Rumah  >  Artikel  >  Apakah tiga aspek yang termasuk dalam struktur data?

Apakah tiga aspek yang termasuk dalam struktur data?

百草
百草asal
2023-08-29 16:11:523643semak imbas

Struktur data merangkumi tiga aspek: struktur linear, struktur pokok dan struktur graf. Pengenalan terperinci: 1. Struktur linear adalah salah satu struktur data yang paling mudah dan paling biasa Terdapat hubungan satu dengan satu antara elemen data dalam struktur linear, iaitu setiap elemen hanya mempunyai satu pendahulu langsung dan satu pengganti langsung. Struktur linear Kaedah pelaksanaan biasa termasuk tatasusunan, senarai terpaut, tindanan dan baris gilir struktur pokok, iaitu setiap nod A boleh mempunyai berbilang nod anak dan sebagainya.

Apakah tiga aspek yang termasuk dalam struktur data?

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.

Struktur data ialah konsep penting dalam sains komputer, yang melibatkan cara dan kaedah menyusun dan menyimpan data. Struktur data boleh dibahagikan kepada tiga aspek: struktur linear, struktur pokok dan struktur graf.

Pertama sekali, struktur linear ialah salah satu struktur data yang paling mudah dan biasa. Terdapat hubungan satu dengan satu antara elemen data dalam struktur linear, iaitu setiap elemen hanya mempunyai satu pendahulu langsung dan satu pengganti langsung. Pelaksanaan biasa struktur linear termasuk tatasusunan, senarai terpaut, tindanan dan baris gilir. Tatasusunan ialah struktur data yang disimpan bersebelahan yang unsur-unsurnya boleh diakses oleh indeks. Senarai terpaut ialah struktur data bukan bersebelahan di mana elemen dipautkan bersama melalui penunjuk. Tindanan ialah struktur data masuk-dahulu-keluar (LIFO) yang hanya membenarkan operasi pemasukan dan pemadaman pada satu hujung. Baris gilir ialah struktur data masuk dahulu keluar dahulu (FIFO) yang membenarkan operasi sisipan pada satu hujung dan operasi pemadaman di hujung yang lain.

Kedua, struktur pokok ialah struktur data bukan linear, yang terdiri daripada nod dan tepi. Terdapat hubungan satu-ke-banyak antara nod dalam struktur pokok, iaitu, setiap nod boleh mempunyai berbilang nod anak, tetapi setiap nod anak hanya boleh mempunyai satu nod induk. Pelaksanaan biasa struktur pokok termasuk pokok binari, timbunan dan pokok Huffman. Pokok binari ialah struktur pokok di mana setiap nod mempunyai paling banyak dua nod anak. Timbunan ialah pokok binari khas yang memenuhi sifat timbunan, iaitu, nilai nod induk sentiasa lebih besar daripada atau sama dengan (atau kurang daripada atau sama dengan) nilai nod anaknya. Pokok Huffman ialah struktur pokok yang digunakan untuk pemampatan data, yang mencapai pemampatan data yang cekap dengan mengekodkan aksara yang kurang kerap ke dalam kod binari yang lebih pendek.

Akhir sekali, struktur graf ialah struktur data bukan linear yang terdiri daripada nod dan tepi, dan hubungan antara nod boleh menjadi banyak-ke-banyak. Pelaksanaan biasa struktur graf termasuk matriks bersebelahan dan senarai bersebelahan. Matriks bersebelahan ialah tatasusunan dua dimensi yang digunakan untuk mewakili hubungan antara nod. Senarai bersebelahan ialah tatasusunan senarai terpaut, setiap nod sepadan dengan senarai terpaut, dan senarai terpaut menyimpan nod bersebelahan dengan nod. Struktur graf sering digunakan untuk menerangkan hubungan yang kompleks seperti rangkaian dan hubungan sosial.

Ringkasnya, struktur data merangkumi tiga aspek: struktur linear, struktur pokok dan struktur grafik. Memahami dan menguasai pelbagai jenis struktur data adalah sangat penting untuk menyelesaikan masalah praktikal dan mengoptimumkan algoritma, dan ia mempunyai aplikasi yang luas dalam sains komputer dan kejuruteraan perisian.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah tiga aspek yang termasuk dalam struktur data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn