Rumah >pembangunan bahagian belakang >tutorial php >Gunakan PHP untuk membangunkan dan melaksanakan prapemprosesan data dan penghantaran mampatan antara muka API Baidu Wenxinyiyan
Menggunakan PHP untuk membangun dan melaksanakan prapemprosesan data dan penghantaran mampatan antara muka API Baidu Wenxin Yiyan
Dengan pembangunan Internet, orang ramai mempunyai lebih banyak permintaan untuk antara muka. Antara muka API Baidu Wenxin Yiyan ialah antara muka yang sangat popular, yang boleh memberikan beberapa ayat yang menarik, kata-kata terkenal dan kata-kata mutiara. Untuk meningkatkan kecekapan dan prestasi antara muka, kami boleh melakukan beberapa prapemprosesan dan penghantaran mampatan pada data antara muka, dengan itu mempercepatkan penghantaran data dan mengurangkan penggunaan lebar jalur.
Pertama sekali, kami perlu memohon Kunci API pada Platform Terbuka Baidu supaya kami boleh menggunakan antara muka API Baidu Wenxin Yiyan. Selepas aplikasi berjaya, kami boleh mendapatkan Kunci, yang akan berfungsi sebagai bukti kelayakan untuk antara muka permintaan kami.
Seterusnya, kami menggunakan pembangunan PHP untuk melaksanakan prapemprosesan dan penghantaran pemampatan data antara muka. Mula-mula, kami menghantar permintaan menggunakan perpustakaan cURL dan memasukkan Kunci API sebagai sebahagian daripada pengepala permintaan untuk memastikan permintaan kami diproses dengan betul.
// 请求URL $url = 'https://api.lwl12.com/hitokoto/v1'; // 请求头 $headers = [ 'X-Bce-Date: ' . date('Y-m-d H:i:s'), 'X-Bce-Key: ' . $apiKey ]; // 创建cURL会话 $ch = curl_init(); // 设置请求的URL和请求头 curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers); // 执行请求 $response = curl_exec($ch); // 关闭cURL会话 curl_close($ch);
Selepas permintaan antara muka berjaya, kita boleh mendapatkan hasil respons dalam format JSON. Untuk mengurangkan saiz pemindahan data, kami boleh memampatkan hasil tindak balas. Dalam PHP, kita boleh menggunakan fungsi gzencode untuk memampatkan rentetan JSON.
// 压缩响应结果 $compressedResponse = gzencode($response, 9); // 设置响应头,指定压缩格式和内容编码 header('Content-Type: application/json'); header('Content-Encoding: gzip'); header('Content-Length: ' . strlen($compressedResponse)); // 输出压缩后的响应结果 echo $compressedResponse;
Melalui kod di atas, kami telah melaksanakan prapemprosesan dan penghantaran mampatan data antara muka API Baidu Wenxin Yiyan.
Perlu diperhatikan bahawa untuk menyahmampat hasil tindak balas secara normal, kita perlu menyahmampat respons di pihak pelanggan. Dalam JavaScript, kita boleh menggunakan pustaka pako
untuk menyahmampat. Berikut ialah contoh penyahmampatan mudah: pako
库来解压缩。以下是一个简单的解压缩示例:
// 发送请求 fetch('https://your-api-url') .then(response => response.blob()) .then(blob => { // 创建一个FileReader对象 const reader = new FileReader(); // 读取响应数据并解压缩 reader.onload = function() { const compressedData = new Uint8Array(reader.result); const uncompressedData = pako.inflate(compressedData, { to: 'string' }); // 处理解压缩后的数据 console.log(uncompressedData); }; // 将响应数据转化为ArrayBuffer reader.readAsArrayBuffer(blob); });
在上述代码中,我们使用了JavaScript的fetch
API发送了一个请求,并且将响应结果转化为了Blob
对象。然后,我们利用FileReader
对象将Blob
数据读取为一个ArrayBuffer
。最后,使用pako.inflate
rrreee
fetch
JavaScript untuk menghantar permintaan dan menukar hasil respons kepada objek Blob
. Kemudian, kami menggunakan objek FileReader
untuk membaca data Blob
ke dalam ArrayBuffer
. Akhir sekali, gunakan kaedah pako.inflate
untuk menyahmampat data yang dimampatkan menjadi rentetan dan memprosesnya. Melalui contoh kod PHP di atas, kami berjaya melaksanakan prapemprosesan dan penghantaran pemampatan data antara muka API Baidu Wenxin Yiyan, dan menyediakan kod penyahmampatan JavaScript yang sepadan. Ini bukan sahaja dapat mempercepatkan kelajuan tindak balas antara muka, tetapi juga mengurangkan saiz penghantaran data dan meningkatkan pengalaman pengguna. Sudah tentu, kami juga boleh melakukan pemprosesan lain pada data antara muka mengikut keperluan khusus untuk memenuhi keperluan perniagaan yang berbeza. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Gunakan PHP untuk membangunkan dan melaksanakan prapemprosesan data dan penghantaran mampatan antara muka API Baidu Wenxinyiyan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!