Rumah  >  Artikel  >  Java  >  Pengenalan kepada penyelesaian dan proses Java untuk mengenal pasti ketulenan meterai kontrak rasmi

Pengenalan kepada penyelesaian dan proses Java untuk mengenal pasti ketulenan meterai kontrak rasmi

WBOY
WBOYasal
2023-09-06 10:09:15911semak imbas

Pengenalan kepada penyelesaian dan proses Java untuk mengenal pasti ketulenan meterai kontrak rasmi

Pengenalan kepada penyelesaian Java dan proses untuk mengesahkan meterai kontrak rasmi

Dengan penggunaan kontrak elektronik yang meluas, cara menentukan ketulenan meterai kontrak rasmi telah menjadi isu penting. Dalam kontrak kertas tradisional, ketulenan meterai rasmi boleh dinilai dengan pemerhatian langsung dengan mata kasar. Walau bagaimanapun, dalam kontrak elektronik, kerana meterai rasmi dibenamkan dalam dokumen kontrak dalam bentuk gambar atau gambar rajah vektor, teknologi komputer diperlukan untuk penghakiman.

Artikel ini akan memperkenalkan penyelesaian untuk mengesahkan ketulenan meterai kontrak rasmi berdasarkan bahasa Java, dan memperkenalkan proses pengenalan dan contoh kod secara terperinci.

Tinjauan Keseluruhan Penyelesaian
Masalah utama untuk mengesahkan meterai kontrak rasmi adalah untuk mengekstrak dan membandingkan meterai rasmi. Kami boleh melaksanakan penyelesaian untuk mengesahkan meterai kontrak rasmi melalui langkah berikut:

  1. Pertama, kami perlu menggunakan perpustakaan pemprosesan imej Java, seperti ImageMagick, untuk mengekstrak imej daripada dokumen kontrak. Ekstrak imej meterai rasmi daripada dokumen kontrak dan simpan dalam format tertentu, seperti JPEG, PNG, dsb.
  2. Seterusnya, kita perlu melaksanakan algoritma untuk pengekstrakan ciri meterai rasmi. Teknologi penglihatan komputer, seperti pengesanan titik ciri, pengesanan tepi, dsb., boleh digunakan untuk mengekstrak ciri utama meterai rasmi.
  3. Semasa pengecaman ketulenan, kami menggunakan ciri meterai rasmi yang diekstrak untuk membandingkan dengan ciri meterai rasmi tulen yang diketahui. Ciri boleh dicincang menggunakan algoritma pencincangan (seperti MD5, SHA-1, dsb.), dan kemudian nilai cincang dibandingkan. Jika nilai cincang sepadan, ketulenan meterai rasmi disahkan jika tidak, pengesahan adalah palsu.
  4. Akhir sekali, kami boleh memaparkan hasil pengenalan ketulenan kepada pengguna. Ia boleh dipaparkan melalui bahagian hadapan, seperti memaparkan "benar" atau "salah" pada halaman web atau ia boleh disimpan dalam pangkalan data untuk pertanyaan berikutnya.

Proses penyelesaian
Berikut ialah proses khusus bagi penyelesaian untuk mengesahkan meterai kontrak rasmi:

  1. Import perpustakaan pemprosesan imej Java dan perpustakaan algoritma cincang yang berkaitan.
  2. Muat dokumen kontrak dan gunakan perpustakaan pemprosesan imej untuk mengekstrak imej meterai rasmi.

    import org.apache.commons.imaging.ImageReadException;
    import org.apache.commons.imaging.Imaging;
    import org.apache.commons.imaging.common.ImageMetadata;
    import org.apache.commons.imaging.formats.jpeg.JpegImageMetadata;
    import org.apache.commons.imaging.formats.tiff.TiffImageMetadata;
    import org.apache.commons.imaging.formats.tiff.taginfos.TagInfoAscii;
    
    import javax.imageio.ImageIO;
    import java.awt.image.BufferedImage;
    import java.io.File;
    import java.io.IOException;
    import java.util.Iterator;
    
    public class DigitalStampVerification {
     public static void main(String[] args) {
         try {
             File file = new File("contract.pdf");
             BufferedImage image = Imaging.getBufferedImage(file);
             ImageIO.write(image, "png", new File("seal.png"));
         } catch (IOException | ImageReadException e) {
             e.printStackTrace();
         }
     }
    }
  3. melaksanakan algoritma pengekstrakan ciri meterai rasmi, mengekstrak ciri daripada imej meterai rasmi dan mengira nilai cincang.

    import java.awt.image.BufferedImage;
    import java.security.MessageDigest;
    
    public class SealFeatureExtraction {
     public static void main(String[] args) {
         try {
             BufferedImage image = ImageIO.read(new File("seal.png"));
             byte[] imageData = extractImageData(image);
             byte[] feature = extractFeature(imageData);
             String digest = calculateDigest(feature);
             System.out.println("Seal MD5 digest: " + digest);
         } catch (IOException e) {
             e.printStackTrace();
         }
     }
      
     private static byte[] extractImageData(BufferedImage image) {
         // 公章图片特征提取
         // ...
     }
      
     private static byte[] extractFeature(byte[] imageData) {
         // 公章特征提取算法
         // ...
     }
     
     private static String calculateDigest(byte[] feature) {
         try {
             MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
             byte[] digest = md.digest(feature);
             StringBuilder sb = new StringBuilder();
             for (byte b : digest) {
                 sb.append(String.format("%02X", b));
             }
             return sb.toString();
         } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
             e.printStackTrace();
             return null;
         }
     }
    }
  4. dibandingkan dengan ciri-ciri meterai rasmi ketulenan yang diketahui Jika nilai hash sepadan, ia disahkan sebaliknya, ia disahkan sebagai palsu.

    import java.util.Arrays;
    
    public class ContractAuthentication {
     public static void main(String[] args) {
         String knownSealMD5 = "0123456789ABCDEF";
         String inputSealMD5 = "0123456789ABCDEF";
         boolean authenticationResult = authenticate(knownSealMD5, inputSealMD5);
         System.out.println("Authentication Result: " + authenticationResult);
     }
      
     private static boolean authenticate(String knownSealMD5, String inputSealMD5) {
         return Arrays.equals(knownSealMD5.getBytes(), inputSealMD5.getBytes());
     }
    }
  5. Paparkan keputusan pengenalan ketulenan kepada pengguna atau simpannya ke pangkalan data.

Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan penyelesaian untuk mengesahkan ketulenan meterai kontrak rasmi berdasarkan bahasa Java, dan memperincikan proses penyelesaian dan contoh kod. Penyelesaian ini merealisasikan pertimbangan ketulenan meterai kontrak rasmi melalui pengekstrakan imej, pengekstrakan ciri dan perbandingan cincang, dan boleh digunakan pada senario pengenalan ketulenan meterai rasmi kontrak elektronik. Pembangun boleh memilih perpustakaan dan algoritma yang sesuai untuk pelaksanaan berdasarkan keperluan khusus dan pemilihan teknologi. Melalui penyelesaian ini, ketepatan dan kecekapan pengesahan meterai rasmi boleh dipertingkatkan, dan keselamatan serta kesahihan kontrak dapat dijamin.

Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada penyelesaian dan proses Java untuk mengenal pasti ketulenan meterai kontrak rasmi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn