


Penjelasan terperinci tentang penggunaan modul semula Python
Modul semula Python ialah salah satu modul teras untuk operasi ekspresi biasa. Kaedah yang biasa digunakan ialah: 1. re.match, cuba padankan corak dari kedudukan permulaan rentetan; yang sepadan dengan senarai corak; 4. re.finditer, mengembalikan lelaran semua kandungan yang sepadan dengan corak dalam rentetan 5. re.split, membahagikan rentetan kepada beberapa bahagian mengikut peraturan pemisahan yang sepadan, dsb.
Modul semula Python mengandungi kaedah yang biasa digunakan berikut:
re.match(corak, rentetan): Cuba padankan corak dari kedudukan permulaan rentetan jika kedudukan permulaan tidak berjaya dipadankan, Tiada dikembalikan.
re.search(corak, rentetan): Cari corak dalam rentetan Jika perlawanan berjaya, kembalikan objek padanan pertama, jika tidak, kembalikan Tiada.
re.findall(corak, rentetan): Mengembalikan senarai semua kandungan dalam rentetan yang sepadan dengan corak.
re.finditer(corak, rentetan): Mengembalikan lelaran semua kandungan dalam rentetan yang sepadan dengan corak.
re.sub(corak, repl, rentetan, count=0): Gantikan semua atau sebahagian bahagian dalam rentetan yang sepadan dengan corak dengan repl. Parameter kiraan digunakan untuk menentukan bilangan penggantian.
re.split(corak, rentetan, maxsplit=0, bendera=0): Pisahkan rentetan kepada berbilang bahagian mengikut peraturan pemisahan yang sepadan dan kembalikan senarai.
re.escape(rentetan): Tambahkan aksara melarikan diri "" sebelum aksara khas dalam rentetan untuk mengubahnya menjadi aksara biasa.
re.purge(): Kosongkan cache kompilasi ungkapan biasa untuk mengelakkan kompilasi yang tidak perlu.
re.escape(rentetan): Tambahkan aksara melarikan diri "" sebelum aksara khas dalam rentetan untuk mengubahnya menjadi aksara biasa.
Kaedah ini menyediakan pelbagai operasi ungkapan biasa yang berbeza, termasuk padanan corak, mencari, menggantikan, membelah, dsb. Anda boleh memilih kaedah yang sesuai untuk beroperasi mengikut keperluan tertentu.
Modul semula Python ialah salah satu modul teras untuk operasi ekspresi biasa. Ungkapan biasa ialah alat yang berkuasa untuk memadankan, mencari dan menggantikan teks. Ungkapan biasa menggunakan sintaks khas untuk menyatakan corak. Berikut ialah beberapa sintaks ungkapan biasa:
: Padan dengan mana-mana aksara (kecuali baris baharu).
^ : Padan dengan permulaan rentetan.
$ : Padan dengan hujung rentetan.
[...] : Mewakili satu set aksara yang daripadanya watak boleh dipilih. Contohnya, [A-Za-z] memadankan mana-mana huruf A hingga Z atau a hingga z.
[^...] : Menunjukkan aksara yang tidak termasuk dalam set. Contohnya, [^A-Za-z] sepadan dengan mana-mana aksara kecuali huruf A hingga Z atau a hingga z.
[a-z] : Memadankan mana-mana huruf kecil.
[A-Z] : Padan dengan mana-mana huruf besar.
[0-9]: Memadankan sebarang nombor.
d : Memadankan mana-mana digit perpuluhan, bersamaan dengan [0-9].
D: Memadankan mana-mana aksara bukan angka, bersamaan dengan [^0-9].
s : Padan dengan mana-mana aksara ruang putih, bersamaan dengan [tnrf].
S : Padan dengan mana-mana aksara bukan ruang putih.
w : Memadankan mana-mana aksara abjad angka, bersamaan dengan [a-zA-Z0-9_].
W : Padan dengan mana-mana aksara bukan abjad angka.
b : Memadankan mana-mana sempadan perkataan (antara perkataan dan ruang putih). Sebagai contoh, 'wb' tidak akan sepadan dengan 'w' dalam 'works', tetapi akan sepadan dengan 'w' sebelumnya dalam 'world'. 'WVb' juga tidak sepadan dengan 'WV' dalam 'WVREPUBLIC', tetapi sepadan dengan 'WV' dalam 'WEST VIRGINIA'. Ambil perhatian bahawa ini tiada kaitan dengan sama ada aksara berikut ialah huruf atau nombor.
B : Memadankan mana-mana sempadan bukan perkataan (antara perkataan dan bukan ruang putih). Sebagai contoh, 'wB' akan sepadan dengan 'w' dalam 'dunia', tetapi bukan 'w' dalam 'apa'. 'WVB' juga tidak akan sepadan dengan 'WV' dalam 'WVREPUBLIC', tetapi akan sepadan dengan 'WV' dalam 'WEST VIRGINIA'. Ambil perhatian bahawa ini tiada kaitan dengan sama ada aksara sebelumnya ialah huruf atau nombor.
| : Menunjukkan pilihan, contohnya, a|b|c sepadan dengan "a", "b" atau "
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang penggunaan modul semula Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
