Tonton: Apakah potensi menggunakan AI generatif pada automasi rangkaian?

Menurut laporan baharu daripada syarikat penyelidikan pasaran Omdia, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dijangka menjadi trend teknologi yang menarik menjelang 2023, membawa aplikasi penting kepada perniagaan dan individu, termasuk pendidikan. Dalam sektor telekomunikasi, kes penggunaan GenAI tertumpu terutamanya pada menyampaikan kandungan pemasaran yang diperibadikan atau menyokong pembantu maya yang lebih canggih untuk meningkatkan pengalaman pelanggan

Walaupun penggunaan AI generatif dalam operasi rangkaian tidak jelas, EnterpriseWeb menjalankan bukti konsep menarik yang menunjukkan potensi AI generatif dalam bidang ini

Keupayaan dan had AI generatif dalam automasi rangkaian

Salah satu aplikasi awal AI generatif dalam operasi rangkaian ialah penggunaan panduan interaktif untuk menggantikan manual kejuruteraan untuk membantu memasang elemen rangkaian, mempercepatkan dan memudahkan tugas pemasangan. Di samping itu, AI generatif boleh memberikan cadangan penyelesaian masalah berdasarkan asas pengetahuan manual kejuruteraannya dan membantu dengan perancangan dan reka bentuk rangkaian

Menggunakan AI generatif untuk mengatur perkhidmatan merentas domain rangkaian adalah tugas yang lebih mencabar. Untuk mengurus sistem automatik untuk perkhidmatan telekomunikasi, sistem tersebut mestilah berskala, selamat dan boleh dipercayai. Oleh itu, sistem ini mesti beroperasi mengikut logik deterministik dan bukannya bergantung pada tekaan dalam laluan statistik. Sistem orkestrasi berasaskan niat memerlukan terjemahan perintah deklaratif ke dalam aliran kerja konkrit. Dalam analisis kebarangkalian yang berkaitan dengan kecerdasan buatan generatif, sebarang ketidakpastian rawak tidak boleh diterima

AI Generatif mempunyai keupayaan terhad dalam bidang operasi rangkaian telekomunikasi, tetapi ia boleh menjadi pembantu yang berharga, memberikan nasihat kepada jurutera rangkaian dan menyokong mereka dalam berkongsi pengetahuan. Selain itu, ia boleh menyediakan antara muka pengguna baharu yang revolusioner untuk sistem orkestrasi, membolehkan pengguna bercakap dengan AI generatif melalui bahasa semula jadi untuk menyatakan pertanyaan dan arahan mereka. Pendekatan ini akan menghilangkan kerumitan asas, dengan itu memudahkan dan mempercepatkan reka bentuk, pesanan dan pengurusan perkhidmatan rangkaian. Di sebalik tabir, sistem automatik pengendali akan mentafsir niat pengguna dan menterjemahkannya ke dalam tindakan yang diperlukan untuk menyelesaikan tugasan

AI Generatif digunakan oleh EnterpriseWeb untuk mempamerkan penyelesaian orkestrasi berasaskan niat

Dalam demo baru-baru ini, syarikat perisian EnterpriseWeb yang berpangkalan di New York menunjukkan cara memanfaatkan AI generatif untuk menyokong orkestrasi perkhidmatan berasaskan niat. Platform automasi tanpa kod mereka membolehkan perniagaan menyelaraskan operasi, mengoptimumkan aliran kerja dan meningkatkan kecekapan keseluruhan, menyepadukan dan mengurus sistem, aplikasi, data dan proses yang kompleks. Sejak memasuki ruang telekom pada tahun 2013, EnterpriseWeb telah mengetuai Institut Telekomunikasi Eropah (ETSI) bukti-konsep pertama untuk Virtualisasi Fungsi Rangkaian (NFV) dan melancarkan produk telekom mereka CloudNFV

CloudNFV ialah pengatur berbilang domain dipacu niat berdasarkan platform tanpa kod, direka untuk memudahkan tugas yang membosankan dan kompleks dalam operasi telekomunikasi dan mempercepatkan penyampaian perkhidmatan. Penyelesaian ini menggunakan model grafik yang merangkumi piawaian industri dalam format bersatu, menyediakan abstraksi yang diperlukan untuk persekitaran berbilang domain dan awan. Teras model ini ialah orkestrasi perkhidmatan rangkaian yang didorong oleh hasrat

Dengan menggabungkan antara muka pengaturcaraan bahasa semula jadi Microsoft Jarvis dan model asas OpenAI, demonstrasi AI generatif EnterpriseWeb menunjukkan keupayaan untuk mengarang, mengkonfigurasi, menggunakan dan mengurus perkhidmatan dalam dialog dengan Jarvis. Bekerjasama dengan pembekal perisian analitik KX, niat pengendali diterjemahkan ke dalam pertanyaan dan arahan khusus, supaya pengendali hanya perlu meminta sistem untuk memulakan get laluan 5G atau mengkonfigurasi semula perkhidmatan, dan sistem boleh menunjukkan operasi yang diperlukan. Sebaik sahaja pengendali meluluskan tindakan ini, sistem akan melaksanakannya. Selepas persediaan perkhidmatan selesai, KX akan memantau perkhidmatan dan melaporkan peristiwa kepada EnterpriseWeb, merealisasikan kitaran automatik pengurusan perkhidmatan

Kata semula ayat ini:

Dalam demonstrasi EnterpriseWeb, keupayaan, batasan dan pertimbangan AI generatif dalam operasi rangkaian telekom diserlahkan

Dalam kes khusus ini, tugas memanggil orkestra (EnterpriseWeb) untuk mengambil tindakan diserahkan kepada Model Bahasa Besar (LLM). Walau bagaimanapun, untuk mencapai matlamat ini, EnterpriseWeb menggunakan pangkalan data analitik KX sebagai perantara antara orkestra dan model bahasa besar. Penganalisis Omdia menyatakan bahawa ini adalah pertimbangan penting kerana keperluan untuk pemisahan kebimbangan yang jelas. Pemahaman dan kawalan operasi khusus oleh model bahasa besar tidak wujud. Melakukannya melindungi rangkaian pengendali daripada ilusi AI generatif dan memastikan IP (model domain dan aktiviti) operator tidak mengalir ke dalam model bahasa yang besar

Orkestra perkhidmatan gred pembawa biasanya tidak serasi dengan tindak balas rawak AI generatif. Sebaliknya, sistem berasaskan peraturan diperlukan untuk melaksanakan tugas dengan pasti. Dalam kes ini, AI generatif boleh berfungsi sebagai antara muka revolusioner yang terletak di bahagian atas timbunan dan mengabstraksi jauh dari lapisan bawah yang lebih kompleks, membebaskan jurutera rangkaian daripada keperluan untuk menghafal pelbagai jenis perintah khusus peranti atau menyediakan automasi. sistem mencari gesaan yang betul untuk melakukan tindakan yang dikoreografi dengan teliti

C114 Communication Network ialah Ace

Atas ialah kandungan terperinci Tonton: Apakah potensi menggunakan AI generatif pada automasi rangkaian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!