Bagaimana menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurangkan bil tenaga?

Ia telah menjadi misi penting bagi perusahaan untuk berusaha mencapai matlamat sifar karbon dan menyelamatkan bumi, dan kelestarian alam sekitar juga menjadi tumpuan perusahaan. Di samping itu, apabila kos tenaga terus meningkat, mengurangkan penggunaan gas dan elektrik telah menjadi matlamat perniagaan utama, tetapi bagaimana untuk mencapai ini masih menjadi persoalan

Banyak perusahaan besar sedang bergelut untuk mengumpul maklumat yang mereka perlukan untuk memahami mereka sepenuhnya Bila, di mana dan bagaimana tenaga digunakan dan di mana terdapat sisa. Menangkap dan menganalisis sejumlah besar data yang terlibat boleh menjadi tugas yang rumit

Sebab kebanyakan orang adalah saiz dan kerumitan tugas yang mereka hadapi. Sebagai contoh, organisasi yang mengendalikan 100 bangunan dengan purata 10 meter setiap lokasi boleh mencipta lebih daripada 17.5 juta rekod setahun. Ia kemudiannya mesti memproses semua data ini untuk mendapatkan gambaran yang lengkap dan tepat tentang penggunaan dan perbelanjaan tenaganya. Sebagai contoh, perusahaan multinasional yang lebih besar mungkin mengendalikan 55,000 hartanah di seluruh dunia, yang menjadikan skop pemprosesan dan mengasimilasikan data lebih kompleks.

Walau bagaimanapun, kini terdapat cara untuk mendapatkan jenis data ini. Dengan menggunakan alatan perisian yang dipacu kecerdasan buatan (AI) untuk menangkap, mengukur dan menganalisis sejumlah besar data tenaga, cerapan yang boleh diambil tindakan boleh dijana yang membolehkan perniagaan meningkatkan kecekapan tenaga dengan ketara. Memanfaatkan keupayaan pembelajaran mesin, alatan ini membolehkan perniagaan mencapai matlamat kemampanan dan pengurangan kos

Dapatkan gambaran penuh

Untuk memanfaatkan data penggunaan tenaga yang diperlukan yang dijana merentas portfolio luas aset perniagaan, perniagaan perlu terlebih dahulu menentukan cara untuk menangkap maklumat itu. Di mana-mana kedai runcit, bangunan pejabat, hotel, pusat beli-belah, kemudahan perubatan atau mana-mana bangunan komersial lain, penderia boleh digunakan untuk menjejak dan mengurus trafik pejalan kaki, kualiti udara, penghunian meja, penggunaan bilik mesyuarat, log masuk sistem dan penggunaan bangunan LAIN-LAIN ASPEK HARI-HARI

Untuk terus mengetahui penggunaan tenaga, perniagaan perlu mempunyai semua data mereka di satu tempat. Penyelesaian untuk kebanyakan perniagaan ialah menggunakan aplikasi dipacu AI untuk mengumpul semua data bangunan yang berkenaan secara automatik dan kemudian menganalisis dan melaporkannya

Teknologi kecerdasan buatan adalah penting untuk memahami sejumlah besar data kompleks yang perlu diproses dalam tepat pada masanya. Hasilnya ialah perniagaan mempunyai keterlihatan sepenuhnya terhadap penggunaan kuasa. Mereka kemudiannya boleh mengenal pasti bidang sisa tenaga yang biasa dan sering diabaikan dalam portfolio hartanah mereka dan bertindak sewajarnya

Dapatkan hasil sebenar

Perniagaan dari semua jenis tidak boleh mengabaikan isu pembaziran tenaga, sama ada untuk pertimbangan kos atau untuk rasional korporat, mereka jawatankuasa pengurusan telah menyedari perkara ini

Dalam satu kes, analisis peruncit mendapati bahawa di salah sebuah kedai mereka, empat tingkat eskalator automatik tidak pernah ditutup dalam tempoh lima tahun yang lalu, walaupun pada waktu malam

Contoh lain ialah British syarikat Carlsberg telah berjaya mengurangkan penggunaan elektrik dalam proses pembuatan bir sebanyak 10% melalui teknologi pengurusan tenaga, sementara juga berjaya mengurangkan Penggunaan air telah dikurangkan sebanyak 10% dan kos air sisa dikurangkan sebanyak 16%. Sebagai contoh lain, Apleona, syarikat pengurusan hartanah dan kemudahan terkemuka di Eropah, telah menggunakan sistem terpusat untuk melaporkan pelepasan karbon dan mengenal pasti langkah penjimatan tenaga. Dalam projek biasa, penggunaan tenaga dikurangkan sebanyak 25%

Dalam setiap kes, sistem pengurusan tenaga AI menggunakan data untuk mendedahkan cara untuk membuat peningkatan tambahan yang boleh mengurangkan kos dengan ketara. Secara purata, penggunaan tenaga boleh dikurangkan sebanyak 30%

Memanfaatkan AI untuk Kemajuan Hijau

Semakin masa berlalu, AI memainkan peranan yang semakin kritikal dalam perniagaan. Ia membantu perniagaan memposisikan diri mereka dengan lebih baik untuk memenuhi piawaian kemampanan untuk portfolio penyewaan dan hartanah mereka

Perniagaan dengan portfolio hartanah yang besar memahami bahawa mengekstrak sejumlah besar data daripada pelbagai pajakan dan memahaminya boleh menjadi proses yang mahal. Melakukan abstraksi pajakan manual untuk mendapatkan maklumat terperinci tentang pematuhan kemampanan hartanah individu bukan sahaja memakan banyak masa kakitangan, tetapi juga mengambil masa yang lama untuk mendapatkan maklumat yang anda perlukan apabila perniagaan memerlukannya

Penyelesaian perisikan kontrak dipacu AI boleh dengan cepat melengkapkan proses sedemikian dengan mengimbas data daripada pajakan korporat dan dokumen lain. Ini bermakna bahawa proses ini mungkin hanya mengambil masa beberapa hari atau jam untuk disiapkan, bergantung pada saiz operasi perniagaan anda. Sebagai perbandingan, tanpa menggunakan penyelesaian Perisikan Kontrak, proses ini boleh mengambil masa berminggu-minggu atau berbulan-bulan untuk disiapkan

Contohnya, ejen pengurusan yang mengendalikan lebih 2,000 hartanah sewa boleh memanfaatkan program penyelesaian Perisikan Kenalan dikuasakan AI untuk mewujudkan amalan alam sekitar dan pematuhan untuk semua hartanah dia uruskan. Syarikat ini boleh menanda aras asetnya dalam penarafan dan prestasi tenaga, pengendalian dan kemudahan sisa, penggunaan bahan mampan dan bidang lain yang berkaitan dengan perlindungan alam sekitar

Dikata semula: Analisis ini membolehkan perniagaan mengumpul dan menilai maklumat dengan cepat daripada ratusan atau bahkan ribuan kontrak. Setiap kontrak biasanya beratus-ratus halaman panjang dan maklumat ini digunakan untuk membuat "kad skor hijau" untuk setiap aset yang diurus. Mempunyai maklumat ini membolehkan perniagaan menangani kriteria kemampanan alam sekitar apabila merundingkan pajakan baharu dan bersedia untuk memenuhi keperluan alam sekitar masa hadapan

Keperluan strategik baharu

Untuk perniagaan dari semua jenis dan saiz, pengurusan tenaga telah menjadi isu strategik yang, jika tidak patut diberi perhatian , maka patut diberi perhatian. Memanfaatkan keupayaan AI dan alatan analitik menjadikan perniagaan yang baik. Mempunyai pemahaman yang lebih jelas tentang penggunaan tenaga bukan sahaja membolehkan perniagaan membuat keputusan yang lebih bijak, tetapi juga membolehkan mereka menjadi warga korporat yang lebih baik

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana menggunakan kecerdasan buatan untuk mengurangkan bil tenaga?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!