Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka OCR Baidu dan mengekstrak maklumat teks daripada gambar

Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka OCR Baidu dan mengekstrak maklumat teks daripada gambar

WBOY
WBOYasal
2023-08-25 14:39:311587semak imbas

Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka OCR Baidu dan mengekstrak maklumat teks daripada gambar

Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka OCR Baidu dan mengekstrak maklumat teks daripada gambar

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, kemajuan besar telah dicapai dalam bidang pengecaman teks. Baidu OCR (Pengecaman Aksara Optik, pengecaman aksara optik) ialah teknologi penting yang boleh menukar maklumat teks dalam gambar kepada teks boleh diedit, membawa kemudahan yang hebat kepada orang ramai. Artikel ini akan mengajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka OCR Baidu dan mengekstrak maklumat teks daripada gambar.

  1. Persediaan
    Sebelum kita mula, kita perlu menyediakan beberapa kerja yang diperlukan:
  2. Akaun pembangun Baidu: Dengan mendaftarkan akaun pembangun Baidu, kita boleh mendapatkan kunci API dan kunci rahsia Baidu OCR, yang digunakan untuk memanggil antara muka .
  3. Pasang perpustakaan bergantung
    Dalam Python, kita boleh menggunakan perpustakaan baidu-aip untuk memanggil antara muka OCR Baidu. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang perpustakaan:

    pip install baidu-aip

    Pada masa yang sama, anda juga perlu memasang perpustakaan Bantal untuk memproses imej:

    pip install Pillow
  4. Tulis kod
    Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan yang diperlukan:

    from aip import AipOcr
    from PIL import Image

    Kemudian, kita Anda perlu menetapkan kunci API dan kunci rahsia Baidu OCR:

    APP_ID = 'your_app_id'
    API_KEY = 'your_api_key'
    SECRET_KEY = 'your_secret_key'

    Seterusnya, kita perlu menentukan fungsi untuk melaksanakan fungsi pengecaman imej:

    def recognize_image(image_path):
     # 初始化AipOcr对象
     client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
     
     # 读取图片
     with Image.open(image_path) as image:
         # 将图片转换为Base64编码
         image_data = image.tobytes()
    
         # 调用百度OCR接口,识别图片中的文字
         result = client.basicGeneral(image_data)
    
         # 获取识别结果
         if 'words_result' in result:
             words = [item['words'] for item in result['words_result']]
             return words
         else:
             return None

    Akhir sekali, kita boleh memanggil fungsi ini untuk mengekstrak maklumat teks dalam imej:

    if __name__ == '__main__':
     image_path = 'your_image_path.jpg'
     recognized_words = recognize_image(image_path)
     if recognized_words:
         for word in recognized_words:
             print(word)
     else:
         print('识别失败')
  5. Menjalankan hasil
    Apabila kita menjalankan kod di atas dan melepasi laluan gambar yang mengandungi teks, atur cara akan mengeluarkan maklumat teks yang diekstrak daripada gambar.

Ringkasan:
Melalui panduan artikel ini, kami telah mempelajari cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka OCR Baidu dan mengekstrak maklumat teks daripada gambar. Aplikasi teknologi Baidu OCR bukan sahaja dapat meningkatkan ketepatan dan kecekapan pengecaman teks, tetapi juga menyediakan lebih banyak kemungkinan untuk pemprosesan dan analisis maklumat teks. Saya harap pembaca boleh menggunakan panduan artikel ini untuk menggunakan teknologi Baidu OCR dengan lebih baik dan mencapai fungsi yang lebih menarik dan berguna.

Atas ialah kandungan terperinci Ajar anda cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk menyambung ke antara muka OCR Baidu dan mengekstrak maklumat teks daripada gambar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn