


Mengapa menukar senarai 'y' dalam Python juga menukar senarai 'x'?
Contoh
Dalam artikel ini, kita akan melihat jika anda menukar senarai, katakan senarai y, ia juga akan menukar senarai x. Untuk melakukan ini, mari kita lihat contoh dengan dua senarai dan cuba gunakan append() dan cetak untuk output -
x = [] y = x print("Value of y = ",y) print("Value of x = ",x) y.append(25) print("\nAfter changing...") print("Value of y = ",y) print("Value of x = ",x)
Output
('Value of y = ', []) ('Value of x = ', []) After changing... ('Value of y = ', [25]) ('Value of x = ', [25])
Di atas, kami melihat bahawa mengemas kini senarai y juga akan menukar senarai x.
Kita nampak hasil di atas kerana −
- Senarai boleh berubah, iaitu anda boleh menukar kandungannya.
- Pembolehubah ialah nama yang menunjuk kepada objek.
Di atas, tulisan y = x tidak mencipta salinan senarai. Ia mencipta pembolehubah baru y yang merujuk kepada objek yang sama seperti yang dirujuk oleh x. Ini bermakna hanya terdapat satu objek, senarai, dan kedua-dua x dan y merujuk kepadanya.
Apabila append() dipanggil, kandungan objek berubah-ubah berubah daripada [] kepada [25]. Oleh kerana kedua-dua pembolehubah menghala ke objek yang sama, nilai yang diubah suai boleh diakses menggunakan sama ada pembolehubah [25].
Andaikan kita menetapkan objek tidak berubah kepada x, maka x dan y tidak lagi sama. Ini kerana integer tidak boleh berubah -
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
# ints are immutable x = 5 y = x print("Value of y = ",y) print("Value of x = ",x) # We are creating a new object x = x + 1 print("\nAfter changing...") print("Value of y = ",y) print("Value of x = ",x)
Output
('Value of y = ', 5) ('Value of x = ', 5) After changing... ('Value of y = ', 5) ('Value of x = ', 6)
Apabila kita menulis x = x + 1, kita tidak mengubah int 5 dengan meningkatkan nilainya. Sebaliknya, kami mencipta objek baharu (int 6) dan memberikannya kepada x. Selepas tugasan ini, kami mempunyai dua objek (int 6 dan 5) dan dua pembolehubah yang merujuknya.
Oleh itu,
Objek boleh ubah − Jika kita mempunyai objek boleh ubah, seperti senarai, kamus, set, dll., kita boleh menggunakan beberapa operasi khusus untuk menukarnya dan semua pembolehubah yang merujuknya akan melihat perubahan ini.
Objek Kekal − Jika kita mempunyai objek tidak berubah seperti str, int, tuple, dll., semua pembolehubah yang merujuknya akan sentiasa melihat nilai yang sama, tetapi operasi yang menukar nilai itu kepada nilai baharu akan sentiasa mengembalikan objek baharu .
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa menukar senarai 'y' dalam Python juga menukar senarai 'x'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.