Gunakan Python untuk menyambung ke antara muka pengecaman pertuturan Baidu supaya program anda boleh memahami pertuturan manusia

Gunakan Python untuk menyambung ke antara muka pengecaman pertuturan Baidu supaya program anda dapat memahami pertuturan manusia

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan telah menjadikan kehidupan kita lebih mudah dan pintar, dan teknologi pengecaman pertuturan merupakan salah satu teknologi penting. Melalui teknologi pengecaman pertuturan, kita boleh menukar pertuturan manusia kepada bentuk teks, yang mudah untuk diproses dan difahami oleh komputer. Antara muka pengecaman pertuturan Baidu ialah alat penting untuk mencapai fungsi ini.

Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka pengecaman pertuturan Baidu supaya program anda boleh memahami pertuturan manusia. Kami akan menggunakan platform terbuka Baidu dan alat berkaitan untuk melaksanakan fungsi ini. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut.

Langkah pertama: Mohon untuk akaun Baidu Open Platform

Mula-mula, kita perlu mendaftar akaun Baidu Open Platform untuk panggilan antara muka yang berikutnya. Buka laman web rasmi Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/), klik butang "Daftar Sekarang" di bahagian atas sebelah kanan, isi maklumat pendaftaran dan lengkapkan pendaftaran.

Selepas pendaftaran selesai, log masuk ke platform terbuka Baidu AI dan masuk ke halaman konsol. Pada halaman konsol, kita boleh melihat pilihan "Teknologi Suara", klik untuk memasuki halaman teknologi suara.

Langkah 2: Buat aplikasi pengecaman pertuturan

Pada halaman teknologi pertuturan, kita boleh melihat pilihan "Pengecaman Pertuturan", klik untuk memasuki halaman pengecaman pertuturan. Aplikasi baharu boleh dibuat di bawah tab "Konsol" di bahagian atas halaman.

Klik "Buat Aplikasi", isikan nama permohonan, penerangan dan maklumat lain yang berkaitan, dan kemudian klik butang "Buat" untuk melengkapkan penciptaan aplikasi pengecaman pertuturan.

Selepas penciptaan selesai, cari aplikasi yang baru dibuat dalam senarai aplikasi dan rekod maklumat "ID Apl", "Kunci API" dan "Kunci Rahsia", yang akan digunakan dalam kod berikutnya.

Langkah 3: Pasang perpustakaan bergantung yang diperlukan

Seterusnya, kita perlu memasang beberapa perpustakaan Python yang diperlukan untuk dapat memanggil antara muka pengecaman pertuturan Baidu. Masukkan arahan berikut pada baris arahan untuk memasang perpustakaan yang diperlukan:

pip install baidu-aip

Selepas pemasangan selesai, kami meneruskan ke langkah seterusnya.

Langkah 4: Tulis kod Python

Seterusnya, kita boleh menulis kod Python untuk memanggil antara muka pengecaman pertuturan Baidu. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan dan modul yang berkaitan, kodnya adalah seperti berikut:

from aip import AipSpeech
import os

Kemudian, kita perlu menggunakan "ID Apl", "Kunci API" dan "Kunci Rahsia" yang diperoleh sebelum ini pada Platform Terbuka Baidu untuk pengesahan, kodnya adalah seperti berikut:

APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Seterusnya, kita boleh menulis fungsi untuk memanggil antara muka pengecaman pertuturan Baidu, kodnya adalah seperti berikut:

def speech_to_text(filepath):
    with open(filepath, 'rb') as fp:
        audio_data = fp.read()

    result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537})
    if 'result' in result.keys():
        result_text = result['result'][0]
        print(result_text)
        return result_text
    else:
        print('识别失败')
        return None

Dalam kod ini, kami menggunakan client.asr() berfungsi untuk memanggil antara muka Pengenalan Suara Baidu, di mana parameter audio_data ialah data audio, parameter 'wav' menunjukkan bahawa format audio ialah .wav dan Parameter 16000 menunjukkan bahawa kadar pensampelan audio ialah 16000Hz , parameter {'dev_pid': 1537} boleh ditetapkan kepada nilai yang berbeza seperti yang diperlukan untuk mendapatkan butiran, sila rujuk dokumentasi Antara muka pengecaman pertuturan Baidu. client.asr()函数来调用百度语音识别接口，其中audio_data参数为音频数据，'wav'参数表示音频格式为.wav，16000参数表示音频采样率为16000Hz，{'dev_pid': 1537}参数可以根据需要设置为不同的值，具体可以参考百度语音识别接口的文档。

第五步：调用百度语音识别接口

最后，我们可以编写一些代码来测试我们之前编写的函数。我们可以先将一段音频文件保存到本地，然后调用speech_to_text()函数来进行语音识别，代码如下：

if __name__ == '__main__':
    filepath = 'test.wav'  # 音频文件的路径
    result_text = speech_to_text(filepath)

在这段代码中，我们将test.wav

Langkah 5: Panggil antara muka pengecaman pertuturan Baidu

Akhir sekali, kami boleh menulis beberapa kod untuk menguji fungsi yang kami tulis sebelum ini. Mula-mula kita boleh menyimpan fail audio secara setempat, dan kemudian memanggil fungsi speech_to_text() untuk pengecaman pertuturan Kodnya adalah seperti berikut:

rrreee

Dalam kod ini, kami akan test.wav<.> sebagai laluan ke fail audio, anda boleh menggantikannya dengan laluan ke fail audio anda sendiri. <p></p>Pada ketika ini, kami telah menyelesaikan operasi menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka pengecaman pertuturan Baidu. Melalui contoh ini, kita dapat melihat bahawa dengan bantuan antara muka pengecaman pertuturan Baidu, kita boleh menukar fail audio ke dalam bentuk teks dengan mudah, supaya program dapat memahami pertuturan manusia. 🎜🎜Ringkasan🎜🎜Artikel ini memperkenalkan langkah-langkah menggunakan Python untuk menyambung ke antara muka pengecaman pertuturan Baidu dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Dengan menyambung ke antara muka pengecaman pertuturan Baidu, program kami dapat merealisasikan fungsi pertuturan ke teks, dengan itu mencapai pengalaman interaktif yang lebih pintar. Saya harap artikel ini akan membantu anda dalam menggunakan antara muka pengecaman pertuturan Baidu! 🎜</.>

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Python untuk menyambung ke antara muka pengecaman pertuturan Baidu supaya program anda boleh memahami pertuturan manusia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!