Gunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman pertuturan Baidu, supaya program dapat mengecam kandungan pertuturan dengan tepat

Tajuk: Menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman pertuturan Baidu

Pengenalan:
Pengecaman pertuturan ialah teknologi penting dalam bidang kecerdasan buatan Ia boleh menukar bunyi kepada teks dan memberikan pengalaman interaktif yang lebih cekap. Baidu menyediakan API pengecaman pertuturan yang berkuasa yang menyokong berbilang bahasa pengaturcaraan dan menampilkan ketepatan tinggi dan kependaman rendah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman pertuturan Baidu dan menunjukkan proses melalui contoh kod.

1. Persediaan
Sebelum menyambung ke antara muka pengecaman pertuturan Baidu, kita perlu melengkapkan persediaan berikut:

1. Daftar akaun pembangun Baidu dan buat aplikasi, serta dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia.
2. Pasang persekitaran pengaturcaraan Python dan perpustakaan Python yang diperlukan.

2. Pasang pustaka bergantung
Dalam persekitaran pengaturcaraan Python, kita perlu memasang pustaka Python SDK Baidu Speech Recognition API. Buka tetingkap terminal atau baris arahan dan jalankan arahan berikut untuk memasang:

pip install baidu-aip

3. Tulis kod
Seterusnya, kita boleh mula menulis kod Python. Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan dan modul yang diperlukan:

from aip import AipSpeech

Kemudian, kita perlu menentukan parameter yang diperlukan untuk antara muka pengecaman pertuturan Baidu, termasuk ID APP, Kunci API dan Kunci Rahsia:

APP_ID = 'Your APP ID'
API_KEY = 'Your API Key'
SECRET_KEY = 'Your Secret Key'

Seterusnya, kita boleh mencipta Objek AipSpeech, Dan sahkan:

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

Kini, kita boleh melaksanakan fungsi untuk memanggil antara muka pengecaman pertuturan Baidu dan mengembalikan hasil pengecaman. Kodnya adalah seperti berikut:

def recognize_speech(filepath):
    with open(filepath, 'rb') as f:
        audio = f.read()
    result = client.asr(audio, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537})
    if result['err_no'] == 0:
        return result['result'][0]
    else:
        return None

Parameter di sini termasuk laluan fail audio (laluan fail), format fail audio ('wav'), kadar pensampelan audio (16000Hz) dan parameter bahasa ('dev_pid'). Fungsi mengembalikan hasil teks yang diiktiraf.

4. Kod ujian
Kini, kita boleh menulis coretan kod untuk ujian:

if __name__ == '__main__':
    filepath = 'test.wav'  # 假设音频文件为test.wav
    result = recognize_speech(filepath)
    if result:
        print('识别结果：', result)
    else:
        print('识别失败')

Sebelum menjalankan kod ujian, pastikan fail audio test.wav wujud dan berada dalam direktori yang sama dengan fail skrip Python semasa. Selepas menjalankan kod, kita akan melihat output hasil pengecaman ke konsol.

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman pertuturan Baidu. Melalui kerja penyediaan, memasang perpustakaan bergantung dan kod penulisan, kami boleh mencapai pengecaman tepat kandungan pertuturan dengan memanggil API pengecaman pertuturan Baidu. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca lebih memahami dan menggunakan teknologi pengecaman pertuturan.

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman pertuturan Baidu, supaya program dapat mengecam kandungan pertuturan dengan tepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!