


Kami mendapat tatasusunan yang mengandungi integer dan tatasusunan lain yang mengandungi pertanyaan, setiap pertanyaan yang kami wakili diberikan oleh indeks paling kiri dan paling kanan serta elemen dalam tatasusunan daripada julat. Untuk julat atau subarray itu, kita perlu mencari kekerapan elemen tertentu dalam julat itu berlaku.
Kekerapan unsur bermakna kita perlu memberitahu setiap integer yang terdapat dalam julat berapa kali ia berlaku. Contohnya -
Jika, tatasusunan yang diberikan ialah: [5, 2, 5, 3, 1, 5, 2, 2, 5]
Susun pertanyaan ialah: [[0, 4, 5], [1, 7, 2]]
Untuk pertanyaan pertama, subarray ialah: 5, 2, 5, 3, 1, jadi kekerapan 5 ialah 2.
Untuk pertanyaan kedua, subarray ialah 2, 5, 3, 1, 5, 2 dan 2, jadi kekerapan 2 ialah 3.
kaedah
Untuk menyelesaikan isu ini, kami akan mengikuti langkah berikut -
Pertama, kami akan mencipta fungsi berasingan untuk memanggil setiap pertanyaan dan menghantar elemen pertanyaan sebagai parameter.
Di dalam fungsi kita akan mendapat panjang tatasusunan untuk diulang dan mencipta kiraan pembolehubah untuk menyimpan kekerapan elemen yang diberikan.
Kami akan menggunakan gelung for untuk lelaran ke atas julat yang diberikan dan pada setiap lelaran, jika elemen tatasusunan semasa adalah sama dengan elemen yang diberikan, kami akan menambah kiraan.
Akhir sekali, kami akan mencetak kiraan semasa bagi elemen yang diberikan.
Contoh
Mari lihat kod yang betul untuk melaksanakan langkah di atas untuk pemahaman yang lebih baik -
// function to answer their queries function findFre(arr, L, R, ele ){ var n = arr.length var count = 0 // traversing over the array for(var i = L; i <= R; i++){ if(arr[i] == ele){ count++; } } console.log("The frequency of the " + ele + " in the range " + L + " to " + R + " is: " + count); } // defining array var arr = [5, 2, 5, 3, 1, 5, 2, 2, 5] console.log("arr =", arr) var queries = [[0, 4, 5], [1, 7, 2]] console.log("queries =", queries) // traversing over the queries array for(var i = 0; i<queries.length; i++){ findFre(arr, queries[i][0], queries[i][1], queries[i][2]); }
Kerumitan Masa dan Ruang
Kerumitan masa kod di atas ialah O(Q*N), dengan Q ialah bilangan pertanyaan dan N ialah saiz tatasusunan. Kerumitan masa ialah faktor N kerana untuk setiap pertanyaan kami mengulangi tatasusunan dalam julat yang diberikan.
Kerumitan ruang kod di atas ialah O(1) kerana kami tidak menggunakan sebarang ruang tambahan untuk menyimpan apa-apa.
Keadaan istimewa
Dalam kod di atas, kita mendapat kerumitan masa O(Q*N), jika bilangan elemen berbeza yang terdapat dalam tatasusunan yang diberikan adalah kurang daripada bilangan tatasusunan berasingan untuk setiap elemen, kita boleh mengira ruang mengikut Kerumitan untuk meningkatkan kerumitan masa atau untuk mengekalkan pemetaan jumlah awalan.
Tetapi kaedah ini menggunakan banyak ruang dan kerumitannya ialah O(D*N), di mana D ialah bilangan elemen berbeza yang terdapat dalam tatasusunan dan N ialah panjang tatasusunan.
Dengan mengekalkan jumlah awalan, jawapan kepada sebarang pertanyaan boleh diberikan dalam masa O(1), dan kerumitan masa keseluruhan ialah O(Q), dengan Q ialah bilangan pertanyaan.
Contoh
var store = null; function lb(a, l, h, k){ if (l > h){ return l; } var m = l + parseInt((h - l) / 2); if (k <= a[m]) { return lb(a, l, m - 1, k); } return lb(a, m + 1, h, k); } function ub(a, l, h, k){ if (l > h || l == a.length){ return l; } var m = l + parseInt((h - l) / 2); if (k >= a[m]){ return ub(a, m + 1, h, k); } return ub(a, l, m - 1, k); } function findFre(arr, L, R, ele){ var n = arr.length var left_side = lb(store.get(ele), 0, store.get(ele).length, L); var right_side = ub(store.get(ele), 0, store.get(ele).length, R); var count = right_side - left_side; console.log("The frequency of the " + ele + " in the range " + L + " to " + R + " is: " + count); } // defining array var arr = [5, 2, 5, 3, 1, 5, 2, 2, 5] console.log("arr =", arr) // creating a map to store the elements store = new Map(); for (var i = 0; i < arr.length; i++){ if (!store.has(arr[i])){ store.set(arr[i],new Array()); } store.get(arr[i]).push(i); } // creating map for the different elements // defining queries array var queries = [[0, 4, 5], [1, 7, 2]] console.log("queries =", queries) // traversing over the queries array for(var i = 0; i<queries.length; i++){ findFre(arr, queries[i][0], queries[i][1], queries[i][2]); }
KESIMPULAN
Dalam tutorial ini, kami melaksanakan program JavaScript untuk menjawab pertanyaan julat untuk menjawab kekerapan elemen tertentu dalam julat yang disediakan dalam setiap pertanyaan. Kami telah mengulangi julat yang diberikan dalam tatasusunan dan mengekalkan pembolehubah untuk mendapatkan kiraan. Kerumitan masa kod di atas ialah O(Q*N), dan kerumitan ruang bagi kod di atas ialah O(1).
Atas ialah kandungan terperinci Program Javascript untuk pertanyaan julat kekerapan elemen tatasusunan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing

Artikel ini menunjukkan integrasi frontend dengan backend yang dijamin oleh permit, membina aplikasi edtech SaaS yang berfungsi menggunakan Next.Js. Frontend mengambil kebenaran pengguna untuk mengawal penglihatan UI dan memastikan permintaan API mematuhi dasar peranan

JavaScript adalah bahasa utama pembangunan web moden dan digunakan secara meluas untuk kepelbagaian dan fleksibiliti. 1) Pembangunan front-end: Membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman melalui operasi DOM dan kerangka moden (seperti React, Vue.js, sudut). 2) Pembangunan sisi pelayan: Node.js menggunakan model I/O yang tidak menyekat untuk mengendalikan aplikasi konkurensi tinggi dan masa nyata. 3) Pembangunan aplikasi mudah alih dan desktop: Pembangunan silang platform direalisasikan melalui reaktnatif dan elektron untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Trend terkini dalam JavaScript termasuk kebangkitan TypeScript, populariti kerangka dan perpustakaan moden, dan penerapan webassembly. Prospek masa depan meliputi sistem jenis yang lebih berkuasa, pembangunan JavaScript, pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan potensi pengkomputeran IoT dan kelebihan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna