Penjelasan terperinci tentang kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python

Penjelasan terperinci kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python

1 Tinjauan Keseluruhan
platform terbuka Baidu AI menyediakan pelbagai antara muka API kecerdasan buatan, yang melaluinya pengecaman pertuturan, pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi, dan lain-lain boleh direalisasikan Fungsi. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk menyambungkan antara muka platform terbuka Baidu AI dan melampirkan contoh kod.

2. Persediaan
Sebelum memulakan pengaturcaraan, kami perlu memohon akaun di platform terbuka Baidu AI dan membuat aplikasi. Selepas mencipta aplikasi, kami akan mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia Kedua-dua kunci ini adalah bukti kelayakan untuk mengakses antara muka dan perlu disimpan.

3 Pasang Python SDK
Untuk menggunakan antara muka platform terbuka Baidu AI, kami boleh menggunakan SDK Python yang disediakan secara rasmi. Memasang SDK adalah sangat mudah, hanya gunakan arahan pip:

pip install baidu-aip

IV Menggunakan kaedah dok antara muka
Seterusnya, kami akan menggunakan antara muka pengecaman pertuturan platform terbuka Baidu AI sebagai contoh untuk menunjukkan cara medok API. Dalam kod, kita perlu memperkenalkan modul baidu-aip dan mencipta objek AipSpeech.

from aip import AipSpeech

# 创建AipSpeech对象
APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Apabila mencipta objek AipSpeech, kami perlu memasukkan tiga parameter APP_ID, API_KEY dan SECRET_KEY, yang masing-masing sepadan dengan maklumat aplikasi yang kami cipta dalam platform terbuka Baidu AI.

Seterusnya, kita boleh menggunakan objek AipSpeech untuk memanggil antara muka pengecaman pertuturan. Ambil mengenali fail suara tempatan sebagai contoh:

# 将语音文件读取为二进制数据
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

# 识别本地语音文件
result = client.asr(get_file_content('test.wav'), 'wav', 16000, {
    'dev_pid': 1537,
})

# 输出识别结果
print(result)

Apabila memanggil kaedah asr, kita perlu memasukkan data binari fail suara, format fail (di sini ialah 'wav'), kadar pensampelan (di sini ialah 16000) dan parameter lain (di sini Nilai lalai digunakan).

Dengan cara memanggil kaedah asar, kita boleh mendapatkan hasil pengecaman pertuturan, dikembalikan dalam bentuk kamus. Kita boleh melihat hasil pengiktirafan dengan mencetak hasilnya.

5 Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan antara muka ke platform terbuka Baidu AI. Dengan menggunakan SDK Python dan kod sampel, kami boleh memanggil fungsi kecerdasan buatan platform terbuka Baidu AI dengan mudah. Selain pengecaman pertuturan, kami juga boleh menggunakan kaedah yang serupa untuk menyambung ke antara muka lain untuk melaksanakan fungsi seperti pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi.

Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca menggunakan pengaturcaraan Python dengan lebih baik untuk menyambung ke antara muka platform terbuka Baidu AI, dan boleh diperluaskan kepada lebih banyak senario aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!