cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonApakah beberapa contoh Python untuk pemula?

Apakah beberapa contoh Python untuk pemula?

Aug 25, 2023 pm 01:21 PM
fungsigelungPenghakiman bersyarat (bersyarat)

Apakah beberapa contoh Python untuk pemula?

Dalam artikel ini, kita akan mempelajari beberapa contoh Python asas yang berguna untuk pemula. Artikel ini juga termasuk beberapa soalan asas yang ditanya dalam temu bual Python. Mari mulakan! ! !

Bagaimana untuk membuat tupel daripada senarai?

Menggunakan kaedah Python tuple(), kita boleh menukar senarai menjadi tupel. Memandangkan tupel tidak boleh diubah, kami tidak boleh mengemas kini senarai selepas menukar kepada tupel.

Contoh

Atur cara berikut mengembalikan senarai yang ditukar kepada tupel menggunakan fungsi tuple() -

# input list
inputList = ['hello', 'tutorialspoint', 'python', 'codes'] 

# converting input list into a tuple
resultTuple = tuple(inputList)  
# printing the resultant tuple 
print(resultTuple)  
# Printing the type of resultant tuple 
print(type(resultTuple))  

Output

('hello', 'tutorialspoint', 'python', 'codes')
<class 'tuple'>

Apakah itu tatasusunan NumPy?

Tatasusunan NumPy lebih serba boleh daripada senarai Python. Tatasusunan NumPy menjadikan membaca dan menulis objek lebih cepat dan lebih cekap.

Dalam Python, apakah beberapa cara untuk mencipta tatasusunan NumPy kosong dan tatasusunan Numpy bagi bentuk tertentu?

Contoh

Atur cara berikut menunjukkan cara mencipta tatasusunan NumPy kosong dan tatasusunan sampah Numpy bagi bentuk tertentu -

# importing NumPy module 
import numpy  
 
# Creating an empty NumPy array without shape
array1 = numpy.array([])  
# printing array
print(array1)  
# Creating a NumPy array with given shape and garbage values
array2 = numpy.empty(shape=(3,3))  
print(array2) 

Output

[]
[[4.14578705e-316 1.77863633e-322 0.00000000e+000]
 [0.00000000e+000 2.37663529e-312 7.87101931e-071]
 [3.88586518e-033 5.03180591e-091 1.20858772e+161]]

Apakah indeks negatif dalam Python?

Python mempunyai ciri unik yang dipanggil pengindeksan negatif dalam tatasusunan dan senarai.

Python membenarkan "indeks dari hujung" , iaitu pengindeksan negatif.

Ini bermakna nilai terakhir dalam jujukan mempunyai indeks -1, nilai kedua hingga terakhir mempunyai indeks -2, dan seterusnya.

Pengindeksan negatif boleh digunakan untuk kelebihan anda apabila anda ingin memilih nilai dari hujung (sebelah kanan) yang boleh diubah.

Apakah SET jenis data Python dan cara menggunakannya?

"set" ialah jenis data Python, koleksi. Ia telah menjadi sebahagian daripada Python sejak versi 2.4. Koleksi ialah koleksi item yang berbeza dan tidak boleh diubah yang tidak dipesan dengan cara tertentu.

Bagaimana untuk mencetak jumlah semua nombor dari 1 hingga 100?

Contoh

Program berikut mengembalikan jumlah 100 nombor asli yang pertama -

# printing the sum of numbers from 1 to 100
print(sum(range(1,101)) )  

Output

5050

Apakah perbezaan antara senarai dan tupel dalam Python?

Senarai Tuple
Senarai boleh diedit, yang bermaksud ia mungkin berubah. Tuple adalah tidak berubah, yang bermaksud kita tidak boleh mengubah unsur-unsur tupel.
Penyenaraian agak perlahan. Tuples mengatasi senarai dari segi kecekapan.
Tatabahasa -
list = [40, tutorialspoint, 100]
Tatabahasa -
tuple = (40, tutorialspoint, 100)

Python 是编程语言还是脚本语言?

虽然我们可以使用 Python 编写脚本,但它主要用作通用编程语言。

Python 是一种解释型编程语言。解释一下。

解释性语言是执行前不存在于机器代码中的任何脚本语言。因此,Python 是一种解释性语言。此外,由于它是一种解释性语言,因此在运行时运行之前无法将其转换为计算机可读代码。

什么是 pep 8?

PEP 是 Python 增强提案的缩写。它是格式化 Python 代码以提高可读性的指南集合。

Python 中的装饰器是什么?

装饰器仅用于向方法添加某些布局模式,而不影响函数的结构。装饰者通常在他们要改进的活动之前就被确定。在我们使用装饰器之前,我们必须首先定义它的函数,即装饰器函数。

然后编写将在其中实现装饰器函数的函数,并将装饰器函数简单地放置在其上方。在这种情况下,@符号位于装饰器之前。

最流行的 Python 内置数据类型是什么?

数字 - Python 最常见的内置数据结构是整数、复数和浮点数。

示例 

5, 2+3i, 3.5.

列表 - 列表是按特定顺序排序的对象的集合。列表的组成部分可以有多种数据类型。

示例 

[10, ‘tutorialspoint’, 4.89]

元组 - 元组是一组按特定顺序排列的项目。与列表不同,元组是不可变的,这意味着它们无法更改。

示例 

(10, ‘tutorialspoint’, 4.89)

字符串 - 字符串是字符的集合。可以使用单引号或双引号声明字符串。

示例 

“Hello ‘tutorialspoint’”.

集合 - 集合是不按任何特定顺序排列的不相关项的集合。

示例 

(5, 2, 8, 1)

字典 - 字典是键和值对的集合,其中每个值都可以通过其键访问。项目的顺序/顺序无关紧要。

示例 

{10:’tutorialspoint’, 20:python}

Python 中的 self 是什么?

self 是一个类实例或一个对象。在 Python 中,这被明确指定为第一个参数。 Java 中的情况并非如此,它是可选的。局部变量有助于区分类的方法和属性。

类的 self 变量对应于 init 方法中新创建的对象,但它指的是该实体的方法可以在该类的其他方法中调用。

这些命令如何工作:中断、传递和继续?

break - 当满足条件时,循环终止,控制权转移到下一条语句。

pass - 当代码块需要在语法上有效但您不想运行它时,请使用此 pass 语句。本质上,这是一个空动作。当它被执行时,什么也没有发生。

继续 - 当满足指定条件时,控制被发送到循环的开头,允许跳过循环当前执行的某些部分。

如何将字符串中的每个字符转换为小写字母?

要将字符串转换为小写,请使用lower()函数。

示例

以下程序将字符串中的每个字符转换为小写字母 -

# input string
inputString = 'TUTORIALSPOINT'  

# converting each character of the string into lowercase
# using the lower() function
print("Converting every character of the string into lowercase:")
print(inputString.lower())

输出

Converting every character of the string into lowercase:
tutorialspoint

结论

在本文中,我们学习了 16 个不同的 Python 示例。这些也是 Python 面试的关键问题。

Atas ialah kandungan terperinci Apakah beberapa contoh Python untuk pemula?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:tutorialspoint. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanMemaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaMemilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanPython vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran python2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),