Kami akan meneroka kerumitan mengautomasikan robot rumah mudah alih dan menumpukan pada cabaran unik dalam penyediaan untuk mengatasi pelbagai batasan untuk memastikan pengguna boleh bermula dengan lancar
Dalam artikel sebelumnya, saya menerangkan Cara menggunakan teknologi April Tag untuk mengautomasikan robot rumah. Cabaran besar dalam mengautomasikan robot rumah atau robot lain ialah persediaan peranti. Dalam dunia peranti, telefon dan aplikasi mudah alih, peranti biasanya disambungkan ke peranti hos melalui USB dan peranti sentiasa disambungkan kepada sumber kuasa. Namun begitu, untuk menguji robot, satu cabaran unik timbul iaitu cara menjalankan ujian semasa robot bergerak. Kerana ia tidak boleh disambungkan ke peranti hos melalui sambungan berwayar fizikal. Jadi, bagaimanakah kita harus mengesahkan pengalaman unboxing? Jangan risau, saya akan menerangkannya dalam artikel ini
Kerumitan dan Cabaran
Selepas saya memberi anda pengenalan ringkas kepada pelbagai cabaran fasa persediaan dalam ujian automasi bot, izinkan saya mendalami lebih banyak cabaran
bot Menjadi mudah alih dan tidak dapat menyambung melalui wayar fizikal ke peranti hos. Ia mungkin boleh dilakukan untuk beberapa ujian tahap komponen, tetapi tidak mungkin untuk ujian hujung ke hujung (E2E)
Pengalaman luar kotak ialah apabila peranti tidak disambungkan ke WiFi. Bagaimanakah peranti hos berinteraksi dengan peranti apabila ia adalah serba baharu? Ini adalah situasi yang sangat biasa dalam ujian robot harian
Apabila sebarang ralat atau pengecualian berlaku dalam robot, operasi pemulihan diperlukan. Matlamat utama ujian automatik adalah untuk menemui masalah perisian dan perkakasan yang berpotensi dengan robot. Jika kami menghadapi masalah, bagaimanakah kami harus melaporkan dan memulihkan peranti?
Bateri robot hampir kehabisan dan kami memerlukan sumber kuasa yang boleh dipercayai untuk mengecas robot
Adalah sangat penting untuk memanjangkan tetapan yang sama ke beberapa persekitaran makmal dan rumah. Ini kerana kita tidak boleh hanya menandatangani atau menguji bot dalam satu persekitaran
Mari kita tangani isu ini mengikut kronologi. Ia boleh ditulis semula sebagai: Mari selesaikan masalah ini mengikut urutan kronologi
Menggunakan Robot Lalai Raspberry Pi
Yang penting ialah menyelesaikan masalah ini. Pertimbangkan kes robot yang terletak di makmal automasi ujian. Terdapat peranti hos yang disambungkan ke rangkaian dalaman syarikat yang digunakan untuk menghantar dan menerima arahan serta mengakses pelbagai kod sumber, alatan dalaman dan infrastruktur. Kami akan menyambungkan Raspberry Pi ke peranti dan menjalankan perkhidmatan REST pada Raspberry Pi untuk berkomunikasi dengan peranti hos dan peranti. Di bawah ialah ilustrasi yang menunjukkan persediaan ini
Robot pratetap menggunakan Raspberry Pi
Menyelesaikan kes penggunaan pengalaman luar kotak
Sekarang, mari kita lihat cara pra-sediakan persekitaran ujian dengan Raspberry Pi . Seterusnya, kami akan meneroka bagaimana untuk menyelesaikan masalah peranti tidak dapat menyambung ke Wifi apabila di luar kotak
Apakah peranan perkhidmatan RESTful pada Raspberry Pi? Apakah titik akhir yang harus mengandungi perkhidmatan RESTful? .
pulihkan robot anda sekiranya berlaku sebarang ralat atau pengecualian- Ini adalah situasi yang sangat biasa. Jangan terharu atau kecewa dengan soalan jenis ini. Pada ketika ini, kita mesti menggunakan komponen peringkat rendah peranti untuk memacu peranti kembali ke lokasi asalnya. Sebagai contoh, seperti yang saya nyatakan dalam artikel saya sebelum ini dengan pelbagai susunan perisian, kita memerlukan akses kepada platform atau lapisan mobiliti untuk memacu robot kembali ke kedudukan asalnya. Ini adalah perkara yang paling sukar dan paling mencabar untuk dilakukan, jadi gunakan teknologi lain seperti April Tag atau sistem luaran lain untuk memacu peranti itu kembali. Ini membawa saya kepada soalan saya yang seterusnya, iaitu menyediakan peranti untuk ujian seterusnya dijalankan dengan meletakkannya semula pada dok pengecasan
- Menskalakan kepada berbilang persekitaran ujian
- Menggunakan arahan peringkat rendah boleh meningkatkan kebolehpercayaan apabila meletakkan peranti kembali padanya dok mengecas. Kadar kegagalan yang lebih rendah dan kecekapan yang lebih tinggi daripada menggunakan pergerakan peringkat atas atau arahan navigasi dan platform atau pemacu lapisan mobiliti
- Petua persediaan lanjutan untuk berbilang persekitaran ujian:
Pastikan persediaan mudah. Jangan terlalu rumit atau terlalu merekayasa penyelesaiannya.
Mempunyai imej Raspberry Pi yang boleh digunakan supaya mana-mana Raspberry Pi baharu boleh dimuatkan dengan mudah.
Letak kod ujian dalam repositori jauh. Mengalihkannya di premis tidak akan berskala.
Automasi robot bukanlah perkara yang mudah dan akhirnya memerlukan banyak kerja reka bentuk dan pertimbangan pilihan lain di pasaran. Tidak ada satu penyelesaian yang sesuai dengan semua situasi. Sebelum menggunakan penyelesaian muktamad, saya mengesyorkan menjalankan bukti konsepAlternatif
Memandangkan sifat dan kerumitan masalah yang kita hadapi, persoalan biasa ialah sama ada terdapat alternatif. Pendek kata, jawapannya adalah ya. Kami boleh menguji dengan berkesan dengan menggunakan emulator/emulator untuk menampung kebanyakan kes penggunaan yang kami huraikan, tetapi tiada pengganti untuk ujian peranti sebenar
Atas ialah kandungan terperinci Menangani Cabaran Pengujian Automasi Perisian Mudah Alih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Krisis kapasiti yang semakin meningkat di tempat kerja, yang diburukkan lagi oleh integrasi AI yang pesat, menuntut peralihan strategik melebihi pelarasan tambahan. Ini ditegaskan oleh penemuan WTI: 68% pekerja berjuang dengan beban kerja, yang membawa kepada bursa

Hujah Bilik Cina John Searle: Cabaran untuk Memahami AI Percubaan pemikiran Searle secara langsung mempersoalkan sama ada kecerdasan buatan benar -benar dapat memahami bahasa atau mempunyai kesedaran yang benar. Bayangkan seseorang, jahil dari Chines

Gergasi teknologi China mencatatkan kursus yang berbeza dalam pembangunan AI berbanding dengan rakan -rakan Barat mereka. Daripada memberi tumpuan semata-mata kepada penanda aras teknikal dan integrasi API, mereka mengutamakan "pembantu skrin" AI-AI T-

MCP: Memperkasakan Sistem AI untuk mengakses alat luaran Protokol Konteks Model (MCP) membolehkan aplikasi AI berinteraksi dengan alat luaran dan sumber data melalui antara muka yang diseragamkan. Dibangunkan oleh antropik dan disokong oleh penyedia AI utama, MCP membolehkan model bahasa dan ejen untuk menemui alat yang ada dan memanggilnya dengan parameter yang sesuai. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa cabaran dalam melaksanakan pelayan MCP, termasuk konflik alam sekitar, kelemahan keselamatan, dan tingkah laku silang platform yang tidak konsisten. Artikel Forbes "Protokol Konteks Model Anthropic adalah langkah besar dalam pembangunan ejen AI" Pengarang: Janakiram MsvDocker menyelesaikan masalah ini melalui kontena. Doc dibina di Infrastruktur Hab Docker

Enam strategi yang digunakan oleh usahawan berwawasan yang memanfaatkan teknologi canggih dan kecerdasan perniagaan yang cerdik untuk mewujudkan syarikat yang sangat menguntungkan dan berskala sambil mengekalkan kawalan. Panduan ini adalah untuk usahawan yang bercita -cita untuk membina a

Alat Ultra HDR baru Google Photos: Pengubah Permainan untuk Peningkatan Imej Foto Google telah memperkenalkan alat penukaran Ultra HDR yang kuat, mengubah gambar standard menjadi imej jarak jauh yang tinggi. Peningkatan ini memberi manfaat kepada jurugambar a

Senibina teknikal menyelesaikan cabaran pengesahan yang muncul Hub Identiti Agentik menangani masalah banyak organisasi yang hanya ditemui selepas permulaan pelaksanaan ejen AI bahawa kaedah pengesahan tradisional tidak direka untuk mesin-

(Nota: Google adalah pelanggan penasihat firma saya, Moor Insights & Strategy.) AI: Dari Eksperimen ke Yayasan Enterprise Google Cloud Next 2025 mempamerkan evolusi AI dari ciri eksperimen ke komponen teras teknologi perusahaan, aliran


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
