Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Gunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu untuk membantu anda membangunkan atur cara pintar

Gunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu untuk membantu anda membangunkan atur cara pintar

WBOY
WBOYasal
2023-08-26 16:21:20924semak imbas

Gunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu untuk membantu anda membangunkan atur cara pintar

Gunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu untuk membantu anda membangunkan atur cara pintar

Pengenalan:

Dalam pembangunan teknologi hari ini, kecerdasan buatan (AI) disepadukan secara beransur-ansur ke dalam kehidupan kita. Natural Language Processing (NLP), sebagai teknologi kecerdasan buatan yang penting, boleh membantu komputer memahami bahasa manusia dan mencapai interaksi pintar.

Antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu ialah satu set perkhidmatan pemprosesan untuk teks bahasa Cina, termasuk pembahagian perkataan, penandaan sebahagian daripada pertuturan, analisis sentimen, pengecaman entiti bernama, analisis sintaks dan fungsi lain. Artikel ini akan menggunakan pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu untuk membantu anda membangunkan atur cara pintar.

Langkah 1: Memohon Antara Muka Pemprosesan Bahasa Asli Baidu

Mula-mula, anda perlu mempunyai akaun Baidu, dan kemudian buat aplikasi pada Baidu Cloud Platform. Ikuti panduan Baidu Cloud Platform, masukkan halaman aplikasi perkhidmatan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan buat aplikasi baharu.

Selepas berjaya mencipta aplikasi, anda akan mendapat sepasang kunci akses, termasuk Kunci API dan Kunci Rahsia. Ini akan berfungsi sebagai bukti kelayakan untuk panggilan API berikutnya.

Langkah 2: Pasang Baidu AI SDK

Untuk memudahkan pengendalian antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu, kami boleh menggunakan Baidu AI SDK. Dalam persekitaran Python, gunakan arahan pip untuk memasang Baidu AI SDK:

pip install baidu-aip

Langkah 3: Tulis kod untuk melaksanakan dok

Seterusnya, kami menggunakan Python untuk menulis kod untuk melaksanakan dok dengan antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu. Contoh kod berikut menunjukkan cara memanggil fungsi semakan teks antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu.

Mula-mula, import perpustakaan dan modul yang diperlukan:

from aip import AipNlp

Kemudian, tetapkan Kunci API dan Kunci Rahsia antara muka Pemprosesan Bahasa Asli Baidu:

APP_ID = 'your App ID'
API_KEY = 'your API Key'
SECRET_KEY = 'your Secret Key'

client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Seterusnya, tentukan fungsi untuk melaksanakan fungsi semakan teks:

def text_review(text):
    """调用百度自然语言处理接口,进行文本审核"""
    result = client.antiSpam(text)
    return result

Sempurna , panggil fungsi yang baru ditakrifkan, dan hantar teks yang perlu disemak sebagai parameter kepada fungsi:

text = "这个产品真的很好用!"
result = text_review(text)

Selepas melaksanakan kod di atas, anda akan mendapat hasil yang dikembalikan oleh antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu. Sebagai contoh, untuk teks dalam contoh di atas, jika pelanggaran dikesan, anda akan mendapat makluman yang sesuai.

Kesimpulan:

Melalui pengenalan artikel ini, anda telah mempelajari cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu untuk merealisasikan pembangunan program pintar. Selain semakan teks, terdapat lebih banyak fungsi kaya menunggu untuk anda terokai. Datang dan gunakan antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu untuk memberikan program anda keupayaan pemprosesan bahasa yang lebih pintar!

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pemprosesan bahasa semula jadi Baidu untuk membantu anda membangunkan atur cara pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn