Pembangun Java mesti menguasai: Amalan terbaik untuk menggunakan antara muka AI Baidu untuk mencapai pengiktirafan sasaran

Pemaju Java mesti menguasai: amalan terbaik menggunakan antara muka AI Baidu untuk mencapai pengiktirafan sasaran

Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, pengecaman sasaran telah menjadi bidang penyelidikan yang popular. Menggunakan pembelajaran mesin dan algoritma pembelajaran mendalam, komputer boleh mengenal pasti, mengelas dan mengesan pelbagai objek sasaran seperti manusia. Baidu AI menyediakan satu siri antara muka terbuka yang berkuasa, termasuk antara muka pengecaman sasaran, menyediakan pembangun alat yang mudah untuk melaksanakan fungsi pengecaman sasaran. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pembangunan Java untuk mencapai pengecaman sasaran dan memberikan contoh kod untuk membantu pembangun Java menggunakan antara muka AI Baidu dengan lebih baik.

Sebelum kita mula, kita perlu mendapatkan akaun Baidu AI dan membuat aplikasi. Selepas mencipta aplikasi, kami boleh mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia, yang digunakan untuk mengesahkan antara muka akses. Seterusnya, kita boleh mula menulis kod Java untuk mencapai pengiktirafan sasaran.

Pertama, kami perlu memperkenalkan Java SDK Baidu AI ke dalam projek Java. SDK boleh diimport dengan menambahkan kod berikut pada fail pom.xml:

<dependency>
    <groupId>com.baidu.aip</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>4.0.0</version>
</dependency>

Seterusnya, kita perlu menyediakan gambar untuk dikenali. Andaikan bahawa kami telah menyimpan imej dalam laluan "D:/image.jpg" setempat.

Kemudian, kita perlu menulis kod Java untuk melaksanakan fungsi pengecaman sasaran. Mula-mula, kami perlu memperkenalkan pakej yang diperlukan:

import com.baidu.aip.imageclassify.AipImageClassify;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;
import java.util.HashMap;

public class ObjectRecognitionExample {
    // 设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "your_app_id";
    public static final String API_KEY = "your_api_key";
    public static final String SECRET_KEY = "your_secret_key";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个AipImageClassify
        AipImageClassify client = new AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 可选：设置网络连接参数
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

        // 调用接口
        String path = "D:/image.jpg";
        JSONObject result = client.objectDetect(path, new HashMap<>());

        // 解析识别结果
        JSONArray objects = result.getJSONArray("result");
        for (int i = 0; i < objects.length(); i++) {
            JSONObject object = objects.getJSONObject(i);
            String name = object.getString("keyword");
            double score = object.getDouble("score");
            System.out.println("识别结果：" + name + "，置信度：" + score);
        }
    }
}

Dalam kod di atas, kami mula-mula menetapkan APP_ID, API_KEY dan SECRET_KEY yang kami peroleh semasa kami mencipta aplikasi sebelum ini. Kemudian, kami memulakan objek AipImageClassify dan menetapkan beberapa parameter sambungan rangkaian. Seterusnya, kami menentukan laluan imej untuk dikenali dan memanggil kaedah objectDetect untuk pengecaman sasaran. Akhir sekali, kami menghuraikan hasil pengecaman dan mencetaknya.

Jalankan kod di atas dan kita boleh melihat hasil pengecaman sasaran pada konsol. Dalam contoh kod, kami menggunakan kaedah objectDetect yang disediakan oleh Baidu AI, yang boleh merealisasikan fungsi pengecaman objek umum. Anda juga boleh menggunakan antara muka lain yang disediakan oleh Baidu AI untuk mencapai pengecaman sasaran yang lebih tepat mengikut keperluan yang berbeza, seperti pengecaman kenderaan, pengecaman haiwan, dsb.

Melalui pengenalan dan contoh kod artikel ini, saya percaya bahawa pembangun Java mempunyai pemahaman awal tentang cara menggunakan antara muka Baidu AI untuk mencapai pengecaman sasaran. Antara muka AI Baidu menyediakan alatan yang mudah digunakan dan berkuasa yang boleh membantu pembangun melaksanakan fungsi pengecaman sasaran dengan cepat. Saya harap artikel ini dapat memberikan sedikit bantuan dan inspirasi kepada pembangun Java dalam pengecaman sasaran.

Atas ialah kandungan terperinci Pembangun Java mesti menguasai: Amalan terbaik untuk menggunakan antara muka AI Baidu untuk mencapai pengiktirafan sasaran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!