Reka bentuk sistem dan pelaksanaan analisis sentimen dengan melabuhkan antara muka AI Baidu dalam bahasa Java

Reka bentuk sistem dan pelaksanaan analisis sentimen dengan melabuhkan antara muka Baidu AI dalam bahasa Java

Abstrak:
Dengan pembangunan berterusan dan aplikasi teknologi kecerdasan buatan, analisis sentimen secara beransur-ansur menjadi bidang penyelidikan yang penting. Artikel ini mereka bentuk dan melaksanakan sistem analisis sentimen berdasarkan bahasa Java dan dengan sokongan platform AI Baidu. Dengan menyepadukan dengan antara muka AI Baidu, sistem boleh melakukan analisis sentimen dengan cepat dan tepat pada teks dan memberikan pertimbangan kecenderungan emosi positif atau negatif.

1. Pengenalan
Analisis sentimen, juga dipanggil perlombongan pendapat atau pengkomputeran sentimen, merujuk kepada kaedah menganalisis emosi, kecenderungan dan maklumat subjektif dalam teks melalui pemprosesan bahasa semula jadi, perlombongan teks dan teknologi lain. Analisis sentimen digunakan secara meluas dalam banyak bidang, seperti analisis pendapat umum, penyelidikan pasaran, penilaian kualiti perkhidmatan penerbangan, dsb. Artikel ini melaksanakan sistem analisis sentimen yang mudah dan praktikal dengan menyambung dengan antara muka platform AI Baidu.

2. Reka bentuk sistem

1. Seni bina sistem
   Seni bina sistem adalah seperti berikut:

   Antara muka pengguna
   ————↗————
   | ——
   |. |
   Lapisan antara muka AI
   ————↗————
   | |
   Lapisan storan data
   
   

   Modul utama
Antara muka pengguna: Menyediakan fungsi teks input pengguna dan menghantar kandungan input pengguna kepada perniagaan lapisan pemprosesan logik.
2. 
   
Lapisan pemprosesan logik perniagaan: menerima input teks oleh pengguna, memanggil API analisis sentimen Baidu melalui lapisan antara muka AI, mendapatkan hasil analisis dan memberikan pertimbangan kecenderungan emosi yang positif atau negatif.

Lapisan antara muka AI: Berhubung dengan API Analisis Sentimen Baidu melalui Baidu AI SDK, pindahkan input teks oleh pengguna kepada API untuk analisis sentimen dan dapatkan hasil analisis yang dikembalikan.

Lapisan storan data: Simpan teks dan keputusan analisis sentimen yang dimasukkan oleh pengguna ke dalam pangkalan data untuk memudahkan pertanyaan dan analisis seterusnya.

3. Pelaksanaan sistem

Persediaan alam sekitar

Pertama, anda perlu mendaftar akaun pada platform Baidu AI dan membuat aplikasi untuk mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia.
1. 
   
Kedua, anda perlu membina persekitaran pembangunan Java dan mengimport Baidu AI SDK yang berkaitan.

Contoh kod

2. import com.baidu.aip.nlp.AipNlp;

import org.json.JSONObject;

Analisis Sentimen kelas awam {

// 设置APPID/AK/SK
public static final String APP_ID = "your_app_id";
public static final String API_KEY = "your_api_key";
public static final String SECRET_KEY = "your_secret_key";

public static void main(String[] args) {
    // 初始化一个AipNlp
    AipNlp client = new AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

    // 设置参数
    HashMap<String, Object> options = new HashMap<String, Object>();
    options.put("model", "CNN");

    // 调用情感分析接口
    String text = "这部电影真是太棒了！";
    JSONObject result = client.sentimentClassify(text, options);
    System.out.println(result);
}

}

rrreee

}

Copy

di atas} dan nyahkod Java
3. 
   }

di atas Dalam persekitaran pembangunan, gantikan Kunci API dan Kunci Rahsia dengan Kunci aplikasi yang anda buat pada platform AI Baidu.

Jalankan program dan masukkan teks ujian Program ini akan memanggil API Analisis Sentimen Baidu untuk melakukan analisis sentimen dan mencetak keputusan analisis.

4. Pengujian dan penilaian sistem

Dengan memasukkan teks yang berbeza, uji ketepatan analisis sentimen sistem dan nilai sistem. Hasilnya boleh dibandingkan dengan analisis manual dan ralat boleh dianalisis dan diperbaiki.

5 Ringkasan🎜Artikel ini berdasarkan bahasa Java dan menggunakan antara muka Baidu AI untuk melaksanakan sistem analisis sentimen yang mudah dan praktikal. Sistem ini boleh melakukan analisis sentimen pada teks dan memberikan pertimbangan kecenderungan emosi positif atau negatif. Sistem ini mempunyai ketepatan dan kepraktisan yang tinggi, dan mempunyai nilai aplikasi tertentu dalam bidang seperti analisis pendapat awam dan penyelidikan pasaran. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Reka bentuk sistem dan pelaksanaan analisis sentimen dengan melabuhkan antara muka AI Baidu dalam bahasa Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!