bahasa dan sintaks yang mudah didekati, ia mempunyai populariti yang sangat tinggi Sama ada anda seorang pemula atau Pengaturcara yang berpengalaman.
Pengurus Pakej Berfungsi	Pengurus Pakej Anaconda (Conda) mungkin Perkara yang perlu digunakan untuk menyediakan Python dan perpustakaan bukan Python.	pengurus pakej pip hanya akan membenarkan anda memasang Pakej perisian berkaitan Python.

KESIMPULAN

Analisis data membantu perniagaan mengenal pasti bakal pelanggan mereka. pembangunan perniagaan Teknologi memudahkan pengurusan dan analisis data.

Anaconda ialah program yang ideal untuk digunakan jika anda mempunyai sejumlah besar data yang perlu dianalisis.

Walau bagaimanapun, fleksibiliti Python menjadikannya pilihan yang baik untuk pengaturcara untuk mencipta data Aplikasi saintifik.

Anaconda pengaturcaraan menggunakan pengurus pakej conda, manakala Python Pengaturcaraan sering menggunakan pengurus pakej pip.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara Python dan Anaconda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!