


Program Python: tambah elemen pada kedudukan pertama dan terakhir senarai terpaut
Dalam Python, senarai terpaut ialah struktur data linear yang terdiri daripada jujukan nod, setiap nod mengandungi nilai dan rujukan kepada nod seterusnya dalam senarai terpaut.
Dalam artikel ini, kita akan membincangkan cara menambah elemen pada kedudukan pertama dan terakhir senarai terpaut dalam Python.
Senarai Terpaut dalam Python
Senarai terpaut ialah struktur data rujukan yang digunakan untuk menyimpan satu set elemen. Ia serupa dengan tatasusunan dalam satu cara, tetapi dalam tatasusunan, data disimpan di lokasi memori bersebelahan, manakala dalam senarai terpaut, data tidak tertakluk kepada syarat ini. Ini bermakna data tidak disimpan secara berurutan tetapi secara rawak dalam ingatan.
Ini menimbulkan satu persoalan iaitu, bagaimana kita boleh mengakses elemen dalam senarai terpaut Jawapannya agak intuitif dalam senarai terpaut satu elemen menunjuk kepada yang lain sehingga akhir senarai.
Permulaan dan akhir senarai dianggap jawatan istimewa. Permulaan senarai dipanggil kepala, ia menunjuk kepada elemen pertama, dan elemen terakhir adalah istimewa kerana ia menunjuk kepada NULL.
Head -> data_1 -> data_2 -> … -> data_n -> NULL
Sekarang kita tahu cara untuk mengakses permulaan dan penghujung senarai terpaut, mari lihat cara untuk mengulangi elemen dan mengakses data dalam senarai terpaut.
Merentasi senarai terpaut adalah sangat mudah, kami hanya bermula dari awal dan mengakses nod seterusnya kami terus mengulangi proses ini sehingga kami menemui nod yang nod seterusnya adalah NULL. Bagi mengakses data dalam nod, kami menggunakan pengendali anak panah "->".
Head->data
Kini kami mempunyai semua pemahaman yang diperlukan untuk mula menyelesaikan masalah ini.
Tambah elemen pada permulaan
Untuk menambah data pada permulaan senarai terpaut, kita mesti mengambil kira kepala senarai terpaut Setiap kali kita menambah nod pada permulaan senarai terpaut, senarai terpaut akan diubah suai dengan nod yang baru ditambah. nod pertama / kepala senarai
Algoritma
Langkah 1 – Buat nod baharu
Langkah 2 - Tambahkan data pada nod yang baru dibuat
Langkah 3 – Kemas kini pautan nod baharu dan tunjukkan ke nod kepala semasa
Langkah 4 - Sekarang tetapkan penuding kepala kepada nod yang baru dibuat
NOTA - Susunan langkah ini sangat penting kerana jika anda menetapkan nod yang baru dibuat sebagai nod kepala dahulu, maka kami tidak akan dapat mengemas kini pautan nod baharu, yang idealnya harus menghala ke nod kepala sebelumnya .
Contoh
class Node: def __init__(self, data): self.dataPart = data self.nextNode = None class LinkedList: def __init__(self): self.headNode = None def showList(self): n = self.headNode while n is not None: print(n.dataPart, end='-') n = n.nextNode print('') def addBeginList(self, data): tempNode = Node(data) tempNode.nextNode = self.headNode self.headNode = tempNode newLinkedList = LinkedList() print("Printing the list before adding element : ") newLinkedList.showList() newLinkedList.addBeginList(10) newLinkedList.addBeginList(25) print("Printing the elements after adding at the beginning of the list") newLinkedList.showList()
Output
Printing the list before adding any element : \ Printing the elements after adding at the beginning of the list 25-10-\
Tambah elemen di hujung
Menambah elemen pada penghujung, secara logiknya berbeza daripada menambah pada permulaan senarai Kali ini kita perlu mengakses nod terakhir senarai dan bukannya nod pertama, iaitu, kepala
Sekarang masalahnya ialah untuk menyemak sama ada senarai yang kami ingin tambah elemen adalah senarai kosong atau jika ia sudah mempunyai beberapa elemen.
Jika senarai kosong maka nod baharu akan menjadi nod pertama untuk senarai, dan dalam kes lain, ia akan menjadi nod terakhir Untuk itu kita perlu menyemak sama ada nod kepala adalah Tiada atau tidak dirawat kosong dari kepala adalah Tiada, dan tidak kosong sebaliknya
Algoritma
Langkah 1 – Buat nod baharu.
Langkah 2 - Tambahkan data pada bahagian data nod.
Langkah 3 – Pastikan nod seterusnya nod yang baru dibuat menghala ke None atau Null pointer.
Langkah 4 - Jika senarai kosong, gunakan nod yang baru dibuat sebagai nod kepala.
Langkah 5 - Lain melintasi ke hujung senarai, nod terakhir.
Langkah 6 – Tetapkan nod seterusnya bagi nod terakhir kepada nod yang baru dibuat.
Contoh
class Node: def __init__(self, data): self.dataPart = data self.nextNode = None class LinkedList: def __init__(self): self.headNode = None def showList(self): n = self.headNode while n is not None: print(n.dataPart, end='-') n = n.nextNode print("") def addEndList(self, data): tempNode = Node(data) if self.headNode is None: self.headNode = tempNode else: n = self.headNode while n.nextNode is not None: n = n.nextNode n.nextNode = tempNode newLinkedList = LinkedList() print("Printing the list before insertion : ") newLinkedList.showList() newLinkedList.addEndList(25) newLinkedList.addEndList(10) print("Printing the list after adding elements at the end of the list : ") newLinkedList.showList()
Output
Printing the list before insertion : \ Printing the list after adding elements at the end of the list : 25-10-\
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami membincangkan cara menggunakan kelas Python untuk melaksanakan senarai terpaut dan cara menambah elemen pada senarai terpaut. Kami menumpukan pada menambahkan elemen pada permulaan dan akhir senarai.
Atas ialah kandungan terperinci Program Python: tambah elemen pada kedudukan pertama dan terakhir senarai terpaut. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual