UK menggunakan teknologi AI untuk mengesan 30 spesies burung liar melalui pengecaman bunyi

Untuk menangani isu biodiversiti yang semakin meningkat di UK, Zoological Society of London (ZSL) telah bekerjasama dengan Network Rail untuk membangunkan kaedah pemantauan hidupan liar baharu menggunakan teknologi kecerdasan buatan

Diuji di tiga lokasi, teknologi ini berjaya menangkap bunyi dan imej pelbagai haiwan, yang dianalisis dan diletakkan oleh komputer. Ia mampu mengenal pasti berpuluh-puluh spesies burung yang berbeza daripada panggilan mereka, di samping mengenal pasti dengan tepat haiwan seperti musang, rusa, landak dan kelawar tanpa penglibatan pemerhati manusia

"Kami mengumpul puluhan ribu fail data dan ribuan jam audio, dan menemui pelbagai haiwan di dalamnya, terima kasih kepada kecerdasan buatan pada skala yang tidak akan dapat kami capai jika kami hanya mempunyai pemerhati manusia.”

Dalam projek ini, tiga tapak ujian telah dipilih yang terletak bersebelahan dengan laluan kereta api: Barnes, Twickenham dan Lewisham, semuanya dimiliki oleh Network Rail. British Rail memainkan peranan penting dalam projek itu, meliputi lebih daripada 52,000 hektar tanah, kebanyakannya memainkan peranan penting dalam melindungi biodiversiti negara. Kawasan ini dipagar untuk mengelakkan orang sesat ke landasan, dan krew penyelenggaraan jarang memasuki

ZSL dan British Rail merancang untuk memperluaskan penggunaan pemantau AI ke kawasan lain, termasuk Surrey seperti Chobham dan kawasan New Forest. Penari berkata: "Dalam tapak yang kami uji, kami telah menemui bukti lebih daripada 30 spesies burung dan enam spesies kelawar, serta haiwan seperti musang dan landak, yang membuatkan kami terkejut dengan bilangan hidupan liar yang agak sihat. di kawasan London Walau bagaimanapun, Matlamat utama projek kami bukan sahaja untuk mengesan haiwan ini, tetapi untuk menunjukkan bagaimana teknologi yang diterajui AI, digabungkan dengan akustik dan perangkap kamera, boleh meninjau hidupan liar dengan berkesan di tanah kereta api UK, dan ini boleh. dijalankan di kawasan UK yang lain. Bantu kami memahami cara spesies bertindak balas terhadap perubahan iklim dan membimbing pengurusan tumbuh-tumbuhan kami di sebelah kereta api, pinggir jalan dan tempat lain." Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan adalah penting untuk melindungi biodiversiti

Teknologi pembelajaran mesin akan digunakan dalam Main peranan penting dalam melindungi biodiversiti, menyediakan sokongan data yang lebih tepat dengan menganalisis berpuluh ribu jam rakaman dan ratusan ribu imej

Atas ialah kandungan terperinci UK menggunakan teknologi AI untuk mengesan 30 spesies burung liar melalui pengecaman bunyi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!