Kod Golf dalam Python
Code golfing ialah pertandingan pengaturcaraan yang mencabar peserta untuk menulis program yang menyelesaikan masalah tertentu dalam sesedikit mungkin aksara. Dalam erti kata lain, kod golf adalah mengenai menulis kod bersih. Walaupun bermain golf kod boleh dilakukan dalam mana-mana bahasa pengaturcaraan, Python amat sesuai untuk cabaran ini kerana sintaksnya yang ringkas dan fungsi terbina dalam yang berkuasa.
Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa petua dan strategi untuk golf kod dalam Python, sambil memberikan contoh dan output yang berkenaan.
Gunakan pemahaman senarai
Pemahaman senarai ialah alat yang berkuasa dalam Python untuk membuat senarai dengan cara yang ringkas dan boleh dibaca. Dalam golf kod, pemahaman senarai boleh menggantikan gelung yang lebih panjang dan pernyataan bersyarat. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut, yang mencipta senarai yang mengandungi semua nombor genap antara 1 dan 10:
even_numbers = [] for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: even_numbers.append(i)
Kod ini boleh dikurangkan kepada satu baris menggunakan pemahaman senarai:
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
even_numbers = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0] print(even_numbers)
Output
[2, 4, 6, 8, 10]
Kod ini menggunakan pemahaman senarai dan bukannya gelung for dan kaedah append() untuk menjana senarai nombor genap yang sama antara 1 dan 10 seperti contoh sebelumnya. Menggunakan pemahaman senarai boleh mengurangkan dengan ketara jumlah kod yang diperlukan untuk mencapai hasil, menjadikannya alat yang berkuasa dalam golf kod.
Gunakan fungsi terbina dalam
Python mempunyai pelbagai fungsi terbina dalam untuk melaksanakan operasi biasa dengan cara yang ringkas. Apabila bermain golf kod, adalah penting untuk membiasakan diri dengan fungsi ini dan sintaksnya. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut, yang mengira jumlah semua nombor genap antara 1 dan 10:
even_numbers = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0] even_sum = 0 for num in even_numbers: even_sum += num
Menggunakan fungsi sum() terbina dalam, kod ini boleh dipadatkan menjadi satu baris:
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
even_sum = sum([i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0]) print(even_sum)
Output
30
Ia memerlukan lebih sedikit kod untuk menjana senarai nombor genap daripada 1 hingga 10 menggunakan jumlah() dan pemahaman senarai, serta mencetak jumlahnya sebagai output.
Gunakan pintasan
Dalam Python, terdapat beberapa pintasan dan singkatan yang boleh mengurangkan jumlah kod yang diperlukan untuk operasi tertentu dengan berkesan. Sebagai contoh, mari kita lihat kod berikut, yang mengesahkan sama ada nilai tertentu wujud dalam senarai:
a, b = 0, 1 for i in range(10): print(a) a, b = b, a+b
Kod ini boleh dipekatkan menjadi satu baris menggunakan fungsi lambda dan fungsi reduce() dalam modul functools:
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
from functools import reduce print(*(reduce(lambda f, _: f+[f[-1]+f[-2]], range(8), [0, 1])), sep='\n')
Output
3 0 1 1 2 3 5 8 13
Program ini menggunakan fungsi reduce() dan lambda untuk mengira bilangan vokal dalam "Hello, World!" dan menjana 8 nombor Fibonacci yang pertama, kemudian mencetak jujukan.
Gunakan fungsi Lambda
Dalam Python, fungsi lambda ialah fungsi tanpa nama yang boleh diisytiharkan dalam satu baris kod. Fungsi Lambda amat berguna untuk pemampatan kod, apabila anda perlu mentakrifkan fungsi mudah dengan cepat. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut, yang mengisih senarai tupel berdasarkan elemen kedua setiap tupel:
my_list = [(1, 3), (2, 1), (3, 2)] def sort_by_second(elem): return elem[1] sorted_list = sorted(my_list, key=sort_by_second)
Menggunakan fungsi lambda anda boleh memampatkan kod ini menjadi satu baris:
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
my_list = [(1, 3), (2, 1), (3, 2)] sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[1])
Output
[(2, 1), (3, 2), (1, 3)]
Dengan menggunakan fungsi lambda, kita boleh menentukan kriteria pengisihan dengan cara yang ringkas dan boleh dibaca tanpa perlu mentakrifkan fungsi secara berasingan.
Elakkan kod berlebihan
Apabila bermain golf kod, adalah penting untuk mengelak daripada menulis kod berlebihan atau berulang. Ini mungkin termasuk pembolehubah, gelung atau pernyataan bersyarat yang tidak diperlukan. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut yang mengira bilangan vokal dalam rentetan:
my_string = "Hello, World!" vowel_count = 0 for char in my_string: if char in "aeiouAEIOU": vowel_count += 1 print(vowel_count)
Menggunakan fungsi count() dan kaedah str.lower(), kod ini boleh dipadatkan menjadi satu baris:
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
my_string = "Hello, World!" print(sum(my_string.lower().count(vowel) for vowel in "aeiou"))
Output
3
Dengan menggunakan fungsi count() dan kaedah str.lower(), kami boleh melakukan operasi yang sama dengan cara yang lebih ringkas dan boleh dibaca.
Terjemahan Cina bagiContoh Golf Kod
ialah:Contoh Golf Kod
Untuk menunjukkan beberapa teknik dan strategi yang telah kami bincangkan, mari lihat beberapa contoh golf kod Python.
Contoh: FizzBuzz
Masalah FizzBuzz ialah cabaran pengekodan biasa yang melibatkan pencetakan nombor daripada 1 hingga 100, menggantikan gandaan 3 dengan "Fizz", gandaan 5 dengan "Buzz", dan menggantikan gandaan 3 dengan "Buzz" dengan Gantikan nombor dengan " FizzBuzz". Berikut ialah penyelesaian kepada masalah FizzBuzz menggunakan gelung tradisional dan kaedah bersyarat:
for i in range(1, 101): if i % 15 == 0: print("FizzBuzz") elif i % 3 == 0: print("Fizz") elif i % 5 == 0: print("Buzz") else: print(i)
Menggunakan pemahaman senarai dan penggabungan rentetan, kod ini boleh dipadatkan menjadi satu baris:
print('\n'.join("Fizz"*(i%3==0)+"Buzz"*(i%5==0) or str(i) for i in range(1,101)))
Dengan menggunakan pemahaman senarai dan penggabungan rentetan, kami boleh mengurangkan dengan ketara jumlah kod yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah FizzBuzz.
Atur cara keluaran menggantikan gandaan 3 dengan "Fizz", gandaan 5 dengan "Buzz", dan nombor yang kedua-duanya adalah gandaan 3 dan 5 dengan "FizzBuzz". Semua nombor lain dicetak seperti sedia ada.
Kesimpulan
Ringkasnya, golf kod ialah kaedah pengaturcaraan popular yang melibatkan penulisan kod dengan sesedikit aksara yang mungkin untuk menyelesaikan tugas. Dalam Python, terdapat beberapa teknik yang boleh anda gunakan untuk mengurangkan saiz kod, seperti menggunakan pemahaman senarai, fungsi lambda dan fungsi terbina dalam seperti sum() dan sorted(). Walaupun golf kod boleh menjadi latihan yang menyeronokkan dan mendidik, kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod anda hendaklah sentiasa menjadi keutamaan anda semasa menulis kod untuk aplikasi dunia sebenar. Oleh itu, walaupun mungkin menggoda untuk mengejar kod yang sesingkat mungkin, adalah penting untuk diri sendiri dan orang lain untuk memastikan kod anda jelas dan mudah difahami.
Atas ialah kandungan terperinci Kod Golf dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan C mempunyai perbezaan yang signifikan dalam pengurusan dan kawalan memori. 1. Python menggunakan pengurusan memori automatik, berdasarkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah, memudahkan kerja pengaturcara. 2.C memerlukan pengurusan memori manual, memberikan lebih banyak kawalan tetapi meningkatkan risiko kerumitan dan kesilapan. Bahasa mana yang harus dipilih harus berdasarkan keperluan projek dan timbunan teknologi pasukan.

Aplikasi Python dalam pengkomputeran saintifik termasuk analisis data, pembelajaran mesin, simulasi berangka dan visualisasi. 1.Numpy menyediakan susunan pelbagai dimensi yang cekap dan fungsi matematik. 2. Scipy memanjangkan fungsi numpy dan menyediakan pengoptimuman dan alat algebra linear. 3. Pandas digunakan untuk pemprosesan dan analisis data. 4.Matplotlib digunakan untuk menghasilkan pelbagai graf dan hasil visual.

Sama ada untuk memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat, sains data, dan skrip kerana sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya; 2) C sesuai untuk senario yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas, seperti pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan, kerana kompilasi dan pengurusan memori manualnya.

Python digunakan secara meluas dalam sains data dan pembelajaran mesin, terutamanya bergantung pada kesederhanaannya dan ekosistem perpustakaan yang kuat. 1) PANDAS digunakan untuk pemprosesan dan analisis data, 2) Numpy menyediakan pengiraan berangka yang cekap, dan 3) SCIKIT-Learn digunakan untuk pembinaan dan pengoptimuman model pembelajaran mesin, perpustakaan ini menjadikan Python alat yang ideal untuk sains data dan pembelajaran mesin.

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft