


Soalan temu bual Meituan: Pernahkah anda menghadapi SQL yang perlahan? Bagaimana ia diselesaikan?
Tentang SQL yang lambat, saya dan penemuduga itu juga sangat merendah diri dan selalu mengangguk. Akhirnya, saya tetap cakap "你先回去等通知吧!
".
Jadi, saya memutuskan untuk berkongsi titik teknikal SQL yang perlahan ini dengan anda. Saya harap lain kali anda menghadapi temuduga yang sama, anda boleh mendapatkan tawaran yang anda inginkan dengan lancar dan mudah.
Kegembiraan terbesar dalam hidup ialah semua orang mengatakan anda tidak boleh melakukannya, tetapi anda melengkapkannya
Apakah itu SQL yang perlahan?
Log pertanyaan lambat MySQL ialah rekod log yang disediakan oleh MySQL , yang digunakan untuk merekod pernyataan yang masa pertanyaannya dalam MySQL melebihi (lebih besar daripada) ambang yang ditetapkan (long_query_time) dan merekodkannya dalam log pertanyaan perlahan.
Antaranya, nilai lalai long_query_time ialah 10, dan unitnya ialah saat, secara lalai, masa pertanyaan SQL anda melebihi 10 saat, yang dianggap sebagai SQL yang perlahan.
Bagaimana untuk mendayakan log SQL yang perlahan?
Dalam MySQL, log SQL yang perlahan tidak dihidupkan secara lalai, yang bermaksud walaupun SQL perlahan berlaku, ia tidak akan memberitahu anda Jika anda perlu mengetahui SQL yang mana adalah SQL yang perlahan, kami perlu menghidupkan secara manual pada log SQL yang perlahan.
Mengenai sama ada SQL perlahan didayakan, kita boleh menyemaknya melalui arahan berikut:
-- 查看慢查询日志是否开启 show variables like '%slow_query_log%';

Melalui arahan, kita dapat melihat bahawa item slow_query_log DIMATIKAN, menunjukkan bahawa log SQL kita yang perlahan tidak dihidupkan. Di samping itu, kami juga boleh melihat direktori tempat log SQL kami yang perlahan disimpan dan nama fail log.
Mari kita dayakan log SQL yang perlahan dan laksanakan arahan berikut:
set global slow_query_log = 1;
Perlu diambil perhatian bahawa apa yang didayakan di sini ialah pangkalan data semasa kami, dan ia akan menjadi tidak sah selepas kami memulakan semula pangkalan data.
Selepas menghidupkan log SQL yang perlahan, semak semula:
item slow_query_log telah dihidupkan, menunjukkan bahawa ia berjaya didayakan.
Seperti yang dinyatakan di atas, masa lalai SQL perlahan ialah 10 saat Kita boleh melihat masa lalai SQL perlahan kami melalui arahan berikut:
show variables like '%long_query_time%';

Kami tidak boleh menggunakan ini selalu. nilai lalai , banyak perniagaan mungkin memerlukan masa yang lebih singkat atau lebih lama, jadi pada masa ini, kita perlu mengubah suai masa lalai Arahan pengubahsuaian adalah seperti berikut:
set long_query_time = 3;
Selepas pengubahsuaian, mari lihat jika ia telah ditukar kepada 3 saat.
Sesuatu yang perlu diperhatikan di sini: Jika anda mahu ia berkuat kuasa secara kekal, anda juga perlu mengubah suai fail konfigurasi my.cnf fail di bawah MySQL.
[mysqld] slow_query_log=1 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/atguigu-slow.log long_query_time=3 log_output=FILE
Nota: Sistem pengendalian yang berbeza mempunyai konfigurasi yang sedikit berbeza.
Dalam sistem pengendalian Linux
Tambah
log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log dalam fail konfigurasi mysql my.cnf (nyatakan lokasi penyimpanan fail log, ia boleh kosong, sistem akan Fail lalai host_name-slow.log)
long_query_time=2 (catat masa melebihi, lalai ialah 10s)
log-queries-not-using-indexes (log下来没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启)
log-long-format (如果设置了,所有没有使用索引的查询也将被记录)
Windows操作系统中
在my.ini的[mysqld]添加如下语句:
log-slow-queries = E:\web\mysql\log\mysqlslowquery.log
long_query_time = 3(其他参数如上)
执行一条慢SQL,因为我们前面已经设置好了慢SQL时间为3秒,所以,我们只要执行一条SQL时间超过3秒即可。
SELECT SLEEP(4);
该SQL耗时4.024秒,下面我们就来查看慢SQL出现了多少条。
使用命令:
show global status like '%Slow_queries%';

查询SQL历程
找到慢SQL日志文件,打开后就会出现类似下面这样的语句;
# Time: 2021-07-20T09:17:49.791767Z # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 150 # Query_time: 0.002549 Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4079 SET timestamp=1566292669; select * from city where Name = 'Salala';
简单说明:
1.Time 该日志记录的时间
2.User @Host MySQL登录的用户和登录的主机地址
3.Query_time一行 第一个时间是查询的时间、第二个是锁表的时间、第三个是返回的行数、第四个是扫描的行数
4.SET timestamp 这一个是MySQL查询的时间
5.sql语句 这一行就很明显了,表示的是我们执行的sql语句
切记
Jika anda menetapkan long_query_time=0, ini bermakna semua pernyataan SQL pertanyaan kami akan dikeluarkan kepada fail log SQL yang perlahan.
Bagaimana untuk mencari SQL yang perlahan?
Biasanya terdapat dua cara untuk kita mencari SQL yang perlahan:
Cara pertama: mencari pertanyaan perlahan SQL boleh dinilai dengan dua representasi
perwakilan peringkat :tem - Gunakan perintah
sar dan top perintah untuk melihat status sistem semasa - Anda juga boleh menggunakan alat
prometheus dan grafanamonitoring untuk melihat status sistem semasa CPU . -
SQLPenyataan panjang -
SQL penyataan Masa pelaksanaan terlalu lama - SQL
-
Kedua: gunakan kaedah yang berbeza mengikut pangkalan data yang berbeza Cara untuk mendapatkan soalan SQL MySQL: 慢查询日志 测试工具loadrunner ptquery工具 Oracle: AWR报告 测试工具loadrunner 相关内部视图vsession_wait GRID CONTROL监控工具
熟悉慢SQL日志分析工具吗?
如果开启了慢SQL日志后,可能会有大量的慢SQL日志产生,此时再用肉眼看,那是不太现实的,所以大佬们就给我搞了个工具:
mysqldumpslow
。mysqldumpslow
能将相同的慢SQL归类,并统计出相同的SQL执行的次数,每次执行耗时多久、总耗时,每次返回的行数、总行数,以及客户端连接信息等。通过命令
mysqldumpslow --help
可以看到相关参数的说明:
~# mysqldumpslow --help Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are --verbose verbose --debug debug --help write this text to standard output -v verbose -d debug -s ORDER what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default al: average lock time ar: average rows sent at: average query time c: count l: lock time r: rows sent t: query time -r reverse the sort order (largest last instead of first) -t NUM just show the top n queries -a don't abstract all numbers to N and strings to 'S' -n NUM abstract numbers with at least n digits within names -g PATTERN grep: only consider stmts that include this string -h HOSTNAME hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard), default is '*', i.e. match all -i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script) -l don't subtract lock time from total time
比较常用的参数有这么几个:
-s 指定输出的排序方式 t : 根据query time(执行时间)进行排序; at : 根据average query time(平均执行时间)进行排序;(默认使用的方式) l : 根据lock time(锁定时间)进行排序; al : 根据average lock time(平均锁定时间)进行排序; r : 根据rows(扫描的行数)进行排序; ar : 根据average rows(扫描的平均行数)进行排序; c : 根据日志中出现的总次数进行排序; -t 指定输出的sql语句条数; -a 不进行抽象显示(默认会将数字抽象为N,字符串抽象为S); -g 满足指定条件,与grep相似; -h 用来指定主机名(指定打开文件,通常慢查询日志名称为“主机名-slow.log”,用-h exp则表示打开exp-slow.log文件);
使用方式
mysqldumpslow
常用的使用方式如下:# mysqldumpslow -s c slow.log
如上一条命令,应该是mysqldumpslow最简单的一种形式,其中-s参数是以什么方式排序的意思,c指代的是以总数从大到小的方式排序。-s的常用子参数有:c: 相同查询以查询条数和从大到小排序。t: 以查询总时间的方式从大到小排序。l: 以查询锁的总时间的方式从大到小排序。at: 以查询平均时间的方式从大到小排序。al: 以查询锁平均时间的方式从大到小排序。
同样的,还可以增加其他参数,实际使用的时候,按照自己的情况来。
其他常用方式:
# 得到返回记录集最多的10 个SQL mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log # 得到访问次数最多的10 个SQL mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log # 得到按照时间排序的前10 条里面含有左连接的查询语句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/atguigu-slow.log # 另外建议在使用这些命令时结合| 和more 使用,否则有可能出现爆屏情况 mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log | more
接下,我们来个实际操作。
实操
root@yunzongjitest1:~# mysqldumpslow -s t -t 3 Reading mysql slow query log from /var/lib/mysql/exp-slow.log /var/lib/mysql/yunzongjitest1-slow.log Count: 464 Time=18.35s (8515s) Lock=0.01s (3s) Rows=90884.0 (42170176), root[root]@localhost select ************ Count: 38 Time=11.22s (426s) Lock=0.00s (0s) Rows=1.0 (38), root[root]@localhost select *********** not like 'S' Count: 48 Time=5.07s (243s) Lock=0.02s (1s) Rows=1.0 (48), root[root]@localhost select ********='S'
这其中的
SQL
语句因为涉及某些信息,所以我都用*号将主体替换了,如果希望得到具体的值,使用-a参数。使用
mysqldumpslow
查询出来的摘要信息,包含了这些内容:Count
: 464 :表示慢查询日志总共记录到这条sql语句执行的次数;Time=18.35s (8515s)
:18.35s表示平均执行时间(-s at),8515s表示总的执行时间(-s t);Lock=0.01s (3s)
:与上面的Time相同,第一个表示平均锁定时间(-s al),括号内的表示总的锁定时间(-s l)(也有另一种说法,说是表示的等待锁释放的时间);Rows=90884.0 (42170176)
: Nilai pertama mewakili purata bilangan baris yang diimbas (-s ar), dan nilai dalam kurungan mewakili jumlah bilangan baris yang diimbas (-s r).
- exe pelan tion sangat besar
Atas ialah kandungan terperinci Soalan temu bual Meituan: Pernahkah anda menghadapi SQL yang perlahan? Bagaimana ia diselesaikan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam aplikasi praktikal, SQL digunakan terutamanya untuk pertanyaan dan analisis data, integrasi data dan pelaporan, pembersihan data dan pra -proses, penggunaan lanjutan dan pengoptimuman, serta mengendalikan pertanyaan kompleks dan mengelakkan kesilapan biasa. 1) pertanyaan dan analisis data boleh digunakan untuk mencari produk jualan yang paling banyak; 2) integrasi data dan pelaporan menjana laporan pembelian pelanggan melalui operasi gabungan; 3) pembersihan data dan pra -proses boleh memadam rekod usia yang tidak normal; 4) Penggunaan dan pengoptimuman lanjutan termasuk menggunakan fungsi tetingkap dan mewujudkan indeks; 5) CTE dan bergabung boleh digunakan untuk mengendalikan pertanyaan kompleks untuk mengelakkan kesilapan biasa seperti suntikan SQL.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, sementara MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data tertentu. SQL menyediakan sintaks bersatu dan sesuai untuk pelbagai pangkalan data; MySQL adalah sumber ringan dan terbuka, dengan prestasi yang stabil tetapi mempunyai kesesakan dalam pemprosesan data besar.

Kurva pembelajaran SQL adalah curam, tetapi ia dapat dikuasai melalui amalan dan memahami konsep teras. 1. Operasi asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini, padam. 2. Pelaksanaan pertanyaan dibahagikan kepada tiga langkah: analisis, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3. Penggunaan asas adalah seperti menanyakan maklumat pekerja, dan penggunaan lanjutan adalah seperti menggunakan Jadual Sambungan Join. 4. Kesilapan umum termasuk tidak menggunakan suntikan alias dan SQL, dan pertanyaan parameter diperlukan untuk mencegahnya. 5. Pengoptimuman prestasi dicapai dengan memilih lajur yang diperlukan dan mengekalkan pembacaan kod.

Perintah SQL dibahagikan kepada lima kategori dalam MySQL: DQL, DDL, DML, DCL dan TCL, dan digunakan untuk menentukan, mengendalikan dan mengawal data pangkalan data. MySQL memproses arahan SQL melalui analisis leksikal, analisis sintaks, pengoptimuman dan pelaksanaan, dan menggunakan pengoptimuman indeks dan pertanyaan untuk meningkatkan prestasi. Contoh penggunaan termasuk pilih untuk pertanyaan data dan bergabung dengan operasi multi-meja. Kesalahan umum termasuk isu sintaks, logik, dan prestasi, dan strategi pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengoptimumkan pertanyaan, dan memilih enjin penyimpanan yang betul.

Kemahiran pertanyaan lanjutan di SQL termasuk subqueries, fungsi tetingkap, CTE dan gabungan kompleks, yang dapat mengendalikan keperluan analisis data yang kompleks. 1) Subquery digunakan untuk mencari pekerja dengan gaji tertinggi di setiap jabatan. 2) Fungsi tetingkap dan CTE digunakan untuk menganalisis trend pertumbuhan gaji pekerja. 3) Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, penulisan semula pertanyaan dan menggunakan jadual partition.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang menyediakan fungsi dan sambungan SQL standard. 1) MySQL menyokong operasi SQL standard seperti membuat, memasukkan, mengemas kini, memadam, dan melanjutkan klausa had. 2) Ia menggunakan enjin penyimpanan seperti InnoDB dan Myisam, yang sesuai untuk senario yang berbeza. 3) Pengguna boleh menggunakan MySQL dengan cekap melalui fungsi lanjutan seperti membuat jadual, memasukkan data, dan menggunakan prosedur yang disimpan.

SqlmakesdatamanagementaccessibleLyprovidingasimpleyetPowultoLsetForqueryingandManagingDataBases.1) itworksWithRelationalDataBases, membolehkanSengserSteShipifyWheyTheyWantTodoThedata.2)

Indeks SQL dapat meningkatkan prestasi pertanyaan melalui reka bentuk pintar. 1. Pilih jenis indeks yang sesuai, seperti B-Tree, Hash atau Indeks Teks Penuh. 2. Gunakan indeks komposit untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang bidang. 3. Elakkan daripada indeks untuk mengurangkan overhead penyelenggaraan data. 4. Mengekalkan indeks secara teratur, termasuk membina semula dan mengeluarkan indeks yang tidak perlu.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).