Bagaimana untuk membuat imej separa telus menggunakan Python

Cara menggunakan Python untuk menjadikan imej lut sinar

Dalam pemprosesan imej, kesan lutsinar boleh menambah keindahan istimewa pada imej. Python menyediakan satu siri perpustakaan pemprosesan imej yang berkuasa, seperti PIL (Python Imaging Library) dan OpenCV (Open Source Computer Vision Library), yang boleh mengedit dan memproses imej dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk imej lut sinar dan memberikan contoh kod yang sepadan.

1. Pasang perpustakaan yang diperlukan

Sebelum kita mula, kita perlu memasang perpustakaan yang diperlukan. Dalam Python, perpustakaan PIL dan perpustakaan OpenCV ialah perpustakaan pemprosesan imej yang paling biasa digunakan. Kita boleh menggunakan arahan pip untuk memasangnya:

pip install Pillow
pip install opencv-python

2. Import perpustakaan dan muatkan imej

Sebelum menulis kod, anda perlu mengimport perpustakaan yang diperlukan terlebih dahulu dan memuatkan imej untuk diproses. Berikut ialah contoh kod untuk mengimport perpustakaan yang diperlukan dan memuatkan imej:

from PIL import Image
import cv2

# 加载图像
image = Image.open("image.jpg")

3. Tetapkan kesan lutsinar

Untuk menjadikan imej lut sinar, kita perlu melaraskan ketelusan setiap piksel imej pada tahap tertentu. Biasanya, nilai ketelusan berjulat dari 0 (lutsinar sepenuhnya) hingga 255 (legap sepenuhnya). Berikut ialah contoh kod mudah yang menetapkan ketelusan imej kepada 128:

# 将图像转换为RGBA模式
image = image.convert("RGBA")

# 获取图像的数据
data = image.getdata()

# 创建一个新的图像数据列表
new_data = []

# 对每个像素点进行半透明处理
for item in data:
    # 获取每个像素点的R、G、B、A值
    r, g, b, a = item

    # 设置新的透明度值为128
    a = 128

    # 将新的像素点数据加入新数据列表中
    new_data.append((r, g, b, a))

# 更新图像的数据
image.putdata(new_data)

# 保存处理后的图像
image.save("processed_image.png")

IV Paparkan dan simpan imej

Selepas pemprosesan selesai, kita boleh menggunakan perpustakaan PIL atau perpustakaan OpenCV untuk memaparkan dan menyimpan. imej. Berikut ialah contoh kod untuk memaparkan dan menyimpan imej menggunakan perpustakaan PIL dan perpustakaan OpenCV:

# 使用PIL库显示图像
image.show()

# 使用OpenCV库显示图像
cv2.imshow("Processed Image", cv2.cvtColor(cv2.imread("processed_image.png"), cv2.COLOR_BGR2RGB))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 使用PIL库保存图像
image.save("processed_image.png")

# 使用OpenCV库保存图像
cv2.imwrite("processed_image.png", cv2.cvtColor(cv2.imread("processed_image.png"), cv2.COLOR_BGR2RGB))

5. Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menjadikan imej lut sinar. Dengan menggunakan perpustakaan PIL dan perpustakaan OpenCV, kami boleh mengedit dan memproses imej dengan mudah untuk mencapai pelbagai kesan khas. Saya harap artikel ini dapat membantu pembelajaran dan aplikasi anda dalam pemprosesan imej.

Rujukan:

• "Dokumentasi Bantal." https://pillow.readthedocs.io/en/stable/ Diakses 20 Mei 2021.
• "OpenCV Documentation." Diakses pada 20 Mei 2021.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membuat imej separa telus menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!