Rumah >Peranti teknologi >AI >Apakah peranan kecerdasan buatan dalam penglihatan komputer?
Dengan menggunakan teknologi penglihatan komputer, komputer boleh mengenal pasti atau mengesahkan sesuatu secara visual. Sebagai contoh, ia boleh mengesan dan membezakan antara kereta dan orang. Jadi, bagaimanakah visi komputer mencapai matlamatnya
Teknologi ini beroperasi pada sejumlah besar data untuk mendapatkan pengetahuan. Ia boleh mengumpul dan menganalisis data pelbagai jenis, corak dan kualiti serta boleh digunakan, sebagai contoh, untuk mengenal pasti perubahan dalam projek dari semasa ke semasa. Ini adalah teknologi yang sangat kompleks dan berbilang lapisan. Penglihatan komputer yang dipacu manusia mempunyai banyak aplikasi. Walaupun masih awal, laporan menunjukkan bahawa menggunakan penglihatan komputer mempunyai faedah yang besar untuk organisasi merentas pelbagai industri. Berikut ialah beberapa contoh dan penerangan
Teknologi penglihatan komputer bergantung terutamanya pada kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Kecerdasan buatan membolehkan penglihatan komputer memahami, mengenali dan menganalisis pelbagai jenis input visual. Model AI, model logik dan model boleh menyerap, mengasimilasikan dan belajar dengan cepat daripada sejumlah besar input visual berlabel dan tidak berlabel. Komputer dengan penglihatan komputer dapat membezakan ciri unik, corak dan korelasi dalam filem, imej dan grafik maklumat. Pembelajaran mesin ialah cabang kecerdasan buatan yang membolehkan penglihatan komputer
Pembelajaran mesin menggunakan set data latihan yang besar untuk menemui corak. Malah foto, ciri atau objek yang paling kompleks boleh didapati melalui algoritma atau logik pembelajaran mesin. Malah foto yang paling kompleks boleh dibahagikan menggunakan pembelajaran mesin untuk mencari anomali. Dengan pembahagian imej, komputer boleh membahagikan gambar kepada komponen logiknya. Contohnya, kereta boleh dikelaskan berdasarkan ciri seperti tingkap, cermin depan, roda dan stereng. Melalui segmentasi imej, beberapa bahagian logik dapat dibezakan
Tambahan pula, tujuan segmentasi imej adalah untuk meneroka dengan lebih mendalam dan menentukan ciri unik setiap komponen. Keseluruhan proses ini sangat kompleks dan risikonya tinggi. Jika pengenalpastian dan pemprosesan data tidak tepat, ia boleh membawa kepada kesimpulan yang salah. Sebagai contoh, jika kereta pandu sendiri tersilap mengenal pasti pejalan kaki yang memakai baju belang sebagai lintasan zebra semasa memandu di jalan raya, ia akan membawa akibat yang buruk
Atas ialah kandungan terperinci Apakah peranan kecerdasan buatan dalam penglihatan komputer?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!