


Kira jumlah unsur dalam jujukan menggunakan fungsi sum() Python
Gunakan fungsi sum() Python untuk mengira jumlah elemen dalam urutan
Dalam pengaturcaraan Python, anda sering menghadapi situasi di mana anda perlu mengira jumlah elemen dalam urutan. Nasib baik, Python menyediakan fungsi sum(), yang boleh menjumlahkan unsur-unsur dalam urutan dengan mudah. Fungsi
sum() ialah fungsi terbina dalam Python Ia menerima objek boleh lelar sebagai parameter dan mengembalikan jumlah semua elemen dalam objek boleh lelar. Objek boleh lelar boleh menjadi jenis jujukan (seperti senarai atau tupel) atau jenis lelaran (seperti penjana atau objek fail).
Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan fungsi sum() untuk mengira jumlah elemen dalam senarai:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] total = sum(numbers) print("列表中元素的总和为:", total)
Jalankan kod di atas dan outputnya adalah seperti berikut:
列表中元素的总和为: 15
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan nilai yang dipanggil nombor Senarai yang mengandungi beberapa integer. Kemudian, kami menggunakan fungsi sum() untuk mengira jumlah semua elemen dalam senarai nombor dan menetapkan hasilnya kepada jumlah pembolehubah. Akhir sekali, kami mencetak nilai jumlah pembolehubah.
Selain digunakan untuk senarai atau tupel, fungsi sum() juga boleh digunakan untuk jenis data lain yang menyokong operasi berulang, seperti koleksi, nilai kamus, dsb. Berikut adalah beberapa lagi contoh penggunaan fungsi sum():
# 计算集合中元素的总和 numbers = {1, 2, 3, 4, 5} total = sum(numbers) print("集合中元素的总和为:", total) # 计算字典的值的总和 sales = {"apple": 100, "banana": 200, "orange": 150} total = sum(sales.values()) print("字典中值的总和为:", total) # 计算生成器中元素的总和 def generate_numbers(): for i in range(1, 6): yield i numbers = generate_numbers() total = sum(numbers) print("生成器中元素的总和为:", total)
Jalankan kod di atas dan outputnya adalah seperti berikut:
集合中元素的总和为: 15 字典中值的总和为: 450 生成器中元素的总和为: 15
Perlu diingat bahawa fungsi sum() hanya boleh digunakan untuk jenis data yang boleh ditambah. Jika elemen dalam objek lelaran tidak boleh ditambah, pengecualian TypeError akan dinaikkan. Oleh itu, sebelum menggunakan fungsi sum(), pastikan elemen dalam objek boleh lelar memenuhi syarat untuk penambahan.
Ringkasnya, menggunakan fungsi sum() Python boleh mengira jumlah elemen dalam jujukan dengan mudah sama ada nilai untuk senarai, tuple, set atau kamus, ia boleh dilaksanakan dengan mudah melalui fungsi sum(). Fungsi ini boleh memudahkan kod dan meningkatkan kecekapan pengaturcaraan. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami penggunaan fungsi sum().
Atas ialah kandungan terperinci Kira jumlah unsur dalam jujukan menggunakan fungsi sum() Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)