


Bagaimana untuk mengakses sifat kelas induk dalam Python?
Dalam pengaturcaraan berorientasikan objek, pewarisan membolehkan kami mencipta kelas baharu yang mewarisi sifat dan kaedah kelas sedia ada. Konsep berkuasa ini membolehkan penggunaan semula kod, modulariti dan kebolehlanjutan dalam program kami. Sebelum menyelam ke dalam mengakses atribut kelas induk, mari kita dapatkan penyegaran pantas tentang warisan. Dalam Python, apabila kelas mewarisi daripada kelas lain, ia memperoleh semua atribut dan kaedah yang ditakrifkan dalam kelas induk. Mekanisme ini membolehkan kami mencipta kelas khusus yang mewarisi dan melanjutkan fungsi kelas asas yang lebih umum. Kelas terbitan juga dikenali sebagai kelas anak, manakala kelas yang diwarisi dipanggil kelas induk atau kelas asas.
Contoh
这里有一个简单的示例来说明继承的概念 -
class Parent: def __init__(self): self.parent_attribute = "I'm from the parent class" class Child(Parent): def __init__(self): super().__init__() self.child_attribute = "I'm from the child class" child = Child() print(child.parent_attribute) # Accessing parent class attribute print(child.child_attribute)
Output
I'm from the parent class I'm from the child class
Dalam contoh ini, kami mempunyai dua kelas: Ibu Bapa dan Anak. Kelas Child mewarisi daripada kelas Parent menggunakan kelas sintaks Child(Parent). Ini bermakna kelas Anak mewarisi semua atribut dan kaedah yang ditakrifkan dalam kelas Induk. Kelas Kanak-kanak juga mempunyai atribut tersendiri yang dipanggil child_attribute.
访问父类属性
Untuk mengakses atribut kelas induk dalam Python, anda boleh menggunakan notasi titik bersama-sama dengan contoh atau nama kelas. Pendekatan yang anda pilih bergantung pada konteks dan keperluan khusus anda. Mari teroka kaedah yang berbeza untuk mengakses atribut kelas induk:
Menggunakan Instance
如果您有子类的实例,您可以通过实例直接访问父类的属性。实例保留了从从和方法,使您能够轻松访问它们。
Contoh
这是一个示例 −
class Parent: def __init__(self): self.parent_attribute = "I'm from the parent class" class Child(Parent): def __init__(self): super().__init__() self.child_attribute = "I'm from the child class" child = Child() print(child.parent_attribute) # Accessing parent class attribute using instance
Output
I'm from the parent class
Dalam contoh ini, child.parent_attribute mengakses parent_attribute yang ditakrifkan dalam kelas induk. Dengan mengakses atribut melalui contoh, anda boleh mendapatkan semula nilai yang dikaitkan dengan atribut itu.
Menggunakan Nama Kelas
Selain mengakses atribut kelas induk melalui contoh, anda juga boleh mengaksesnya menggunakan nama kelas anak. Pendekatan ini berguna apabila anda tidak mempunyai contoh yang tersedia, tetapi anda masih mahu mengakses atribut kelas induk secara terus.
Contoh
这是一个示例 −
class Parent: parent_attribute = "I'm from the parent class" class Child(Parent): child_attribute = "I'm from the child class" print(Child.parent_attribute) # Accessing parent class attribute using class name
Output
I'm from the parent class
Dalam kes ini, Child.parent_attribute mengakses parent_attribute yang ditakrifkan dalam kelas induk. Dengan menggunakan nama kelas, anda boleh mengakses terus atribut kelas induk tanpa memerlukan contoh.
Mengakses Kaedah Kelas Ibu Bapa
继承不仅允许我们访问父类的属性,还允许我们访问父类的方法。当一个个爑私时,它继承了父类中定义的所有方法。这意味着你可以在子类中使用实例或类名调用这些方法。
Contoh
这是一个示例 −
class Parent: def parent_method(self): print("This is a method from the parent class") class Child(Parent): def __init__(self): super().__init__() child = Child() child.parent_method() # Accessing parent class method using instance Child.parent_method() # Accessing parent class method using class name
Output
This is a method from the parent class This is a method from the parent class
Dalam contoh ini, kelas Child mewarisi kaedah parent_method daripada kelas Parent. Kita boleh menggunakan kaedah ini menggunakan contoh kelas Kanak-kanak (child.parent_method()) atau terus menggunakan nama kelas (Child.parent_method()).
覆盖父类属性
Dalam sesetengah kes, anda mungkin perlu mengatasi atribut kelas induk dalam kelas anak. Mengatasi bermaksud menyediakan nilai atau tingkah laku yang berbeza untuk atribut tertentu dalam kelas anak. Dengan mentakrifkan semula atribut dalam kelas anak, anda boleh menyesuaikan nilainya sambil masih mempunyai akses kepada atribut kelas induk menggunakan teknik yang dibincangkan sebelum ini.
Contoh
这是一个示例 −
class Parent: def __init__(self): self.shared_attribute = "I'm from the parent class" class Child(Parent): def __init__(self): super().__init__() self.shared_attribute = "I'm from the child class" child = Child() print(child.shared_attribute) # Accessing overridden attribute
Output
I'm from the child class
Dalam contoh ini, kedua-dua kelas Ibu Bapa dan Anak mempunyai atribut yang dipanggil shared_attribute. Walau bagaimanapun, dalam kelas kanak-kanak, kami mentakrifkan semula atribut dengan nilai yang berbeza. Apabila kami mengakses atribut menggunakan contoh kelas kanak-kanak (child.shared_attribute), kami mendapatkan semula nilai ganti yang ditakrifkan dalam kelas kanak-kanak.
多重继承
Python支持多继承,这意味着一个类可以继承多个父类。在使用多继承时多继承时,访私变得更加复杂。在这种情况下,您可能需要使用方法解析顺序(MRO )或super()函数来明确指定要访问的父类属性。
Example
这是一个多继承和访问父类属性的示例 −
class Parent1: def __init__(self): self.shared_attribute = "I'm from Parent1" class Parent2: def __init__(self): self.shared_attribute = "I'm from Parent2" class Child(Parent1, Parent2): def __init__(self): super().__init__() child = Child() print(child.shared_attribute) # Accessing parent class attribute in multiple inheritance
Output
I'm from Parent1
In this example, the Child class inherits from both Parent1 and Parent2 classes. When we create an instance of the Child class and access the shared_attribute, it retrieves the value defined in Parent1.
受保护和私有属性
受保护的属性通常以单下划线(_)作为前缀,表示它们不应该在类外部直接访问,但仍然可以被子类访问。另一方面,私有属性通常以双下划线(__)作为前缀,表示它们只能在类内部访问。
示例
这是一个示例 −
class Parent: def __init__(self): self._protected_attribute = "I'm a protected attribute" self.__private_attribute = "I'm a private attribute" class Child(Parent): def __init__(self): super().__init__() child = Child() print(child._protected_attribute) # Accessing protected attribute print(child._Parent__private_attribute) # Accessing private attribute
Output
I'm a protected attribute I'm a private attribute
在这个例子中,父类有一个受保护的属性_protected_attribute和一个私有属性__private_attribute。子类Child仍然可以访问这两个属性。然而,访问私有属性需要使用名称混淆技术,格式为_ClassName__private_attribute。
Conclusion
继承是一种强大的功能,它允许我们创建类层次结构并在现有功能的基础上构建。通过访问父类属性,我们可以在程序中实现代码重用和模块化。
我们学到了可以使用实例或类名来访问父类属性。通过实际示例,我们看到了如何使用子类的实例访问父类属性,以及如何直接使用类名访问它们。
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengakses sifat kelas induk dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan C mempunyai perbezaan yang signifikan dalam pengurusan dan kawalan memori. 1. Python menggunakan pengurusan memori automatik, berdasarkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah, memudahkan kerja pengaturcara. 2.C memerlukan pengurusan memori manual, memberikan lebih banyak kawalan tetapi meningkatkan risiko kerumitan dan kesilapan. Bahasa mana yang harus dipilih harus berdasarkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Sama ada untuk memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat, sains data, dan skrip kerana sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya; 2) C sesuai untuk senario yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas, seperti pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan, kerana kompilasi dan pengurusan memori manualnya.

Python digunakan secara meluas dalam sains data dan pembelajaran mesin, terutamanya bergantung pada kesederhanaannya dan ekosistem perpustakaan yang kuat. 1) PANDAS digunakan untuk pemprosesan dan analisis data, 2) Numpy menyediakan pengiraan berangka yang cekap, dan 3) SCIKIT-Learn digunakan untuk pembinaan dan pengoptimuman model pembelajaran mesin, perpustakaan ini menjadikan Python alat yang ideal untuk sains data dan pembelajaran mesin.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa