


Bagaimana untuk memulakan semula perkhidmatan pangkalan data NoSQL seperti MongoDB?
Jika kita akan menggunakan pangkalan data NoSQL untuk aplikasi kita, maka kita memerlukan sesuatu yang cepat dan mudah untuk digunakan.
Kami faham bahawa "NoSQL" tidak semestinya bermaksud "tiada penyelenggaraan". Kami mempertimbangkan untuk menggunakan perkhidmatan pengehosan terurus seperti Atlas MongoDB atau DynamoDB Amazon, tetapi kami memilih untuk mengehoskannya sendiri, sama ada di premis kami atau dalam contoh awan kami sendiri. Kami menilai beberapa pilihan NoSQL, termasuk Redis dan Cassandra, dan memilih MongoDB.
Kami boleh memasangnya dengan memasang daripada pengedaran Linux, menggunakan repositori Mongo atau menggunakan snap. Tetapi jika berlaku masalah, kita mungkin perlu memulakannya semula.
Kami akan melihat cara berbeza untuk memulakan semula pangkalan data MongoDB.
Perkhidmatan
Kami mungkin boleh mencari rujukan kepada perkhidmatan skrip lama. Mereka menyediakan arahan standard yang akan berfungsi tanpa mengira sama ada pemasangan Linux kami menggunakan systemd, pemula atau jenis perkhidmatan permulaan yang lain. Tidak mengapa jika anda menggunakan perkhidmatan itu; ia tidak penting lagi.
Mari mulakan contoh tempatan MongoDB sekali lagi -
$ service mongod restart
Program ini menjadi popular semasa Perang Permulaan Hebat, apabila kumpulan berbeza berhujah mengenai kaedah but dan mengawal bahagian sistem Unix atau Linux yang berbeza.
Red Hat Linux menyediakan skrip terpusat yang dipanggil "system-config-kickstart" yang bertanggungjawab untuk menjalankan skrip ini semasa permulaan dan menghentikannya apabila ia tidak diperlukan lagi.
Canonical cuba menggantikan skrip ini dengan sistem yang dipanggil Upstart.
Skrip perkhidmatan terus berkembang untuk mengendalikan alat mula, henti dan status yang bersaing - skrip perkhidmatan kini turut termasuk systemctl. Red Hat menggunakan SystemD dalam versi 7.0. Canonical mengguna pakai SystemD dalam Ubuntu 20.04
Baru-baru ini, systemd telah menjadi cara lalai kami untuk memulakan perkhidmatan dalam persekitaran Linux. Dan perkhidmatan itu tidak lagi diperlukan.
Gunakan systemctl
Kami akan menggunakan alat systemctl untuk mengurus MongoDB dan sebarang kebergantungan.
Apabila kami mula-mula memasang MongoDB, semua lokasi fail binari dan konfigurasinya telah disediakan, tetapi tidak sedang dijalankan.
Untuk melihat sama ada kami boleh menggunakan arahan status untuk menyemak sama ada perkhidmatan kami telah bermula, kami Anda boleh menjalankan arahan berikut -
$ systemctl status mongod mongod.service - MongoDB Database Server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mongod.service; disabled; vendor preset: enabled) Active: inactive (dead) Docs: https://docs.mongodb.org/manual
Systemd memberi kami beberapa arahan untuk memulakan, menghentikan dan memulakan semula Hidangkan.
Mari but semula menggunakan arahan berikut -
Perintah
$ sudo service mongod restart $ sudo service mongod status
Output
mongod.service - MongoDB Database Server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mongod.service; disabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Tue 2022-10-11 07:45:50 HST; 7s ago Docs: https://docs.mongodb.org/manual Main PID: 124287 (mongod) Memory: 135.4M CGroup: /system.slice/mongod.service └─154987 /usr/bin/mongod --config /etc/mongod.conf Oct 11 07:45:50 shoes systemd[1]: Started MongoDB Database Server.
Kami boleh menyemak status untuk mendapatkan tarikh dan masa kemasukan log terkini berlaku, dan Perhatikan nama hos mereka.
Untuk memulakan semula pelayan MongoDB kami sekali lagi, kami hanya perlu menjalankan -
$ systemctl mongod restart
Tetapkan MongoDB untuk bermula pada permulaan sistem melalui dayakan
Walau bagaimanapun, walaupun kita memulakan MongoDB menggunakan systemd, ini tidak semestinya bermakna ia akan sentiasa berjalan apabila sistem kita bermula.
Kami boleh menggunakan perintah "dayakan" systemctl untuk memastikan MongoDB bermula dengan sistem kami.
$ sudo systemctl enable mongod Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/mongod.service → /lib/systemd/system/mongod.service.
Sekarang kita memahami cara systemd mengurus fail perkhidmatan, mari kita lihat pautan di bawah dll/systemd untuk mendapatkan senarai fail perkhidmatan ini.
Sekarang kami telah menyediakan Dockerfile untuk aplikasi kami, mari jalankan! Kami ingin memastikan bahawa MongoDB bermula apabila bekas bermula. Untuk melakukan ini, kita perlu memberitahu Docker untuk memulakan MongoDB selepas semua kebergantungannya dipenuhi.
Kesimpulan
Di sini, kami menggunakan alat pengurusan perkhidmatan systemd untuk menyemak status pelayan MongoDB dan kemudian mulakan semula jika perlu.
Terdapat cara lain untuk melakukan ini, tetapi kita tidak perlu mengetahui tentangnya melainkan kita menggunakan sistem yang lebih lama.
Akhir sekali, jika kita mahu pelayan MongoDB dimulakan secara automatik apabila memulakan semula komputer, ingat untuk "mendayakannya".
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memulakan semula perkhidmatan pangkalan data NoSQL seperti MongoDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MongoDB'sfutureispromisingwithgrowthincloudintegration,real-timedataprocessing,andAI/MLapplications,thoughitfaceschallengesincompetition,performance,security,andeaseofuse.1)CloudintegrationviaMongoDBAtlaswillseeenhancementslikeserverlessinstancesandm

MongoDB menyokong model data hubungan, pemprosesan transaksi dan pemprosesan data berskala besar. 1) MongoDB boleh mengendalikan data relasi melalui dokumen bersarang dan pengendali pencarian $. 2) Bermula dari versi 4.0, MongoDB menyokong urus niaga berbilang dokumen, sesuai untuk operasi jangka pendek. 3) Melalui teknologi sharding, MongoDB boleh memproses data besar -besaran, tetapi ia memerlukan konfigurasi yang munasabah.

MongoDB adalah pangkalan data NoSQL yang sesuai untuk mengendalikan sejumlah besar data tidak berstruktur. 1) Ia menggunakan dokumen dan koleksi untuk menyimpan data. Dokumen adalah serupa dengan objek dan koleksi JSON adalah serupa dengan jadual SQL. 2) MongoDB menyedari operasi data yang cekap melalui pengindeksan dan pengindeksan B-pokok. 3) operasi asas termasuk menyambungkan, memasukkan dan menanyakan dokumen; Operasi lanjutan seperti saluran paip agregat boleh melakukan pemprosesan data yang kompleks. 4) Kesilapan biasa termasuk pengendalian yang tidak wajar penggunaan indeks objek dan tidak wajar. 5) Pengoptimuman prestasi termasuk pengoptimuman indeks, sharding, pemisahan baca dan pemodelan data.

Tidak, mongodbisnotshuttingdown.itcontinuestothriveWithsteadyGrowth, anexpandinguserbase, andongoingdevelopment.thecompany'ssuccesswithmongodbatlasanditsvibrantCommunityfurdemonstrateitsvitalityandfutanityandfutaneProsposeitalityandfutanityandfutaneTrateitalityandfutanityandfutaneTrateitalityandfutanityandfutanityandfutaneTrateitsvitalityandfutanityandfutanityandfutaneital dan

Masalah biasa dengan MongoDB termasuk konsistensi data, prestasi pertanyaan, dan keselamatan. Penyelesaiannya ialah: 1) Gunakan Mekanisme Perhatian Tulis dan Baca untuk memastikan konsistensi data; 2) mengoptimumkan prestasi pertanyaan melalui pengindeksan, saluran paip agregasi dan sharding; 3) Gunakan langkah penyulitan, pengesahan dan audit untuk meningkatkan keselamatan.

MongoDB sesuai untuk memproses data berskala besar, tidak berstruktur, dan Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat dan pertanyaan kompleks. 1.MongoDB menyediakan fleksibiliti dan skalabiliti, sesuai untuk struktur data yang berubah -ubah. 2. Oracle menyediakan sokongan transaksi yang kuat dan konsistensi data, sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Struktur data, keperluan skalabilitas dan prestasi perlu dipertimbangkan semasa memilih.

Masa depan MongoDB penuh dengan kemungkinan: 1. Pembangunan pangkalan data awan, 2. Bidang kecerdasan buatan dan data besar difokuskan, 3. Penambahbaikan keselamatan dan pematuhan. MongoDB terus maju dan membuat kejayaan dalam inovasi teknologi, kedudukan pasaran dan arah pembangunan masa depan.

MongoDB adalah pangkalan data NoSQL berasaskan dokumen yang direka untuk menyediakan penyelesaian penyimpanan data berprestasi tinggi, berskala dan fleksibel. 1) Ia menggunakan format BSON untuk menyimpan data, yang sesuai untuk memproses data separa berstruktur atau tidak berstruktur. 2) Menyedari pengembangan mendatar melalui teknologi sharding dan pertanyaan kompleks dan pemprosesan data. 3) Perhatikan pengoptimuman indeks, pemodelan data dan pemantauan prestasi apabila menggunakannya untuk memberikan permainan penuh kepada kelebihannya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini
