Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka, yang terlalu mudah

Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka Ianya terlalu mudah

Dengan pembangunan dan aplikasi kecerdasan buatan, teknologi pengecaman muka telah menjadi salah satu topik hangat. Platform terbuka AI Baidu menyediakan antara muka pengecaman muka yang berkuasa, dan Golang, sebagai bahasa pengaturcaraan yang pantas, ringkas dan cekap, sangat sesuai untuk menyambungkan antara muka ini. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka dan menyediakan beberapa contoh kod untuk rujukan pembaca.

Pertama, kita perlu mendaftar akaun pada platform terbuka Baidu AI dan mencipta aplikasi pengecaman muka. Selepas penciptaan berjaya, kami boleh mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia untuk pengesahan.

Sebelum kami mula menulis kod, kami perlu memperkenalkan beberapa pakej yang diperlukan untuk berkomunikasi dengan antara muka Baidu AI. Dalam bahasa Go, terdapat banyak perpustakaan permintaan HTTP untuk dipilih, seperti net/http dan github.com/go-resty/resty/v2, dsb. Di sini kami memilih untuk menggunakan net/http. net/http和github.com/go-resty/resty/v2等。这里我们选择使用net/http。

下面是一段示例代码，用于调用百度AI的人脸检测接口：

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
)

type FaceDetectResponse struct {
    ErrorCode int `json:"error_code"`
    ErrorMessage string `json:"error_message"`
    Result []struct {
        FaceProbability float64 `json:"face_probability"`
    } `json:"result"`
}

func main() {
    // 设置API Key和Secret Key
    apiKey := "YOUR_API_KEY"
    secretKey := "YOUR_SECRET_KEY"

    // 设置请求URL和参数
    url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
    queryParams := map[string]string{
        "image": "YOUR_IMAGE_URL",
        "image_type": "URL",
        "face_field": "face_probability",
    }

    // 构造请求URL
    req, err := http.NewRequest("GET", url, nil)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    req.URL.RawQuery = "access_token=" + apiKey
    for key, value := range queryParams {
        req.URL.RawQuery += "&" + key + "=" + value
    }

    // 发送请求
    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 解析响应
    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 解析JSON
    var detectResponse FaceDetectResponse
    err = json.Unmarshal(body, &detectResponse)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    // 处理响应
    if detectResponse.ErrorCode != 0 {
        fmt.Println(detectResponse.ErrorMessage)
        return
    }

    // 打印人脸概率
    for _, face := range detectResponse.Result {
        fmt.Println("人脸概率:", face.FaceProbability)
    }
}

在代码中，我们首先设置了API Key和Secret Key。然后，我们构造了一个HTTP GET请求，并在查询参数中设置了所需的参数。接下来，我们发送请求并解析响应。最后，我们对结果进行处理，打印出人脸概率。

请注意，以上代码中的YOUR_API_KEY和YOUR_SECRET_KEY需要替换为你在百度AI开放平台上创建的应用的API Key和Secret Key。另外，YOUR_IMAGE_URL

Berikut ialah contoh kod untuk memanggil antara muka pengesanan muka Baidu AI:

rrreee

Dalam kod, kami mula-mula menetapkan Kunci API dan Kunci Rahsia. Kami kemudiannya membina permintaan HTTP GET dan menetapkan parameter yang diperlukan dalam parameter pertanyaan. Seterusnya, kami menghantar permintaan dan menghuraikan respons. Akhir sekali, kami memproses keputusan dan mencetak kebarangkalian muka.

Sila ambil perhatian bahawa YOUR_API_KEY dan YOUR_SECRET_KEY dalam kod di atas perlu digantikan dengan Kunci API dan Kunci Rahsia aplikasi yang anda buat pada Baidu AI Open Platform. Selain itu, YOUR_IMAGE_URL perlu digantikan dengan URL imej yang anda ingin kesan. 🎜🎜Melalui langkah di atas, kita boleh menggunakan Golang untuk menyambung ke antara muka AI Baidu bagi melaksanakan fungsi pengesanan muka. Kesederhanaan dan kecekapan Golang menjadikan proses ini sangat mudah. Bukan itu sahaja, ciri coroutine dan concurrency Golang boleh meningkatkan lagi prestasi dan kecekapan pengesanan muka. 🎜🎜Ringkasnya, tugas yang agak mudah untuk Golang antara muka dengan antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka. Dengan menggunakan kelebihan Golang secara rasional, kami boleh melaksanakan fungsi pengesanan muka dengan cepat dan cekap serta menambahkan lebih banyak fungsi pintar pada aplikasi kami. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca dan memberi inspirasi kepada lebih ramai orang untuk mencipta aplikasi yang lebih bermakna dengan bantuan teknologi Golang dan kecerdasan buatan. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Golang bersambung ke antara muka AI Baidu untuk melaksanakan fungsi pengesanan muka, yang terlalu mudah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!