Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Paparkan notasi saintifik sebagai nombor titik terapung dalam Python
Notasi saintifik ialah cara standard untuk mewakili nombor dalam bidang sains dan matematik.
Walau bagaimanapun, dalam sesetengah kes mungkin lebih mudah untuk memaparkan nombor ini dalam format perpuluhan tradisional (juga dikenali sebagai format titik terapung). Python menyediakan beberapa kaedah untuk menukar tatatanda saintifik kepada format titik terapung.
Salah satu cara untuk memaparkan notasi saintifik sebagai nombor titik terapung dalam Python ialah menggunakan fungsi float(). Fungsi float() menerima rentetan sebagai input dan mengembalikan nombor titik terapung. Untuk menukar nombor dalam notasi saintifik kepada titik terapung menggunakan fungsi float(), anda hanya menghantar nombor itu kepada fungsi sebagai rentetan.
Kaedah yang berbeza untuk tatatanda saintifik dalam Python ialah -
kaedah terapung
Kaedah format
g kaedah format
Sebagai contoh, katakan anda mempunyai nombor berikut dalam tatatanda saintifik: 1.234e+6. Untuk menukarnya kepada format titik terapung, anda boleh menggunakan fungsi float() seperti yang ditunjukkan di bawah −
>>> number_in_scientific_notation = "1.234e+6" >>> float(number_in_scientific_notation) 1234000.0
Cara lain untuk memaparkan notasi saintifik sebagai nombor titik terapung dalam Python ialah menggunakan kaedah format(). Kaedah format() membolehkan anda menentukan bilangan tempat perpuluhan untuk dipaparkan dalam format titik terapung. Untuk menggunakan kaedah format() untuk menukar nombor dalam tatatanda saintifik kepada nombor titik terapung, anda perlu menggunakan fungsi float() terlebih dahulu untuk menukar tatatanda saintifik kepada nombor titik terapung, dan kemudian gunakan kaedah format() untuk nyatakan bilangan tempat perpuluhan.
Sebagai contoh, katakan anda mempunyai nombor yang dinyatakan dalam tatatanda saintifik: 1.234e+6. Untuk menukarnya kepada format titik terapung dengan dua tempat perpuluhan, anda boleh menggunakan kod berikut −
>>> number_in_scientific_notation = "1.234e+6" >>> number_as_float = float(number_in_scientific_notation) >>> "{:.2f}".format(number_as_float) "1234000.00"
Dalam kod ini, fungsi float() menukar nombor dalam tatatanda saintifik kepada format titik terapung, dan kaedah format() memformat nombor titik terapung kepada dua tempat perpuluhan.
Penentukan format "g" dalam Python secara automatik memilih antara notasi tetap dan saintifik berdasarkan nombor. Ia akan memilih perwakilan yang menggunakan bilangan digit paling sedikit untuk mewakili nombor tersebut.
Ini adalah contoh−
x = 0.0000034567 print(f"The number is {x:g}")
y = 10000000.0 print(f"The number is {y:g}")
Dalam contoh ini, penentu format "g" digunakan untuk mencetak nombor y. Oleh kerana y ialah nombor yang besar, output akan berada dalam notasi tetap
Gunakan penentu format g untuk memilih secara automatik antara tatatanda tetap dan saintifik berdasarkan nombor -
x = 123456.789 print("{:.3g}".format(x))
1.23e+05
Berikut adalah lebih banyak contoh penggunaan Python untuk mewakili nombor titik terapung dalam tatatanda saintifik:
Langkah 1 − Tukar nombor titik terapung kepada tatatanda saintifik menggunakan penentu format e −
x = 0.0000234 print("{:.2e}".format(x))
2.34e-05
Langkah 2 - Gunakan penentu format f untuk menentukan bilangan tempat perpuluhan dan penentu format e untuk memaparkan hasil dalam tatatanda saintifik -
x = 1234.56789 print("{:.2f}e{:+03d}".format(x, -4))
1234.57e-04
Langkah 3 - Gunakan penentu format g untuk memilih secara automatik antara tatatanda tetap dan saintifik berdasarkan nombor -
x = 123456.789 print("{:.3g}".format(x))
1.23e+05
Sila ambil perhatian bahawa ketepatan dan format boleh dilaraskan mengikut keperluan anda.
Ringkasnya, terdapat pelbagai cara untuk menukar dan memaparkan notasi saintifik kepada titik terapung dalam Python. Menggunakan fungsi float() dan kaedah format() adalah dua cara biasa untuk mencapai ini.
Atas ialah kandungan terperinci Paparkan notasi saintifik sebagai nombor titik terapung dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!