Bagaimana untuk memperduakan imej menggunakan Python

. Perduaan imej boleh menyerlahkan kontur dan ciri imej dan memudahkan operasi analisis imej seterusnya. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menduakan imej dan menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik.

1. Perkenalkan perpustakaan yang diperlukan

Sebelum kita mula, kita perlu memperkenalkan beberapa perpustakaan yang diperlukan. Dalam Python, terdapat banyak perpustakaan pemprosesan imej untuk dipilih, seperti PIL (Python Imaging Library) dan OpenCV. Artikel ini akan menggunakan perpustakaan PIL untuk pemprosesan binari imej, jadi anda perlu memasang dan memperkenalkan perpustakaan PIL terlebih dahulu.

Contoh kod:

from PIL import Image

2 Baca dan paparkan imej asal

Sebelum pemprosesan binari, anda perlu membaca imej asal dan memaparkannya terlebih dahulu untuk mendapat pemahaman yang lebih intuitif tentang hasil pemprosesan.

Contoh kod:

# 读取原始图片
image = Image.open('original_image.jpg')

# 显示原始图片
image.show()

3 Penduaan imej

Seterusnya, kita perlu binarikan imej. Dalam pustaka PIL, objek imej ialah matriks yang terdiri daripada nilai piksel, dan nilai setiap piksel mewakili maklumat warna yang sepadan dengan titik itu. Untuk menukar imej kepada imej binari, nilai piksel perlu dibezakan mengikut ambang tertentu Piksel yang lebih besar daripada ambang ditetapkan kepada putih, dan piksel yang kurang daripada ambang ditetapkan kepada hitam.

Contoh kod:

# 设置二值化阈值
threshold = 128

# 获取图片的宽度和高度
width, height = image.size

# 创建一个新的图片对象，用来存储二值化处理后的结果
binary_image = Image.new('1', (width, height))

# 遍历原始图片的每个像素点
for y in range(height):
    for x in range(width):
        # 获取当前像素点的像素值
        pixel = image.getpixel((x, y))
        # 判断像素值是否大于阈值，如果大于则设置为白色，否则设置为黑色
        if pixel >= threshold:
            binary_image.putpixel((x, y), 255)
        else:
            binary_image.putpixel((x, y), 0)

# 显示二值化处理后的结果
binary_image.show()

4 Simpan dan paparkan imej binari

Akhir sekali, kami menyimpan imej binari yang diproses secara tempatan dan memaparkannya.

Contoh kod:

# 保存二值化图片到本地
binary_image.save('binary_image.jpg')

# 显示二值化图片
binary_image.show()

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menduakan imej. Dengan membaca imej asal, menetapkan ambang perduaan, merentasi setiap piksel, dan menetapkan warna piksel mengikut saiz nilai piksel, kesan penukaran warna atau imej skala kelabu kepada imej binari boleh dicapai. Kaedah pemprosesan binari ini boleh digunakan dalam banyak senario aplikasi pemprosesan imej seperti pengesanan kontur, pembahagian imej dan pengecaman aksara. Saya harap kod contoh dalam artikel ini dapat membantu pembaca lebih memahami dan menguasai kaedah pemprosesan perduaan imej.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memperduakan imej menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!