Cloud SQL dan Cloud Spanner ialah contoh penyelesaian berasaskan awan yang dijalankan pada GCP. Anda boleh menskalakan pangkalan data anda menggunakan pelbagai perkhidmatan yang tersedia di awan awam. Apabila membandingkan pangkalan data awan, terdapat perbezaan ketara antara pangkalan data "NoSQL" dan "SQL" yang mesti dipertimbangkan. Kami akan membandingkan Cloud SQL vs Cloud Spanner supaya anda boleh memutuskan yang mana satu untuk digunakan untuk projek anda yang seterusnya. Memahami perbezaan antara Cloud SQL dan Cloud Spanner, dua daripada pangkalan data awan SQL yang paling popular, boleh membantu anda memilih antaranya.
Apakah itu Google Cloud SQL?
MySQL ialah teknologi pangkalan data asas Google Cloud SQL. Google Cloud mengendalikan segala-galanya, jadi anda tidak perlu menyediakannya atau mengurusnya dalam apa jua cara. Cloud SQL menyokong MySQL, PostgreSQL dan SQL Server dan merupakan perkhidmatan pangkalan data hubungan terurus sepenuhnya. Pengurusan pangkalan data untuk Google Cloud SQL dikendalikan secara berpusat oleh Google sendiri. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang, seperti MySQL, anda boleh mencipta, mengubah suai, mengkonfigurasi dan menggunakan.
Ciri terkini Google Cloud SQL
Dengan peningkatan dalam RAM, pengguna boleh menyimpan empat kali ganda jumlah cache daripada sebelumnya.
Google secara sedar telah meningkatkan ruang storan daripada 10 GB kepada 100 GB.
Versi yang dikemas kini kini termasuk 16GB RAM untuk menjalankan berbilang kejadian serentak dengan mudah.
Hari ini, Google menawarkan pilihan pangkalan data yang direplikasi dan tidak direplikasi.
Ciri Cloud Google SQL
Terima kasih kepada automasi sandaran Cloud SQL, replikasi, tampalan penyulitan dan pengembangan kapasiti, anda sentiasa boleh menjamin lebih daripada 99.95% masa beroperasi tanpa mengira lokasi.
Untuk operasi perniagaan yang tidak terganggu, ia secara automatik akan menjamin kebolehpercayaan, keselamatan dan kebolehskalaan pangkalan data anda.
Setiap kejadian Cloud SQL mempunyai tembok api rangkaian yang membolehkan anda mengurus siapa yang boleh mengakses pangkalan data anda daripada internet awam. Sokongan Cloud SQL untuk sambungan peribadi ke awan peribadi maya (VPC) membolehkan perkara ini berlaku.
SQL Awan Google sangat intuitif. GUInya membolehkan anda mencipta contoh pangkalan data dalam beberapa klik sahaja tanpa perlu menaip arahan panjang.
Google Cloud SQL menyediakan persekitaran yang selamat untuk menyimpan dan mengurus data. Google menyulitkan data dalam transit dan berehat dalam storan berterusan, termasuk pangkalan data, fail sementara dan sandaran.
Import dan eksport pangkalan data dan fail CSV dengan MySQL dump.
Pengklonan adalah mudah dan hanya mengambil sedikit masa. Dengan cara ini, anda boleh menangguhkan pelaburan dalam ruang simpanan sehingga anda benar-benar memerlukannya, menjimatkan masa dan wang.
Apakah itu Cloud Spanner?
Terdapat pangkalan data di sebalik setiap perisian moden. Aplikasi yang lebih besar dan digunakan secara meluas tidak boleh berjalan tanpa pangkalan data yang boleh dipercayai untuk menyimpan dan mendapatkan semula data. Untuk aplikasi global, Google Cloud Spanner ialah perkhidmatan pangkalan data relasi pilihan kerana standard ketekalannya yang tinggi dan kebolehskalaan mendatar.
Perkhidmatan pangkalan data Google Cloud, yang dipanggil Cloud Spanner, dikawal sepenuhnya oleh syarikat. Cloud Spanner ialah alat untuk mencipta dan mengurus aplikasi yang terdapat pada Google Cloud Platform (GCP) yang berinteraksi dengan banyak alatan dan perkhidmatan GCP. Ia adalah satu-satunya perkhidmatan gred perusahaan yang menyokong pertanyaan SQL, urus niaga dan struktur perhubungan, yang diedarkan di seluruh dunia dengan cara yang sangat konsisten. Ia berdasarkan infrastruktur yang dibangunkan oleh Google dan diuji selama bertahun-tahun dengan memberi kuasa kepada banyak perkhidmatan Google sendiri.
Ciri Spanar Awan
Ketahui sorotan ciri Cloud Spanner.
Cloud Spanner menyediakan perusahaan dengan sokongan penuh untuk SQL, termasuk format jadual pangkalan data dan jenis lajur yang biasa digunakan.
Ia ialah pangkalan data hubungan berskala secara autonomi.
Ia berdasarkan rangkaian peribadi Google Cloud untuk menyediakan perkhidmatan yang boleh dipercayai dengan kependaman yang minimum.
Cloud Spanner menyediakan replikasi segerak telus merentas rantau dan konfigurasi berbilang wilayah, dengan ketersediaan tika berbilang wilayah sehingga 99.999% (sepuluh kali lebih rendah daripada empat sembilan).
Locale memastikan 99.99% masa beroperasi.
Lakukan perkongsian data secara automatik berdasarkan volum permintaan dan volum data untuk mengoptimumkan prestasi.
Ia memastikan konsistensi yang boleh dipercayai dalam transaksi perniagaan.
Mempunyai transaksi kewangan yang mematuhi ACID (keatoman, konsistensi, pengasingan dan ketahanan).
Baris atau lajur baharu boleh ditambah pada skema pangkalan data dalam talian tanpa mengganggu perkhidmatan.
Ia berfungsi dengan banyak bahasa pengaturcaraan popular seperti C#, C++, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby dan banyak lagi.
Ciri Spanar Awan
Dalam Spanner, nod hanyalah unit pengkomputeran. Dari segi jenis transaksi, pelayan nod harus mengendalikan permintaan baca-tulis dan baca-tulis selepas komit. Anda tidak akan mengalami masa henti sekiranya berlaku kegagalan nod atau kegagalan zon. Rajah di atas menggambarkan contoh Cloud Spanner serantau yang terdiri daripada empat nod yang mengehoskan dua pangkalan data. Walau bagaimanapun, data tidak disimpan pada pelayan nod. Nod dalam zon bertanggungjawab untuk mengakses dan mengemas kini storannya. Setiap nod direplikasi pada tiga zon waktu berbeza dalam satu rantau.
Perbezaan antara Google Cloud SQL dan Cloud Spanner
Apabila memilih antara Google Cloud Spanner dan Cloud SQL, gunakan Cloud SQL.
| Pengetahuan asas | Google Cloud SQL | Sepana Awan |
|---|---|---|
| Skalabiliti | Ia mempunyai kebolehskalaan yang sangat sedikit kerana ia direka untuk beban yang lebih ringan. | Ia meningkatkan kebolehskalaan dan objektif tahap perkhidmatan. |
| pangkalan data | Dengan Cloud Spanner, anda boleh menambah atau mengurangkan saiz pangkalan data anda untuk memenuhi keperluan syarikat anda. | Cloud Spanner serasi dengan mana-mana pangkalan data SQL, manakala Cloud SQL direka khusus untuk MySQL. Menyediakan contoh pangkalan data kecil, sederhana, besar dan ultra besar. |
| harga | Harga lebih murah dari Cloud Spanner. | Cloud Spanner datang pada harga yang hebat. |
| kod MySQL | Cloud SQL memudahkan pengurusan kod MySQL. | Spanner Mengurus kod MySQL jauh lebih sukar daripada Cloud SQL. |
| storan | Sehingga 30 TB data boleh disimpan dalam Cloud SQL. | Lebih daripada 30 TB data boleh disimpan dalam Cloud Spanner. |
Apabila membandingkan Cloud SQL dengan Cloud Spanner, yang terakhir nampaknya terlibat sedikit. Untuk memaksimumkan potensinya untuk meningkatkan kecekapan aplikasi web anda, anda perlu membiasakan diri dengan banyak cirinya.
KESIMPULAN
Pasaran pangkalan data awan telah mencapai tahap tertinggi sepanjang masa, dan dengan itu datangnya pertempuran antara Cloud Spanner dan Cloud SQL. Cloud SQL dan Cloud Spanner digunakan secara meluas oleh kedua-dua perusahaan yang mapan dan baru muncul. Dengan Cloud Spanner, anda boleh menskalakan tapak web atau aplikasi web anda dengan mudah kepada berjuta-juta pengguna dengan mencipta pangkalan data global yang boleh diakses oleh semua orang pada masa yang sama. Sentiasa buat kerja rumah anda sebelum memilih penyedia perkhidmatan sedemikian. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, Cloud Spanner lebih sesuai untuk pangkalan data yang besar, manakala Cloud SQL cemerlang dalam memenuhi keperluan operasi yang lebih kecil.
Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan antara Google Cloud SQL dan Cloud Spanner. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Tempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanApr 13, 2025 am 12:18 AMKedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen
Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarApr 13, 2025 am 12:17 AMMySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.
Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apr 13, 2025 am 12:16 AMInnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.
MySQL: Bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi ...Apr 13, 2025 am 12:03 AMMySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaApr 12, 2025 am 12:18 AMMySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.
Kepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanApr 12, 2025 am 12:18 AMMySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.
Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanApr 12, 2025 am 12:17 AMMySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.
Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Apr 12, 2025 am 12:16 AMMekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
