cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonProgram Python untuk menukar elemen pepenjuru matriks, menggunakan kaedah yang telah ditetapkan

Pepenjuru ialah unsur silang dalam matriks.

Matriks segi empat sama mempunyai dua pepenjuru. Satu ialah pepenjuru utama - dari sudut kiri atas ke sudut kanan bawah petak. Yang lain ialah subpepenjuru - dari sudut kanan atas ke sudut kiri bawah petak.

Menukar pepenjuru hanya menukar elemen utama dan subpepenjuru matriks.

Sila lihat adegan berikut untuk pemahaman ringkas

Senario input dan output

Andaikan kita mempunyai matriks segi empat sama. Matriks keluaran akan menjadi matriks hasil dengan pepenjurunya ditukar.

Input matrix: 
[1, 3, 4]
[4, 5, 6]
[7, 8, 3]
Output matrix: 
[4, 3, 1]
[4, 5, 6]
[3, 8, 7]

Mari kita pertimbangkan matriks 4X4.

Input matrix: 
['o', 't', 'l', 'K']
['v', 'P', 's', 'm']
['E', 's', 'X', 'c']
['e', 'p', 'O', 'j']

Output matrix: 
['K', 't', 'l', 'o']
['v', 's', 'P', 'm']
['E', 's', 'X', 'c']
['j', 'p', 'O', 'e']

Menggunakan kaedah senarai Python

Dalam Python, kaedah index(), pop(), insert() dan append() adalah semua kaedah senarai. Dan di sini, matriks dibuat dengan menggunakan senarai senarai supaya kita boleh menggunakan kaedah senarai ini untuk menukar pepenjuru.

  • index() − Kaedah index() mengembalikan kedudukan kejadian pertama bagi nilai yang diberikan.

  • pop() − Kaedah pop akan mengalih keluar elemen pada kedudukan yang ditentukan. Secara lalai ia mengalih keluar elemen terakhir.

  • insert() − Kaedah ini boleh digunakan untuk memasukkan elemen pada sebarang kedudukan. Kaedah ini menerima dua parameter, satu ialah elemen yang akan dimasukkan dan satu lagi ialah indeks kedudukan yang hendak dimasukkan.

  • Kaedah
  • tambah() digunakan untuk menambah elemen pada penghujung senarai.

Contoh

Dalam contoh ini, fungsi paparan() akan mencetak matriks yang diberikan. Dan fungsi exchangeDiagonals() akan bertukar elemen.

#function for displaying matrix
def display(matrix):
   for row in matrix:
      print(row)
   print()

# interchanging the diagonals elements
def interchangeDiagonals(matrix):
   for row in matrix:
      if matrix.index(row) != len(matrix) // 2:
         temp1 = row[-1]
         temp2 = row[0]
         row.pop()
         row.pop(0)
         row.insert(0, temp1)
         row.append(temp2)
   return matrix

# input matrix
matrix = [[1, 3, 4], [4, 5, 6], [7, 8, 3]]

# displaying original matrix
print("Original matrix: ")
display(matrix) 

# displaying changed matrix
print("Changed matrix: ")
display(interchangeDiagonals(matrix))

Output

Original matrix: 
[1, 3, 4]
[4, 5, 6]
[7, 8, 3]

Changed matrix: 
[4, 3, 1]
[4, 5, 6]
[3, 8, 7]

Dengan menggunakan kaedah senarai Python, kami berjaya menukar elemen pepenjuru matriks yang diberikan.

Nota− Kaedah di atas hanya berfungsi untuk matriks 3X3.

Atas ialah kandungan terperinci Program Python untuk menukar elemen pepenjuru matriks, menggunakan kaedah yang telah ditetapkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:tutorialspoint. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Apakah sebab -sebab umum mengapa skrip python mungkin tidak dilaksanakan pada UNIX?Apakah sebab -sebab umum mengapa skrip python mungkin tidak dilaksanakan pada UNIX?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Sebab -sebab mengapa skrip Python tidak dapat dijalankan pada sistem Unix termasuk: 1) kebenaran yang tidak mencukupi, menggunakan chmod xyour_script.py untuk memberikan kebenaran pelaksanaan; 2) garis shebang yang tidak betul atau hilang, anda harus menggunakan #!/Usr/bin/envpython; 3) tetapan pembolehubah persekitaran yang salah, anda boleh mencetak debugging os.environ; 4) Menggunakan versi Python yang salah, anda boleh menentukan versi pada garis Shebang atau baris arahan; 5) masalah pergantungan, menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan ketergantungan; 6) Kesalahan sintaks, gunakan python-mpy_compileyour_script.py untuk mengesan.

Berikan contoh senario di mana menggunakan array python akan lebih sesuai daripada menggunakan senarai.Berikan contoh senario di mana menggunakan array python akan lebih sesuai daripada menggunakan senarai.Apr 28, 2025 am 12:15 AM

Menggunakan tatasusunan python lebih sesuai untuk memproses sejumlah besar data berangka daripada senarai. 1) Array menjimatkan lebih banyak memori, 2) array lebih cepat untuk beroperasi dengan nilai berangka, 3) Arrays Force Jenis Konsistensi, 4) Array bersesuaian dengan array C, tetapi tidak fleksibel dan mudah seperti senarai.

Apakah implikasi prestasi menggunakan senarai berbanding tatasusunan dalam python?Apakah implikasi prestasi menggunakan senarai berbanding tatasusunan dalam python?Apr 28, 2025 am 12:10 AM

Listsare yang lebih baik lebih baik foreflexibilityandmixdatatatypes, whilearraysares sand sumerical sand sand sand lared datasets.1) Senarai yang tidak dapat diselaraskan xibility, mixeddatatypes, dan elementChanges.2) Operasi sensori UsArray, LargedataSet, dan WhenmememoryefficyFiciency.2

Bagaimanakah Numpy mengendalikan pengurusan memori untuk tatasusunan besar?Bagaimanakah Numpy mengendalikan pengurusan memori untuk tatasusunan besar?Apr 28, 2025 am 12:07 AM

NumpyManagesMemoryforlargeArraySefficientlyusingViews, salinan, danMemory-mappedfiles.1) viewSallowSlicingWithoutCopying, secara langsungModifyingTheoriginalArray.2) copiescanbecreatedwithTheCopy () methorpreserveservervesvesverdata.3) MemoriSberServervesvesves

Yang memerlukan mengimport modul: senarai atau tatasusunan?Yang memerlukan mengimport modul: senarai atau tatasusunan?Apr 28, 2025 am 12:06 AM

Listsinpythondonotrequireimportingamodule, whilearraysfromthearraymoduledoneedanimport.1) listsarebuilt-in, serba boleh, dancanholdmixeddatatypes.2) arraysaremorememory-efficientfornumericydatabuTabeSflexible, yang tidak dapat dilupakan.

Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apa yang berlaku jika anda cuba menyimpan nilai jenis data yang salah dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Yang merupakan sebahagian daripada Perpustakaan Standard Python: Senarai atau Array?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma